Анализ инновационного метода изготовления полных съёмных зубных протезов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Оптимизация цифрового протокола при изготовлении полных съёмных зубных протезов для получения фрезерованных протезов, приближенных по конструкции к смоделированным при помощи CAD/CAM-обеспечения, является актуальной задачей зубного протезирования.

Цель исследования — провести анализ метода изготовления полных съёмных зубных протезов, а также продемонстрировать результаты лабораторных исследований протезов, полученных по разработанному нами протоколу с применением вертикулятора Кравеца, в которых связывание базисов с зубами проводится пластмассами холодной и горячей полимеризации.

Материалы и методы. При помощи цифровых технологий по модернизированному нами протоколу Wieland Digital Denture (Ivoclar Vivadent) получили 10 базисов и 10 соответствующих им зубных рядов методом фрезерования. Для этого использовали шаблоны, изготовленные при помощи 3D-печати. Затем 5 образцов соединили при помощи пластмассы холодной полимеризации с использованием вертикулятора и 5 образцов получили при помощи пластмассы горячей полимеризации и вертикулятора.

Результаты. На большей части зубов образцов с использованием пластмассы горячего отверждения видимая граница связующего материала между структурами базиса и зубных рядов не наблюдается, в одной области отмечается толщина соединения в пределах 80±4 мкм. Толщина соединения образцов холодного отверждения в среднем 273±25 мкм. Поры не наблюдаются для образцов, соединённых пластмассой как холодной, так и горячей полимеризации.

Заключение. Предлагаемый метод позволяет при помощи цифровых технологий получить монолитный протез из пластмассы, исключающий неточности при позиционировании зубов во время постановки в базис протеза, а также проводить связывание базиса протеза и зубов при помощи акриловой пластмассы горячего отверждения.

Об авторах

Матвей Сергеевич Терехов

Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы

Автор, ответственный за переписку.
Email: matter25@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3498-0855
SPIN-код: 7472-9031

аспирант

Россия, Москва

Самвел Владиславович Апресян

Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы

Email: dr.apresyan@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3281-707X
SPIN-код: 6317-9002

д.м.н., профессор

Россия, Москва

Александр Геннадьевич Степанов

Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы

Email: stepanovmd@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-6543-0998
SPIN-код: 5848-6077

д.м.н., профессор

Россия, Москва

Список литературы

  1. Апресян С.В. Цифровое планирование ортопедического стоматологического лечения // Российский стоматологический журнал. 2019. Т. 23, № 3–4. С. 158–164. doi: 10.18821/1728-2802-2019-23-3-4-158-164
  2. Апресян С.В., Степанов А.Г., Антоник М.М., и др. Комплексное цифровое планирование стоматологического лечения (практическое руководство) / под общ. ред. С.В. Апресяна. Москва : Мозартика, 2020.
  3. Han W., Li Y., Zhang Y., et al. Design and fabrication of complete dentures using CAD/CAM technology // Medicine. 2017. Vol. 96, N 1. e5435. doi: 10.1097/md.0000000000005435
  4. Steinmassl P.-A., Klaunzer F., Steinmassl O., et al. Evaluation of currently available CAD/CAM denture systems // Int J Prosthodont. 2017. Vol. 30, N 2. P. 116–122. doi: 10.11607/ijp.5031
  5. Srinivasan M., Gjengedal M., Cattani-Lorente M., et al. CAD/CAM milled complete removable dental prostheses: An in vitro evaluation of biocompatibility, mechanical properties, and surface roughness // Dent Mater J. 2018. Vol. 37, N 4. P. 526–533. doi: 10.4012/dmj.2017-207
  6. Kalberer N., Mehl A., Schimmel M., et al. CAD-CAM milled versus rapidly prototyped (3D-printed) complete dentures: An in vitro evaluation of trueness // J Prosthet Dent. 2019. Vol. 121, N 4. P. 637–643. doi: 10.1016/j.prosdent.2018.09.001
  7. Radford D.R., Juszczyk A.S., Clark R.K. The bond between acrylic resin denture teeth and the denture base: recommendations for best practice // Br Dent J. 2014. Vol. 216, N 4. P. 165–167. doi: 10.1038/sj.bdj.2014.99
  8. Clements J.L., Tantbirojn D., Versluis A., Cagna D.R. Do denture processing techniques affect the mechanical properties of denture teeth? // J Prosthet Dent. 2018. Vol. 120, N 2. P. 246–251. doi: 10.1016/j.prosdent.2017.10.025
  9. Goodacre B.J., Goodacre C.J., Baba N.Z., Kattadiyil M.T. Comparison of denture tooth movement between CAD-CAM and conventional fabrication techniques // J Prosthet Dent. 2018. Vol. 119, N 1. P. 108–115. doi: 10.1016/j.prosdent.2017.02.009
  10. Tan H.K., Brudvik J.S., Nicholls J.I., Smith D.E. Adaptation of a visible light-cured denture base material // J Prosth Dent. 1989. Vol. 61, N 3. P. 326–331. doi: 10.1016/0022-3913(89)90138-8
  11. Jung S., Park C., Yang H.-S., et al. Comparison of different impression techniques for edentulous jaws using three-dimensional analysis // J Adv Prosthodont. 2019. Vol. 11, N 3. P. 179–186. doi: 10.4047/jap.2019.11.3.179
  12. Hirayama H. Digital removable complete denture (DRCD). In: Tamimi F., Hirayama H., editors. Digital restorative dentistry. Cham : Springer, 2019. P. 115–136.
  13. Meneghihi A., Mazzarella S., Di Franco A. Full upper and lower duplicate dentures using Vertysystem Furbo // Australasian Dentist. 2019. P. 82–84.
  14. Патент РФ на изобретение № 2722458/ 01.06.20. Бюл. № 16. Апресян С.В., Кравец П.Л. Устройство для изготовления зубных протезов.
  15. Патент РФ на изобретение № 2721891/ 25.05.20. Бюл. № 15. Апресян С.В., Кравец П.Л., Степанов А.Г., Терехов М.С. Способ изготовления съёмных зубных протезов.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Вид профиля поверхности образца холодного отверждения.

Скачать (933KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Вид поверхности зуба 1.6 на одной из поверхностей образца холодной полимеризации при увеличении ×150.

Скачать (191KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Вид поверхности зуба 1.7 на одной из поверхностей образца холодной полимеризации при увеличении ×150.

Скачать (194KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Толщина соединения связующего слоя в области зуба 1.6 образца, использующего пластмассу горячей полимеризации.

Скачать (398KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2023


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».