Упругие и гиперупругие свойства ногтевой пластины человека

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Введение. Как известно, изменения ногтя как придатка кожи могут быть обусловлены генетически, вызваны травмами, заболеваниями, приемом лекарств или воздействием вредных веществ. Установка частичных или полных протезов может потребоваться при любых формах нарушения роста ногтевой платины (ониходистрофии). Протезирование может выступать как средство маскировки ногтевых аномалий. Во всех этих случаях необходимы знания механических свойств как замещающих материалов, так и самой ногтевой платины. Однако последние изучены неполно, отсутствуют детальные знания об упругих и гиперупругих характеристиках биоматериала.

Цель исследования. Механические свойства ногтевой пластины (НП) человека сопоставлены с упругими и гиперупругими моделями (ГУМ) механики сплошных сред (больших деформаций).

Методы. Использовали опытные σ-ε кривые, полученные из данных литературы. Применяли систему компьютерной алгебры Mathcad 15.0 и многофункциональный пакет конечно-элементного анализа ANSYS 2022 R2.

Результаты. Рассчитаны параметры линейной и 6 ГУМ и определены их соответствие исходным данным. Среди ГУМ для описания механических свойств НП лучше всего подходят 5-параметрическая модель Муни–Ривлина и полиномиальная модель 2-го порядка. Эти модели имеют наибольший коэффициент корреляции R=0,98 и следующие статистические показатели SD=0,005 ГПа, δmax=0,011 ГПа, δ=12,93%. Наибольшие расхождения опытных и модельных данных продемонстрировали модель Огдена НП 1-го порядка (R=0,84) и самая простая из гиперупругих неогуковская модель (R=0,86). Исследована устойчивость гиперупругих моделей (знак dσ/dε) при малых деформациях.

Заключение. Полученные результаты могут быть полезны для специалистов-подологов, занимающихся разработкой методов восстановления НП с помощью искусственных замещающих материалов и рекомендуются для применения в тканевой инженерии ногтя.

Об авторах

Сергей Александрович Муслов

ФГБОУ ВО «Российский университет медицины» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: muslov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9752-6804

профессор кафедры нормальной физиологии и медицинской физики. Доктор биологических наук, кандидат физико-математических наук.

Россия, 127473, Москва, ул. Делегатская, д. 20, стр. 1

Рамаз Шалвович Гветадзе

ФГБОУ ВО «Российский университет медицины» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: ramaz-gvetadze@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0508-7072

профессор кафедры цифровой стоматологии. Доктор медицинских наук, член-корреспондент РАН.

Россия, 127473, Москва, ул. Делегатская, д. 20, стр. 1

Сергей Дарчоевич Арутюнов

ФГБОУ ВО «Российский университет медицины» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: sd_arutyunov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6512-8724

заведующий кафедрой цифровой стоматологии. Доктор медицинских наук, профессор.

Россия, 127473, Москва, ул. Делегатская, д. 20, стр. 1

Павел Юрьевич Сухочев

ФГБОУ ВО «Московский государственный университет им. М.В.Ломоносова» Правительства Российской Федерации

Email: ps@moids.ru
ORCID iD: 0000-0002-8004-6011

научный сотрудник лаборатории математического обеспечения имитационных динамических систем отдела прикладных исследований механико-математического факультета

Россия, 119991, Москва, Ленинские горы, д. 1

Анна Эдуардовна Соловьева

«Подологический центр», Москва

Email: MatveevaA.E@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0001-3960-7032

врач-подолог

Россия, 129281, Москва, ул. Менжинского, 32, корп. 2

Список литературы

  1. Hamrick M.W. Functional and adaptive significance of primate pads and claws: evidence from New World anthropoids. Am. J. of Physical Anthropology. 1998; 106: 113–27. https://doi.org/10.1002/(sici)1096-8644(199806)106:2<113::aid-ajpa2>3.0.co;2-r
  2. Farren L., Shayler S., Ennos A.R. The fracture properties and mechanical design of human fingernails. Journal of Experimental Biology. 2004; 207: 735–41. https://doi.org/10.1242/jeb.00814
  3. Farran L., Ennos A.R., Starkie M., Eichhorn S.J. Tensile and shear properties of fingernails as a function of a changing humidity environment. J. Biomech. 2009; 42 (9): 1230–5. doi: 10.1016/j.jbiomech.2009.03.020. Epub 2009 Apr 19. PMID: 19380141.
  4. Zhenxing H., Gaosheng L., Huimin X., Tao H., Pengwan Ch., Fenglei H. Measurement of Young’s modulus and Poisson’s ratio of Human Hair using Optical techniques. Article in Proceedings of SPIE. The International Society for Optical Engineering. 2009; 10. doi: 10.1117/12.851415
  5. Yamada H. Strength of Biological Materials. Baltimore. 1970; 297. https://doi.org/10.1126/science.171.3966.57-a
  6. Fung Y.C. Biomechanics: Mechanical Properties of Living Tissues, Second Edition 2nd Edition. Springer; 2nd edition. 1993; 586. https://doi.org/10.1007/978-1-4757-2257-4
  7. Муслов С.А., Перцов С.С., Арутюнов С.Д. Физико-механические свойства биологических тканей. Под ред. академика РАН О.О. Янушевича. М.: Практическая медицина, 2023; 456. [Muslov S.A., Pertsov S.S., Arutyunov S.D. Physico-mechanical properties of biological tissues. Ed. Academician of the Russian Academy of Sciences O.O. Yanushevich. M.: Prakticheskaya meditsina, 2023; 456 (in Russian)]
  8. Шмурак М.И., Кучумов А.Г., Воронова Н.О. Анализ гиперупругих моделей для описания поведения мягких тканей организма человека. 2017 Master’s J. 2017; 1: 230–43. [Shmurak M.I., Kuchumov A.G., Voronova N.O. Analysis of hyperelastic models to describe the behavior of soft tissues of the human body. 2017 Master’s J. 2017; 1: 230–43 (in Russian)]
  9. Kumar N., Rao V.V., Hyperelastic Mooney-Rivlin model: Determination and physical interpretation of material constants, MIT Int. J. of Mechanical Engineering. 2016; 6 (1): 43–6.
  10. Муслов С., Арутюнов С., Перцов С., Караков К. Анализ механических свойств волос человека с помощью гиперупругих моделей Муни–Ривлина. Современные вопросы биомедицины. 2023; 7 (2). doi: 10.51871/2588-0500_2023_07_02_ [Muslov S., Arutyunov S., Pertsov S., Karakov K. Analysis of the mechanical properties of human hair using Mooney-Rivlin hyperelastic models. Sovremennyye voprosy biomeditsiny. 2023; 7 (2). doi: 10.51871/2588-0500_2023_07_02_(in Russian)]
  11. Hill R. General theory of uniqueness and stability in elastic-plastic solids. Journal of the Mechanics and Physics of Solids. 1958; 6 (3): 236–49. doi: 10.1016/0022-5096(58)90029-2.
  12. Drucker D.C. A definition of a stable inelastic material. J. of Applied Mechanics. 1959; 26 (1): 101–95. doi: 10.1115/1.4011929.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Образцы ногтей, использованные для механических испытаний [3]

Скачать (315KB)
3. Рис. 2. Линейная механическая модель ногтя (сплошная линия). Точками обозначены опытные данные [3]

Скачать (101KB)
4. Рис. 3. Гиперупругие модели ногтя (прогноз) – сплошные линии, точки – экспериментальные данные [3]. Mathcad 15.0

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».