Вариабельность сердечного ритма у лыжников-гонщиков с разным уровнем максимального потребления кислорода

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Изучение особенностей вариабельности сердечного ритма (ВСР) у лыжников-гонщиков с разным уровнем максимального потребления кислорода (МПК).

Материалы и методы. Анализ ВСР проведён с помощью аппаратно-программного комплекса «Экосан-2007» («Медицинские Компьютерные Системы», Россия) у 52 лыжников-гонщиков сборной команды Республики Коми (кандидаты в мастера спорта и мастера спорта России). МПК измеряли с помощью эргоспирометрической системы Oxycon Pro (Erich Jaeger, Германия). Для выявления особенностей ВСР у лиц с разным уровнем МПК добровольцы были разделены на две группы: с МПК до 4400 мл/мин (n=27) и свыше 4400 мл/мин (n=25). Статистическую значимость различий между группами оценивали с помощью критерия Манна–Уитни. Для выявления взаимосвязей между изучаемыми показателями вычисляли коэффициент ранговой корреляции Спирмена.

Результаты. У спортсменов с разным уровнем МПК выявлены значимые различия по ряду показателей ВСР: значениям абсолютной мощности LF- и VLF-волн, относительному значению мощности HF-волн, индексам LF/HF и IC. Корреляционный анализ показал существенную отрицательную связь абсолютных значений МПК с MxDMn, MxRMn, LF/HF, IC, мощностью LF и LF%, VLF-волн, при этом отмечена положительная связь с HF%. Относительная величина МПК на киллограмм массы тела имеет значимые отрицательные связи с MxRMn, TP, LF, VLF, LF/HF, IC и положительную — с HF%.

Заключение. У лыжников-гонщиков показана существенная связь МПК с ВСР. У спортсменов с высоким МПК выявлен более экономный режим регуляции ритма сердца, чем у лиц с низким МПК.

Об авторах

Александр Леонидович Марков

Институт физиологии Коми научного центра Уральского отделения Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: volkarb@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3987-5686
SPIN-код: 3705-2140

к.б.н.

