Обеспечение устойчивости системы радиосвязи в условиях радиоподавления

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность. На современном этапе методы улучшения развед- и помехозащищенности систем радиосвязи КВ диапазона основаны на технологиях пакетной передачи информации в режиме адаптивной псевдослучайной перестройки рабочих частот, для поддержки которой должны быть организованы сервисные функции, такие как трассовое зондирование, передача радиостанциям рабочих частот и синхронизация радиостанций. Использование частотного ресурса систем радиосвязи в сервисных целях ограничивает возможности обмена оперативной информацией и увеличивает вероятность подавления. В статье представлено решение актуальной задачи обеспечения устойчивости систем радиосвязи за счет использования метеорных радиоканалов для частотного обеспечения радиостанций и их синхронизации, а также – сбора актуальных данных о помеховой обстановке на корреспондирующих радиостанциях. Целью работы является повышение устойчивости функционирования систем радиосвязи за счет использования перспективной ионосферно-волновой и частотно-диспетчерской службы, оснащенной средствами метеорной радиосвязи. Используемые методы: имитационное моделирование конфликта сложных систем – радиосвязи и радиоэлектронного подавления.Результат заключается в достижении высокой помехозащищенности систем радиосвязи. Научная новизна результата состоит в применении средств метеорной радиосвязи для частотного обеспечения и синхронизации радиостанций.Практическая значимость: обеспечение непрерывности функционирования систем радиосвязи в условиях активного радиоподавления.

Об авторах

С. В. Русин

Научно-технический институт «Радиосвязь»

Email: rusin_sv@ntiradio.ru

В. А. Долгих

Научно-технический институт «Радиосвязь»

Email: dolgikh_va@ntiradio.ru

В. Д. Пашкевич

Научно-технический институт «Радиосвязь»

