Границы оценивания параметров сигналов с прямым расширением спектра

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье обсуждается проблемы оценивания параметров сигналов с прямым расширением спектра и анализа эффективности получаемых оценок. Достигаемая дисперсия оценок, как правило, сопоставляется с соответствующей границей Крамера ‒ Рао. Предложенный подход позволяет определить границы Крамера ‒ Рао для сигналов различных видов модуляции и спектральных характеристик. Представлены зависимости границ оценивания от отношения сигнал/шум, длины расширяющей последовательности и длительности интервала наблюдения.

Об авторах

Е. А. Брусин

АО «Российский институт радионавигации и времени»; Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича

Email: brusin.ea@sut.ru
ORCID iD: 0000-0002-6742-2705

Список литературы

  1. Брусин Е.А. Начальная синхронизация демодулятора сигнала с прямым расширением спектра с использованием быстрого преобразования Фурье // 11-я Международная научно-техническая и научно-методическая конференция «Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании» (АПИНО-2022, Санкт-Петербург, Россия, 15‒16 февраля 2022). СПб.: СПбГУТ, 2022. Т. 2. С. 522‒527.
  2. Брусин Е.А. Реализация алгоритма начальной синхронизации демодулятора сигналов с прямым расширением спектра на основе быстрого преобразования Фурье. Часть 1. Постановка задачи и подход к решению // Труды учебных заведений связи. 2022. Т. 8. № 4. С. 21‒27. doi: 10.31854/1813-324X-2022-8-4-21-27
  3. Брусин Е.А. Реализация алгоритма начальной синхронизации демодулятора сигналов с прямым расширением спектра на основе быстрого преобразования Фурье. Часть 2. Оценивание несущей частот // Труды учебных заведений связи. 2023. Т. 9. № 1. С. 35‒40. doi: 10.31854/1813-324X-2023-9-4-35-40
  4. Ipatov V.P. Spread Spectrum and CDMA. Principles and Applications. John Wiley & Sons, 2005.
  5. Бердников А.С., Жуков Е.Т., Носов Е.В. Проект модема сличения шкал времени по дуплексному каналу спутниковой связи // Труды института прикладной астрономии РАН. 2016. № 36. С. 21–26.
  6. Интерфейсный контрольный документ. Радиосигналы и состав цифровой информации функционального дополнения системы ГЛОНАСС системы дифференциальной коррекции и мониторинга (редакция 1) // Система дифференциальной коррекции и мониторинга. URL: https://sdcm.ru (дата обращения 22.11.2023)
  7. Cariolaro G. Unified Signal Theory. Springer Science & Business Media, 2011. 928 p.
  8. Банкет В.М., Дорофеев В.М. Цифровые методы в спутниковой связи. М.: Радио и Связь, 1988. 240 с.
  9. Mengali U. Synchronization Technique for Digital Receivers. Springer Science & Business Media, 1997. 520 p.
  10. Сиберт У.М. Цепи, сигналы, системы: В 2-х частях. М.: Мир, 1988. 696 с.
  11. Rife D.C., Boorstyn R.R. Single tone parameter estimation from discrete-time observation // IEEE Transactions on Information Theory. 1974. Vol. 20. Iss. 5. PP. 591‒598. doi: 10.1109/TIT.1974.1055282
  12. Meyer H., Moeneclaye M., Fechtel S.A. Digital Communication Receivers. John Wiley&Sons, Inc., New York, 1998.
  13. Gini F., Reggiannini R., Mengali U. The modified Cramer-Rao bound in vector parameter estimation // IEEE Transactions on Communications. 1998. Vol. 46. PP. 52‒60. doi: 10.1109/26.655403

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).