Разработка персонализированного устройства для исследования жевательных и височных мышц у пациентов с дисфункцией ВНЧС

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность. В настоящее время золотым стандартом диагностики состояния жевательной мускулатуры является электромиография (ЭМГ).

Данный метод позволяет оценить биоэлектрические потенциалы выбранных для диагностики мышц, биоэлектрический покой, среднюю амплитуду биопотенциалов, время одного жевательного цикла и количество совершённых жевательных движений.

В стоматологической практике используются электромиографы, электроды которых крепятся к коже различными способами: с помощью клея или электропроводимого геля. Для установки часто требуется много времени, в связи с подвижностью датчиков снижается достоверность полученного результата. К тому же при проведении нескольких исследований ЭМГ у пациента на различных этапах лечения нет уверенности в том, что моторная точка будет выбрана в аналогичном месте, из чего следует вывод о неточности полученных данных и их сравнения.

Цель исследования — разработать и применить в клинической практике конструкцию персонализированного устройства для проведения ЭМГ жевательных мышц с возможностью репрезентативного повторения исследования.

Материалы и методы. Проведённый анализ информационных источников научной литературы позволил разработать и произвести устройство для проведения ЭМГ.

Результаты. Техническим результатом является упрощение методики, улучшение фиксации датчиков и сокращение времени проведения ЭМГ, возможность репрезентативно повторять исследование на различных этапах лечения пациента.

Заключение. Разработанное устройство и метод проведения ЭМГ позволяет при меньшем количестве затраченного времени упрощённым способом получить точный результат исследования. При необходимости повторения исследования полученные данные будут репрезентативны.

Об авторах

Самвел Владиславович Апресян

Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы

Email: dr.apresyan@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3281-707X

д-р мед. наук, профессор

Россия, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6

Александр Геннадьевич Степанов

Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы

Email: stepanovmd@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-6543-0998
SPIN-код: 5848-6077

доктор медицинских наук, профессор

Россия, 117198, г. Москва ул. Миклухо-Маклая 6

Ирина Денисовна Бородина

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: 7599839@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4278-2026

ассистент

Россия, 117198, г.Москва, ул. Миклухо-Маклая 6

Максим Андреевич Кирюшин

Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы

Email: Kirushinma@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2834-5874

к.м.н., доцент кафедры

Россия, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6.

