Сравнительный анализ данных традиционной рентгенографии и дентальной конусно-лучевой компьютерной томографии при диагностике хронического гранулирующего периодонтита


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Несмотря на достижения современной медицины, диагностика хронического гранулирующего периодонтита вызывает затруднения. Основной диагностический метод для данного заболевания - рентгенография. Но рентгеновские снимки обеспечивают только двухмерное отображение трехмерных структур, поэтому зачастую периапикальные изменения на полученном снимке остаются незамеченными. Применение дентальной конусно-лучевой компьютерной томографии (КЛКТ) с перманентной денситометрией позволит решить проблему постановки диагноза «хронический гранулирующий периодонтит». Цель исследования - повышение эффективности диагностики хронического гранулирующего периодонтита с помощью дентальной конусно-лучевой компьютерной томографии с денситометрией периапикальных тканей. В исследовании принимали участие 70 пациентов, которым для уточнения постановки диагноза проводили: клиническую диагностику, рентгенографию, дентальную КЛКТ с денситометрией периапикальных тканей. В условиях применения традиционной рентгенодиагностики 22,9% хронического периодонтита (16 из 70 человек) остаются вообще нераспознанными. При проведении КЛКТ у всех (100%) пациентов обнаружены признаки хронического периодонтита. Убедительная визуализация признаков хронического гранулирующего периодонтита на рентгенограмме составила 60% (42 из 70 человек), при проведении КЛКТ признаки гранулирующего периодонтита были выявлены у всех 70 (100%) обследуемых. В выборке пациентов из 70 человек с хроническим гранулирующим периодонтитом у 57,1% (40 из 70 человек) выявлены его морфологические причины, не визуализируемые при традиционной рентгенографии, но визуализируемые при КЛКТ. При использовании КЛКТ с денситометрической оценкой в физиологических условиях коэффициент поглощения (КП) периапикальных тканей составляет от +869 до +2630 H.U., а для гранулирующего периодонтита эти показатели варьируют от +120 до +470 H.U. На основании полученных результатов следует заключить, что КЛКТ с перманентной денситометрической оценкой в 100% случаев обеспечивает диагностическое распознавание хронического гранулирующего периодонтита.

Об авторах

Олеся Борисовна Селина

ГБОУ ВПО «Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко» Минздрава России

Email: artemida601@yandex.ru
канд. мед. наук, ассистент каф. стоматологии общей практики ВГМУ им. Н.Н. Бурденко 394000, г. Воронеж, Россия

Д. В Некрылов

ГБОУ ВПО «Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко» Минздрава России

394000, г. Воронеж, Россия

О. Ю Шалаев

ГБОУ ВПО «Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко» Минздрава России

394000, г. Воронеж, Россия

А. Л Соловьева

ГБОУ ВПО «Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко» Минздрава России

394000, г. Воронеж, Россия

Н. Г Машкова

ГБОУ ВПО «Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко» Минздрава России

394000, г. Воронеж, Россия

С. А Швырева

ФКУЗ «Медико-санитарная часть МВД России по Воронежской области»

394000, г. Воронеж, Россия

Список литературы

  1. Чибисова М.А., Дударев А.Л., Батюков Н.М. Оптимизация диагностики и лечения хронических периодонтитов зубов с использованием дентальной компьютерной томографии. Эндодонтия todаy. 2012; VI (1-2): 63-74.
  2. Garcia de Paul-Silva [et al.] Accuracy of periapical radiography and cone-beam computed tomography scans in diagnosing apical periodontitis using histopathological findings as a gold standard. J. endodonty. 2009; 35: 1009-12.
  3. Patel et al] Detection of periapical bone defects in human jaws using cone-beam tomography and intraoral radiography. Int. endodont. J. 2009; 42 (6): 507-15.
  4. Estrela [et al.] Accuracy of cone-beam computed tomography and panoramic periapical radiography for detection of apical periodontitis. J. endodonty. 2008; 34 (3): 273-9.
  5. Сорокин А.Ю., Шалаев О.Ю., Селина О.Б. Результаты применения богатой фибрином плазмы для замещения костных дефектов. Врач-аспирант. 2015; 4.1 (71): 186-92
  6. Митронин А.В., Понякина И.Д. Комплексное лечение пациентов с хроническим апикальным периодонтитом на фоне сопутствующих заболеваний. Эндодонтия today. 2009; 3: 57-64.
  7. Митронин А.В., Воронина К.Ю. Опыт эндодонтического лечения хронического периодонтита при наличии перфорации в области фуркаций корней. Эндодонтия today. 2010; 4: 3-5.
  8. Прийма Н.В. Патоморфологическая характеристика изменений в периапикальных тканях при хроническом периодонтите. Актуальні проблеми сучасної медицини: вісник української медичної стоматологічної академії. - 2013; 13.44 (4): 161-4.
  9. Ронь Г.И. Черкасова Д.В. Опыт применения инновационных технологий в лечении верхушечного периодонтита. Эндодонтия Today. 2009; 1: 36-8.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Эко-Вектор", 2016


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».