Incidence of chronic periodontitis and gingival recession in patients in Ufa: a retrospective analysis

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

BACKGROUND: Inflammatory periodontal diseases are a pressing problem in modern dentistry and rank second in frequency and prevalence among all dental diseases.

This study aimed to determine the outcomes of chronic periodontitis treatment and percentage of relapses and complications based on a comparative retrospective analysis of chronic periodontitis incidence in 2017–2022.

MATERIAL AND METHODS: A retrospective analysis of 1500 medical records of patients diagnosed with periodontitis who received treatment at the State Budgetary Healthcare Institution of the Republic of Bashkortostan, Dental Clinic No. 4, Ufa, for the period 2017–2022 was conducted.

RESULTS: As a result of a retrospective analysis of the medical records of 1 500 patients with periodontal diseases in the dental clinic No. 4 in Ufa during the specified period, it was revealed that patients with chronic gingivitis prevailed in the age group of 20-29 years — 90 people (6.01%). Chronic generalized mild paradontitis was detected mainly in the group of 30-39 years — 267 people (17.8%), chronic generalized moderate paradontitis in the group of 40-49 years — 528 people (35.2%), and chronic generalized severe paradontitis in the group of 50 years and older — 615 people (40.99%). A comparative retrospective analysis of outpatient records of patients with periodontal diseases showed the low effectiveness of the methods used to treat patients, accompanied by a large number of relapses and complications, namely (by severity): transition of mild to moderate — 37.2±0.3%, moderate to severe — 28.7±0.1%, exacerbation of periodontitis — 21.9±0.1%, tooth extraction in patients with chronic periodontitis (CP) of mild degree — 1.2 ± 0.1%, with moderate CP — 13.3±0.1%, with severe CP — 22.1±0.1%.

CONCLUSION: Currently, there is a high prevalence of gum recession among the population. It was revealed that the need for treatment of inflammatory periodontal diseases is 93% in various age groups. Data analysis reveals a high (up to 88.6%) prevalence of periodontal diseases in patients seeking dental care. At the same time, the primary attendance of such patients by a dentist remains at an extremely low level.

作者简介

Natalia Lopatina

Bashkir State Medical University

Email: 89273065446@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4547-3034
SPIN 代码: 4672-7933
俄罗斯联邦, 3 Lenin street, 450106 Ufa

Rasima Rahmatullina

Bashkir State Medical University

Email: rasima-Rakhmatullina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7316-5517
SPIN 代码: 4353-6467

MD, Cand. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, 3 Lenin street, 450106 Ufa

Rasima Khaibullina

Bashkir State Medical University

Email: rasimadiana@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9839-3492
SPIN 代码: 5107-5646

MD, Dr. Sci. (Medicine), Associate Professor

俄罗斯联邦, 3 Lenin street, 450106 Ufa

Alfiya Khaibullina

Bashkir State Medical University

Email: alfiyahabullina@mail.ru
ORCID iD: 0009-0001-3124-1048

MD, Cand. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, 3 Lenin street, 450106 Ufa

Tatyana Kuleshova

Bashkir State Medical University

Email: kuleshovatp@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0193-8298
SPIN 代码: 1873-5575

MD, Cand. Sci. (Medicine), Associate Professor

俄罗斯联邦, 3 Lenin street, 450106 Ufa

Irina Tayupova

Bashkir State Medical University

Email: tayupova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9434-1441
SPIN 代码: 8238-6635

MD, Cand. Sci. (Medicine), Associate Professor

俄罗斯联邦, 3 Lenin street, 450106 Ufa

Gulnara Valeeva

Bashkir State Medical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: apa_gul@list.ru
ORCID iD: 0000-0003-2324-1205
俄罗斯联邦, 3 Lenin street, 450106 Ufa

参考

  1. Soldatov IК, Juravleva LN, Tegza NV, et al. Scientometric analysis of dissertation papers on pediatric dentistry in Russia. Russian Journal of Dentistry. 2023;27(6):571–580. doi: 10.17816/dent624942
  2. Alekseeva IS, Kulakov AA, Goldshtein DV, Volkov AV. Bone tissue restoration after tooth extraction using an engineering structure based on multipotent stromal cells of adipose tissue. Dentistry. 2012;(4):32–35. EDN: PEKDPR
  3. Apolihin OI, Sevryukov FA, Sorokin DA, et al. The state and forecasts of morbidity of the adult population of the Nizhny Novgorod region. Experimental and clinical urology. 2012;(4).4–7.
  4. Sevryukov FA, Malinina OYu, Elina YuA. Features of morbidity of the population of the Nizhny Novgorod region, the Volga Federal District and the Russian Federation. Social aspects of population health. 2011;(6(22)):8. EDN: OPGNQF
  5. Barinov SM, Vakhrushev IV, Egorov AA, et al. Three-dimensional printing of osteoconductive ceramic matrices for tissue engineering. Materials Science. 2013;(12):39–43.
  6. Startsev VYu, Dudarev VA, Sevryukov FA, Zabrodina NB. Economic aspects of treating patients. Urology. 2019;(6):115–119. doi: 10.18565/urology.2019.6.115-119
  7. Blatt NL. Isolation and analysis of stem cells from the rudiments of the human third molar pulp [dissertation abstract]. Saransk, 2012. 23 p. (In Russ.) EDN: QHWWYD
  8. Vakhrushev IV. Mesenchymal cells of the pulp of a deciduous tooth: cytophenotype and primary assessment of the possibility of application in tissue engineering of bone tissue. Cellular technologies in biology and medicine. 2010;(1):55–60. EDN: MUCTKL
  9. Vakhrushev IV, Antonov EN, Popova AV, et al. Development of tissue-engineering implants for bone tissue regeneration based on new-generation polylactoglycolide scaffolds and multiptent mesenchymal cells of the pulp of a deciduous tooth (SHED cells). Cellular technologies in biology and medicine. 2012;(1):29–33.
  10. Velikhanova LK, Firsova IV. Application of dental pulp stem cells in replacement cell therapy. Bulletin of Medical Internet Conferences. 2013;3(2):346–348.
  11. Patent RUS №2785009/ 01.12.2022, Byul. №34. Khaibullina RR, Danilko KV, Shangina OR, Valeeva GA, Lopatina NV, Gerasimova LP. Method for treating periodontitis using multipotent mesenchymal stem cells of human dental pulp and an osteogenesis stimulator drug. EDN: AKXLII
  12. Patent RUS №2785189/ 05.12.2022, Byul. №34. Khaibullina RR, Danilko KV, Shangina OR, Lopatina NV, Valeeva GA, Galiakhmetova IA, Gerasimova LP, Kabirova MF. Method for treating gingival recession using multipotent mesenchymal stem cells. EDN: CPNQQW
  13. Patent RUS №2785008/ 01.12.2022, Byul. №34. Khaibullina RR, Danilko KV, Shangina OR, Valeeva GA, Lopatina NV, Galiakhmetova IA, Gerasimova LP, Kabirova MF. Method for treating periodontitis using a mixture of soft and hard particles of elite sanmo crambe seeds and SANMO phytoconcentrate. EDN: EOVVAE
  14. Patent RUS №2787679/ 11.01.2023, Byul. №2. Khaibullina RR, Danilko KV, Lopatina NV, Galiakhmetova IA, Gerasimova LP, Kabirova MF. Method for treating gum recession using SANSMOTS oil. EDN: IMRVIL

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».