Список литературы

  1. Булычева Е.А. Дифференцированный подход к разработке патогенетической терапии больных с дисфункцией височно-нижнечелюстного сустава, осложнённой гипертонией жевательных мышц : автореф. дис. … д-ра мед. наук. Санкт-Петербург, 2010.
  2. Гайдарова Т.А., Лифляндер-Пачерских А.А. Миотонометрия в диагностике бруксизма // Национальная школа челюстно-лицевой хирургии и имплантологии в Иркутске : материалы XII Всероссийской научно-практической конференции; март 03–04, 2021; Иркутск / под общ. ред. Т.А. Гайдаровой. Иркутск : Иркутский научный центр хирургии и травматологии, 2021. С. 115–120.
  3. Lobbezoo F., Ahlberg J., Raphael K.G., et al. International consensus on the assessment of bruxism: Report of a work in progress // J Oral Rehabil. 2018. Vol. 45, N 11. P. 837–844. doi: 10.1111/joor.12663
  4. Булычева Е.А., Чикунов С.О., Трезубов В.Н., Грищенков А.С. Доказательства психического генеза гипертонии жевательных мышц (Часть I) // Институт стоматологии. 2011. № 4. С. 40–43.
  5. Пихур О.Л., Калмыкова Э.А. Клинико-морфологические особенности состояния зубочелюстной системы у больных с повышенной стираемостью зубов, сопровождающейся парафункцией жевательных мышц // Тихоокеанский медицинский журнал. 2013. № 1. С. 56–58.
  6. Ferrario V.F., Serrao G., Dellavia C., Caruso E., Sforza C. Relationship between the number of occlusal contacts and masticatory muscle activity in healthy young adults // Cranio. 2002. Vol. 20, N 2. P. 91–98. doi: 10.1080/08869634.2002.11746196
  7. Булычева Е.А., Чикунов С.О., Трезубов В.Н., Грищенков А.С. Доказательства психического генеза гипертонии жевательных мышц (Часть II) // Институт стоматологии. 2012. № 1. С. 14–17.
  8. Амхадова М.А., Абдурахманова М.Ш., Кхир Б.М., Батырбекова Ф.Р., Хулаев И.В. Комплексный подход к диагностике мышечно-суставной дисфункции височно-нижнечелюстного сустава // Госпитальная медицина: наука и практика. 2022. Т. 5, № 3. С. 5–11. doi: 10.34852/GM3CVKG.2022.87.95.001
  9. Гелетин П.Н., Карелина А.Н., Романов А.С., Мишутин Е.А. Способ диагностики синдрома болевой дисфункции височно-нижнечелюстного сустава // Российский стоматологический журнал. 2016. Т. 20, № 2. С. 82–84. doi: 10.18821/1728-28022016;20(2):82-84
  10. Герасимова Л.П., Хайрутдинова А.Ф., Усманова И.Н. Электромиографическое исследование функционального состояния жевательной группы мышц при мышечно-суставных дисфункциях височно-нижнечелюстного сустава // Казанский медицинский журнал. 2007. Т. 88, № 5. С. 440–443.
  11. Команцев В.Н. Методические основы клинической электронейромиографии. Руководство для врачей. Санкт-Петербург : Лань, 2001.
  12. Худорошков Ю.Г., Карагозян Я.С. Оценка функционального состояния жевательных мышц у пациентов с постоянным прикусом в норме и с нарушениями окклюзии // Современные проблемы науки и образования. 2016. № 4. doi: 10.17513/spno.25013 Режим доступа: https://science-education.ru/ru/article/view?id=25013
  13. Ferrario V.F., Sforza C., Colombo A., Ciusa V. An electromyographic investigation of masticatory muscles symmetry in normo-occlusion subjects // J Oral Rehabil. 2000. Vol. 27, N 1. P. 33–40. doi: 10.1046/j.1365-2842.2000.00490.x
  14. Andrade A.S., Gavião M.B., Derossi M., Gameiro G.H. Electromyographic activity and thickness of masticatory muscles in children with unilateral posterior crossbite // Clin Anat. 2009. Vol. 22, N 2. P. 200–206. doi: 10.1002/ca.20726
  15. Moyers R.E. Temporomandibular muscle contraction patterns in Angle Class II, division 1 malocclusions; an electromyographic analysis // Am J Orthod. 1949. Vol. 35, N 11. P. 837–857. doi: 10.1016/0002-9416(49)90078-0
  16. Cecílio F.A., Regalo S.C.H., Palinkas M., et al. Ageing and surface EMG activity patterns of masticatory muscles // J Oral Rehabil. 2010. Vol. 37, N 4. P. 248–255. doi: 10.1111/j.1365-2842.2010.02051
  17. Брега И.Н., Железный П.А., Адоньева А.В., Щелкунов К.С., Пивень Э.Д. Клинико-функциональное обоснование этапности комплексного лечения пациентов с вправляемым смещением суставного диска височно-нижнечелюстного сустава при патологии прикуса и гипертонусе жевательной мускулатуры // Сибирский научный медицинский журнал. 2018. Т. 38, № 4. С. 105–113. doi: 10.15372/SSMJ20180414
  18. Апресян С.В., Степанов А.Г., Антоник М.М., и др. Комплексное цифровое планирование стоматологического лечения. Москва : Мозартика, 2020.
  19. Апресян С.В., Степанов А.Г., Ретинская М.В., Суонио В.К. Разработка комплекса цифрового планирования стоматологического лечения и оценка его клинической эффективности // Российский стоматологический журнал. 2020. Т. 24, № 3. С. 135–140. doi: 10.17816/1728-2802-2020-24-3-135-140
  20. Апресян С.В., Степанов А.Г., Варданян Б.А. Цифровой протокол комплексного планирования стоматологического лечения. Анализ клинического случая // Стоматология. 2021. Т. 100, № 3. С. 65–71. doi: 10.17116/stomat202110003165
  21. Патент РФ на изобретение № 2312588/ 20.12.07. Бюл. № 35. Хайрутдинова А.Ф. Способ электромиографии латеральных крыловидных мышц и устройство для его осуществления.
  22. Гехт Б.М., Касаткина Л.Ф., Самойлов М.И., Санадзе А.Г. Электромиография в диагностике нервно-мышечных заболеваний. Таганрог, 1997.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Датчики для электромиографии «Колибри» (ООО «Нейротех», г. Уокеша, Висконсин, США) и зажимные винты.

Скачать (136KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Резинка с поперечной лентой.

Скачать (134KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Полимерные пробки, созданные методом 3D-печати, и горизонтальные пластины с прямоугольными отверстиями и крепежными винтами.

Скачать (189KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Портретные фотографии пациента на первичном приеме: а — портретное фото под углом 90 градусов вправо; б — портретная фотография анфас; в — портретное фото под углом 90 градусов влево.

Скачать (232KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Фотография улыбки пациента.

Скачать (110KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Внутриротовые фотографии пациента в окклюзии.

Скачать (114KB)
Метаданные
8. Рис. 7. Фиксация аппарата при электромиографии.

Скачать (128KB)
Метаданные
9. Рис. 8. Моделирование заглушек, горизонтальных пластин и крепление винты в программе Blender (Blender Foundation)

Скачать (146KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2023


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».