Россия, Сыктывкар

Список литературы

  1. Sandbakk Ø., Holmberg H.C. Physiological capacity and training routines of elite cross-country skiers: approaching the upper limits of human endurance // Int J Sports Physiol Perform. 2017. Vol. 12, N 8. P. 1003–1011. doi: 10.1123/ijspp.2016-0749
  2. Бойко Е.Р., Логинова Т.П., Варламова Н.Г., и др. Физиолого-биохимические механизмы обеспечения спортивной деятельности зимних циклических видов спорта / под ред. Е.Р. Бойко. Сыктывкар : Коми республиканская типография, 2019. 256 с.
  3. Sandbakk Ø., Holmberg H.C., Leirdal S., Ettema G. The physiology of world-class sprint skiers // Scand J Med Sci Sports. 2011. Vol. 21, N 6. P. e9–e16. doi: 10.1111/j.1600-0838.2010.01117.x
  4. Dong J.G. The role of heart rate variability in sports physiology // Exp Ther Med. 2016. Vol. 11, N 5. P. 1531–1536. doi: 10.3892/etm.2016.3104
  5. Рылова Н.В., Биктимирова А.А., Назаренко А.С. Уровень максимального потребления кислорода как показатель работоспособности спортсменов, специализирующихся в различных видах спорта // Практическая медицина. 2014. № 9. С. 147–150.
  6. Johansen J.M., Goleva-Fjellet S., Sunde A., et al. No change — no gain; the effect of age, sex, selected genes and training on physiological and performance adaptations in cross-country skiing // Front Physiol. 2020. Vol. 11. P. 581339. doi: 10.3389/fphys.2020.581339
  7. Tiwari R., Kumar R., Malik S., et al. Analysis of heart rate variability and implication of different factors on heart rate variability // Curr Cardiol Rev. 2021. Vol. 17, N 5. P. e160721189770. doi: 10.2174/1573403X16999201231203854
  8. Баевский Р.М., Иванов Г.Г., Чирейкин Л.В., и др. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем // Вестник аритмологии. 2001. № 24. С. 65–87.
  9. Карпман В.Л., Белоцерковский З.Б., Гудков И.А. Тестирование в спортивной медицине. Москва : Физкультура и спорт, 1988. 207 с.
  10. Рутковский А.В., Койносов А.П., Дурыгина Г.Г. Динамика показателей спирометрии и максимального потребления кислорода у спортсменов, специализирующихся в циклических зимних видах спорта, в природно-климатических условиях Среднего Приобья // Научный медицинский вестник Югры. 2019. № 3. С. 66–71. doi: 10.25017/2306-1367-21-3-66-71
  11. Sandbakk Ø., Ettema G., Holmberg H.C. Gender differences in endurance performance by elite cross-country skiers are influenced by the contribution from poling // Scand J Med Sci Sports. 2014. Vol. 24, N 1. P. 28–33. doi: 10.1111/j.1600-0838.2012.01482.x
  12. Peterman J.E., Arena R., Myers J., et al. Development of global reference standards for directly measured cardiorespiratory fitness: a report from the fitness registry and importance of exercise national database (FRIEND) // Mayo Clin Proc. 2020. Vol. 95, N 2. P. 255–264. doi: 10.1016/j.mayocp.2019.06.013
  13. Sagelv E.H., Engseth T.P., Pedersen S., et al. Physiological comparisons of elite male visma ski classics and national level cross-country skiers during uphill treadmill roller skiing // Front Physiol. 2018. Vol. 9. P. 1523. doi: 10.3389/fphys.2018.01523
  14. Tønnessen E., Haugen T.A., Hem E., et al. Maximal aerobic capacity in the winter-Olympics endurance disciplines: Olympic-medal benchmarks for the time period 1990–2013 // Int J Sports Physiol Perform. 2015. Vol. 10, N 7. P. 835–839. doi: 10.1123/ijspp.2014-0431
  15. Skattebo Ø., Losnegard T., Stadheim H.K. Double-poling physiology and kinematics of elite cross-country skiers: specialized long-distance versus all-round skiers // Int J Sports Physiol Perform. 2019. Vol. 14, N 9. P. 1190–1199. doi: 10.1123/ijspp.2018-0471
  16. Schmitt L., Regnard J., Coulmy N., Millet G.P. Influence of training load and altitude on heart rate variability fatigue patterns in elite nordic skiers // Int J Sports Med. 2018. Vol. 39, N 10. P. 773–781. doi: 10.1055/a-0577-4429
  17. Calbet J.A., Jensen-Urstad M., van Hall G., et al. Maximal muscular vascular conductances during whole body upright exercise in humans // J Physiol. 2004. Vol. 558, Pt 1. P. 319–331. doi: 10.1113/jphysiol.2003.059287
  18. Carlsson T., Carlsson M., Felleki M., et al. Scaling maximal oxygen uptake to predict performance in elite-standard men cross-country skiers // J Sports Sci. 2013. Vol. 31, N 16. P. 1753–1760. doi: 10.1080/02640414.2013.803586
  19. Ingjer F. Maximal oxygen uptake as a predictor of performance ability in women and men elite cross-country skiers // Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports. 1991. Vol. 1, N 1. P. 25–30. doi: 10.1111/j.1600-0838.1991.tb00267.x
  20. Солонин Ю.Г., Логинова Т.П., Марков А.Л., и др. Влияние широтного фактора на физическую работоспособность лыжников-гонщиков Республики Коми // Журнал медико-биологических исследований. 2018. Т. 6, № 4. С. 425–434. doi: 10.17238/issn2542-1298.2018.6.4.425
  21. Евдокимов В.Г., Рогачевская О.В., Варламова Н.Г. Модулирующее влияние факторов Севера на кардиореспираторную систему человека в онтогенезе. Екатеринбург : УрО РАН, 2007. 257 с.
  22. Grzebisz N. Cardiovascular adaptations to four months training in middle-aged amateur long-distance skiers // Diagnostics (Basel). 2020. Vol. 10, N 7. P. 442. doi: 10.3390/diagnostics10070442
  23. Викулов А.Д., Бочаров М.В., Каунина Д.В., Бойков В.Л. Регуляция сердечной деятельности у спортсменов высокой квалификации // Вестник спортивной науки. 2017. № 2. С. 31–36.
  24. Биктимирова А.А., Рылова Н.В., Самойлов А.С. Применение кардиореспираторного нагрузочного тестирования в спортивной медицине // Практическая медицина. 2014. № 3. С. 50–53.
  25. Larsson P., Henriksson-Larsén K. Body composition and performance in cross-country skiing // Int J Sports Med. 2008. Vol. 29, N 12. P. 971–975. doi: 10.1055/s-2008-1038735
  26. Polat M., Korkmaz Eryılmaz S., Aydoğan S. Seasonal variations in body composition, maximal oxygen uptake, and gas exchange threshold in cross-country skiers // Open Access J Sports Med. 2018. Vol. 9. P. 91–97. doi: 10.2147/OAJSM.S154630

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор, 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».