Email: pashkevich_vd@ntiradio.ru

С. В. Волвенко

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Email: volk@cee.spbstu.ru

В. А. Минко

4-й Центральный научно-исследовательский институт Минобороны России

Email: svetlana.minko@gmail.com

Р. А. Дасаев

4-й Центральный научно-исследовательский институт Минобороны России

Email: baikonur-space@rambler.ru

Список литературы

  1. Панин Р.С., Путилин А.Н., Хвостунов Ю.С. Использование частотного ресурса системой декаметровой связи в режиме псевдослучайной перестройки рабочей частоты // Техника средств связи. 2020. № 3(151). С. 2–14. EDN:JOZDQI
  2. Панин Р.С. Решение задачи выбора параметров множественного доступа к анизотропным радиоканалам декаметрового диапазона // I-methods. 2022. T. 14. № 4. С. 6. EDN:UOJZRX
  3. Хвостунов Ю.С. Реализации сетевой синхронизации в автоматизированной сети радиосвязи декаметрового диапазона // Техника средств связи. 2020. № 2(150). С. 63–70. EDN:XZETEM
  4. Головин О.В. Системы и устройства коротковолновой радиосвязи. М.: Горячая линия – Телеком, 2006. 598 с. EDN:QMPNFX
  5. Forsyth P.A., Vogan E.L., Hansen D.R., Hines C.D. The Principles of JANET-A Meteor-Burst Communication System // Proceedings of the IRE. 1957. Vol. 45. Iss. 12. PP. 1642–1657. doi: 10.1109/JRPROC.1957.278296
  6. Козирацкий А.Ю., Паринов М.Л. Вероятностная модель конфликта сложных систем // Материалы VI международной научно-методической конференции «Информатика: проблемы, методология, технологии». Воронеж: ВГУ, 2006. C. 315–319.
  7. Сирота А.А. Компьютерное моделирование и оценка эффективности сложных систем. М.: Техносфера, 2006. 279 с.
  8. Боговик А.В., Игнатов В.В. Эффективность систем военной связи и методы ее оценки. СПб.: ВАС, 2006.
  9. Козирацкий Ю.Л., Козирацкий А.Ю., Гревцев А.И., Паринов М.Л., Кущев С.С. Компьютерное моделирование конфликта сложных систем // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2008. № 2. C. 13–17. EDN:KHNZDB
  10. Саати Т.Л. Математические модели конфликтных ситуаций. Пер. c англ. М.: Сов. радио, 1977. 170 с.
  11. Козирацкий Ю.Л., Подлужный В.И., Паринов М.Л. Методический подход к построению вероятностной модели конфликта сложных систем // Вестник ВИРЭ. 2005. № 3. C. 4–16.
  12. Капралов Д.Д., Кирик Д.И. Стохастическая модель метеорного радиоканала // Труды учебных заведений связи. 2018. Т. 4. № 3. С. 54–64. doi: 10.31854/1813-324X-2018-4-3-54-64. EDN:YAVGWD
  13. Комарович В.Ф., Сосунов В.Н. Случайные радиопомехи и надежность КВ связи. М.: Связь, 1977. 136 с.
  14. Филонин О.В., Белоконов И.В. Исследование возможностей пространственной реконструкции параметров электронной компоненты ионосферы с использованием навигационных спутников // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2014. Т. 16. № 4. С. 47–53. EDN:SZGQSV
  15. Смирнов В.М., Смирнова Е.В. Модуль ионосферного обеспечения на базе систем GPS/ГЛОНАСС // Журнал радиоэлектроники. 2010. № 6. С. 5. EDN:MSPQPD
  16. Анишин М.М., Радио Л.П. Программный комплекс для прогнозирования характеристик КВ-радиолиний «Трасса-2019» (часть 2) // Техника радиосвязи. 2020. № 1(44). С. 40–51. doi: 10.33286/2075-8693-2020-44-40-51. EDN:ENZHXO
  17. Мясковский Г.М. Системы производственной радиосвязи. М.: Связь, 1980. 216 с.
  18. Рекомендация МСЭ-R P.533-14 (08/2019). Метод для прогнозирования рабочих характеристик ВЧ-линий. Серия P. Распространение радиоволн.
  19. Latorre V.R. Utilization of the Phase Stability of Meteor Trails for Accurate Synchronization // Proceedings of the International Conference Res. IEEE, 1965. Pt. 2. PP. 121–129.
  20. Epictetov L.A., Menakreev R.R., Sidorov V.V. Application of Meteor Burst Equipment for High Precision Comparisons of Time and Frequency Standards // Proceedings of the 7th European Frequency and Time Forum (EFTF, 16–18 March 1993, Neuchatel, Switzerland). Swiss Foundation for Research in Microtechnology, 1993. PP. 413–416.
  21. Карпов А.В., Сулимов А.И., Шерстюков О.Н. Актуальные научные и прикладные проблемы метеорного распространения радиоволн // Труды конференции «Распространение радиоволн», 1-6 июля 2019, Казань, Российская Федерация. Казань: Казанский (Приволжский) федеральный университет, 2019. Т. 1. С. 20–28. EDN:GQBCDR
  22. Мирошников В.И., Будко П.А., Жуков Г.А. Основные направления развития метеорной связи // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. 2019. Т. 11. № 4. С. 30–47. doi: 10.24411/2409-5419-2018-10277. EDN:PADANA
  23. Crook A.G., Sytsma D. Meteor burst telemetry in hydrologic data acquisition // Proceedings of the Vancouver Workshop on Remote Data Transmission (9–22 August 1987). LAHS Publ., 1989. Vol. 178. PP. 9–17.
  24. Асири Т., Карпов А.В., Кодиров А.И., Латипов Д., Попов В.И., Рубцов Л.Н. и др. Боковое распространение радиоволн на коротких метеорных радиотрассах // Известия вузов. Радиофизика. 1989. Т. 32. № 7. С. 912–913.
  25. Захаров В.Н., Кривицкий Б.Х., Мамаев Н.С., Мановцев А.П., Матов В.И., Николаев О.А. и др. Справочник по радиоэлектронным системам. Т. 1. М.: Энергия, 1979. 352 c.
  26. Miller S.L., Milstein L.B. A Comparison of protocols for a meteor-bust channel based on a time-varying channel model // IEEE Transactions on Communications. 1989. Vol. 37. Iss. 1. PP. 18–30. doi: 10.1109/26.21649
  27. Волвенко С.В., Макаров С.Б., Завьялов С.В., Хачаянц М.Б. Выбор пороговых отношений сигнал/шум при приеме сигналов в метеорном канале связи с использованием полудуплексного протокола с повторной передачей по запросу // Радиотехника. 2016. № 12. С. 83–93. EDN:XRLFGH
  28. Иванченко Ю.С., Орлова Л.Г. Способ увеличения скорости передачи данных в пакетной сети метеорной связи. Патент на изобретение RU 2461125 от 28.06.2010. Опубл. 10.09.2012. Бюл. № 25. EDN:QXZBNT
  29. Smith D.K., Donich T.G., Dickerson B.V., Leader R.E. Meteor scatter burst communication system. Patent US, no. 4277845, 20.02.1981.
  30. Mui S.Y. A comparison of fixed and variable-rate signaling for meteor burst communications // IEEE Transactions on Communications. 1994. Vol. 42. Iss. 234. PP. 211–215. doi: 10.1109/TCOMM.1994.577010

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».