Спектральные характеристики биоэлектрической активности мозга студентов при прослушивании аудиостимулов различного компонентно-структурного состава


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследовались изменения спектральных характеристик электроэнцефалограммы (ЭЭГ) студентов в процессе прослушивания аудиостимулов, отличавшихся наличием мелодии и скоростью воспроизведения. Спектральная мощность тета-, альфа- и бета-ритмов ЭЭГ 30 студентов (юношей и девушек) была проанализирована с использованием многофакторного дисперсионного анализа повторных измерений (RM MANOVA). Показано, что повышенная скорость воспроизведения аудиостимулов усиливает активность заднеассоциативных областей коры. Восприятие мелодии характеризуется высокой степенью активности специфической таламической системы и нейронных структур правого полушария. При замедленном воспроизведении мелодии в стратегии мозговой обработки музыкальной композиции появляются элементы, характерные для восприятия выделенного ритма.

Об авторах

М А Кунавин

Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова

Людмила Владимировна Соколова

Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова

Email: sluida@yandex.ru
доктор биологических наук, профессор кафедры физиологии и морфологии человека Архангельск, Наб. Северной Двины, д. 17

Список литературы

  1. Алдошина И.А., Приттс Р. Музыкальная акустика. СПб.: Композитор, 2006. 720 с.
  2. Алпатов А.В., Варнавский А.Н., Зорин Р.А. Факторный анализ параметров электроэнцефалограмм для оценки функционального состояния человека при моделировании целенаправленной деятельности // Кубанский научный медицинский вестник. 2012. № 4. С. 161-166.
  3. Гнездицкий В.В. Обратная задача ЭЭГ и клиническая электроэнцефалография (картирование и локализация источников электрической активности мозга). М.: МЕДпресс-информ, 2004. 624 с.
  4. Зайцев А.В., Скорик Ю.А. Математическое описание распределения времени сенсомоторных реакций // Физиология человека. 2002. № 4. С. 123-126.
  5. Кунавин М.А., Соколова Л.В. Половые особенности пространственно-временной организации биоэлектрической активности мозга в процессе прослушивания relax-музыки // Вестник Северного (Арктического) федерального университета. Серия «Естественные науки». № 3. 2013. С. 67-75.
  6. Курганский А.В., Мачинская Р.И. Фронтальные билатерально-синхронные тета-волны на ЭЭГ детей 7-8 лет с трудностями обучения: качественный и количественный анализ // Физиология человека. 2012. Т. 38, № 3. С. 37-47.
  7. Лурия А.Р. Высшие корковые функции и их нарушения при локальных поражениях мозга. М.: Изд-во МГУ, 1962. 426 с.
  8. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. СПб.: Речь, 2007. 392 с.
  9. Павлыгина Р.А., Давыдов В.И., Сулимов А.В., Любимова Ю.В. Анализ когерентности ЭЭГ при прослушивании музыки // Журнал высшей нервной деятельности. 2003. Т. 53. № 4. C. 402-409.
  10. Пащенко А.В., Гудков А.Б., Волосевич А.И. Реакция срединных структур головного мозга на локальное охлаждение по данным ЭЭГ // Экология человека. 2001. № 4. С. 43-45.
  11. Сахаров Д.С. Межполушарная асимметрия в ЭЭГ при прослушивании классической и рок-музыки разной мощности // Актуальные вопросы функциональной меж-полушарной асимметрии. М.: ГУ НИИ мозга РАМН, 2001. С. 91-95.
  12. Яковенко Е.А., Никишена И.С., Пономарев В.А., Кропотов Ю.Д. Зависимость вызванной синхронизации ЭЭГ в тета-диапазоне от степени нарушения внимания в группе детей с СДВГ в GO/NOGO-тесте // Экология человека. 2010. № 11. С. 9-12.
  13. Bazanova O.M. Age related alpha activity change differs for males and females and for low and high alpha frequency EEG pattetn // Revista Espanola de Neuropsicologia. 2008. Vol. 10, N 1. P. 82-83.
  14. Buzsaki G. Theta oscillations in the hippocampus // Neuron. 2002. Vol. 33. P. 325-340.
  15. Cook I.A., O’Hara R., Uijtdehaage S.H., Mandelkern M. et al. Assessing the accuracy of topographic EEG mapping for determining local brain function // Electroencephalography and clinical neurophysiology. 1998. Vol. 107, N 6. P. 408-414.
  16. Everhart D.E., Demaree H.A. Low alpha power (7,5-9,5 Hz) changes during positive and negative affective learning // Cognitive, affective, and behavioral neuroscience. 2003. Vol. 33, N 1. P. 39-45.
  17. Fedorenko E., Patel A., Casasanta D., Winawer J. et al. Structural integration in language and music: evidence for shared system // Memory and Cognition. 2009. Vol. 37, N 1. P. 1-9.
  18. Hebert S., Cuddy L.L. Detection of metric structure in auditory figural patterns // Perception and Psychophysics. 2002. Vol. 64, N 6. P. 909-918.
  19. Hughes S.W., Lorincz M., Cope D.W., Blethyn K.L. et al. Synchronized oscillations at alpha and theta frequencies in the lateral geniculate nucleus // Neuron. 2004. Vol. 42, N 2. P. 253-268.
  20. Jausovec N., Habe K. The “Mozart effect”: an electroencephalographic analysis employing the methods of induced event-related desynchronization/synchronization and event-related coherence // Brain topography. 2003. Vol. 16, N 2. P. 73-84.
  21. Jones M.R. Dynamic pattern structure in music: recent theory and research // Perception and Psychophysics. 1987. Vol. 41, N 6. P. 621-634.
  22. Jones M.R., Fay R.R., Popper A.N. Music perception // Springer Handbook of Auditory Research. 2010. Vol. 36. P. 1-12.
  23. Koshelman H.J. Testing treatment effect in repeat measures design: an update for psychophysiological research // Psychophysiology. 1998. Vol. 35. P. 470-478.
  24. Kropotov J.D. Quantative EEG, event-related potentials and neurotherapy. St. Petersburg: Academic Press, 2009. 620 p.
  25. Large E.W., Fink P., Kelso S.J. Tracking simple and complex sequences // Psychological Research. 2002. Vol. 66, N 1. P. 3-17.
  26. McIntyre M.E., Schumacher R.T., Woodhouse J. On the oscillations of musical instruments // The journal of acoustical society of America. 1983. Vol. 74. P. 1325-1345.
  27. Patterson R.D., Allerhand M.H., Giguere C. Timedomain modeling of peripheral auditory processing: a modular architecture and a software platform // The journal of acoustical society of America. 1995. Vol. 98. P. 1890-1894.
  28. Pfurtscheller G., Stancak Jr.A., Neuper Ch. Event-related synchronization (ERS) in the alpha band - an electrophysiological correlate of cortical idling: a review // International journal of psychophysiology. 1996. Vol. 24. P. 39-46.
  29. Radionov A.R. Brain mechanisms of imagination in solving creative verbal tasks // Human Physiology. 2013. Vol. 39, N 3. P. 256-264.
  30. Roberts L.E., Bosnyak D.J., Shahin A., Trainor L.J. Neuroplastic adaptations of the auditory system in musicians and nonmusicians // Plasticity and signal representation in auditory system. 2005. P. 387-394.
  31. Schmuckler M.A., Boltz., M.G. Harmonic and rhythmic influences on musical expectancy // Perception and Psychophysics. 1994. Vol. 56, N 3. P. 313-325.
  32. van Dinther R., Patterson R.D. Perception of acoustic scale and size in musical instrument sounds // The journal of acoustical society of America. 2006. Vol. 120. P. 2158-2176.
  33. Vertes R.P., Kocsis B. Brainstem-diencephaloseptohippocampal system controlling the theta rhythm of hippocampus // Neuroscience. 1997. Vol. 81. P. 893-926.
  34. Vinogradova O.S. Expression, control and probable functional significance of the neuronal theta-rhythm // Progress in neurobiology. 1995. Vol. 45. P. 523-583.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Экология человека, 2014


 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).