МОНИТОРИНГ ИНФЕКЦИЙ, СВЯЗАННЫХ С ОКАЗАНИЕМ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ, В СТАЦИОНАРЕ: ПОВТОРНЫЕ ПОПЕРЕЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматривается использование повторных поперечных исследований для мониторинга инфекций, связанных с оказанием медицинской помощи, даётся детальная характеристика методов сбора и статистической обработки данных. Инфекции, связанные с оказанием медицинской помощи, - это локальные или системные инфекции, клинические признаки которых отсутствовали на момент госпитализации пациента и в течение первых 48 часов нахождения в стационаре (в течение 30 дней после оперативного лечения в случае хирургических инфекций). Структура нозологических форм инфекций, связанных с оказанием медицинской помощи, в стационарах специфична и определяется коечной мощностью, профилем отделения, характером проводимого лечения, возрастным составом больных и прочими факторами. Согласно оценкам экспертов, уровень заболеваемости инфекциями, связанными с оказанием медицинской помощи, в Российской Федерации превышает официальные показатели, что, вероятно, свидетельствует о недостаточном учёте данных инфекций и указывает на необходимость совершенствования системы их регистрации. Повторные поперечные исследования являются довольно простым методом регистрации инфекций, связанных с оказанием медицинской помощи, показавшим свою эффективность в странах Европы. Данная методика позволяет получить информацию о распространённости инфекций, связанных с оказанием медицинской помощи, структуре нозологических форм и факторах, предрасполагающих к возникновению инфекционных заболеваний в разных отделениях стационара. Полученные результаты позволяют выделить отделения с повышенным риском развития инфекций, связанных с оказанием медицинской помощи, дифференцированно подходить к профилактике инфекций в разных отделениях, целенаправленно разрабатывать и проводить мероприятия, направленные на снижение распространённости инфекций, воздействуя на факторы, связанные с их возникновением.

Об авторах

Е А Кригер

Северный государственный медицинский университет

Northern State Medical University г. Архангельск, Россия

О В Самодова

Северный государственный медицинский университет

Northern State Medical University г. Архангельск, Россия

Андрей Мечиславович Гржибовский

Национальный институт общественного здравоохранения; Северо-Восточный федеральный университет; Международный казахско-турецкий университет имени Х.А. Ясави; Северный государственный медицинский университет

Email: Andrej.Grjibovski@gmail.com
доктор медицины, старший советник руководитель отдела международных программ и инновационного развития профессор кафедры общественного здоровья и здравоохранения медицинского института почетный доктор Почетный профессор г. Архангельск, Россия г. Осло, Норвегия г. Якутск, Россия г. Туркестан, Казахстан

Список литературы

  1. Акимкин В.Г. Группы внутрибольничных инфекций и системный подход к их профилактике в многопрофильном стационаре // Эпидемиология и инфекционные болезни. 2003. № 5. С. 15-19.
  2. Онищенко Г.Г. Заболеваемость внутрибольничными инфекциями в Российской Федерации // Гигиена и санитария. 2008. № 3. С. 4-6.
  3. Субботина А.В., Гржибовский А.М. Описательная статистика и проверка нормальности распределения количественных данных // Экология человека. 2014. № 2. С. 51-57.
  4. Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека. Письмо от 29 сентября 2006 г. № 0100/10455-06-32 «О заболеваемости внутрибольничными инфекциями в Российской Федерации в 2005 г. и совершенствовании эпидемиологического надзора за ВБИ». URL: http://rospotrebnadzor.ru (дата обращения: 02.08.2013).
  5. Холматова К.К., Горбатова М.А., Харькова О.А., Гржибовский А.М. Поперечные исследования: планирование, размер выборки, анализ данных // Экология человека. 2016. № 2. С. 49-56.
  6. Allegranzi B., Bagheri Nejad S., Combescure C., Graafmans W., Attar H., Donaldson L. Burden of endemic health care-associated infection in developing countries: systematic review and meta-analysis // Lancet. 2011. N 377. P. 228-241.
  7. Barros A.J., Hirakata V.N. Alternatives for logistic regression in cross-sectional studies: an empirical comparison of models that directly estimate the prevalence ratio // BMC Medical Research Methodology. 2003. Vol. 3. P. 21.
  8. Becerra M.R., Tantalean J.A., Suarez V.J., Alvarado M.C., Candela J.L., Urcia F.C. Epidemiologic surveillance of nosocomial infections in a Pediatric Intensive Care Unit of a developing country // BMC Pediatrics. 2010. N 10. P. 66.
  9. Council Recommendation of 9 June 2009 on patient safety, including the prevention and control of healthcare-associated infections // Official Journal of the European Union. 2009. P. 1-6.
  10. Ducel G., Fabry J., Nicolle L. Prevention of hospital acquired infections: A Practical Guide, 2nd ed. Geneva, Switzerland: World Health Organization, 2002. P. 16-25.
  11. European Centre for Disease Prevention and Control. HELICSwin.Net 1.3 - user manual. Stockholm: ECDC, 2012.
  12. Garner J.S., Jarvis W.R., Emori T.G., Horan T.C., Hughes J.M. CDC definitions for nosocomial infections // American Journal of Infection Control. 1988. N 16. P. 128-140.
  13. Gravel D., Taylor G., Ofner M., Johnston L., Loeb M., Roth V. R., Stegenga J., Bryce E., Matlow A. Point prevalence survey for healthcare-associated infections within Canadian adult acute-care hospitals // Journal of Hospital Infection. 2007. N 66. P. 243-248.
  14. Graves N., Weinhold D. Estimating the costs of hospital acquired infection // Clinical Infectious Diseases. 2010. N 50. P. 1017-1021.
  15. Hajdu A., Samodova O.V., Carlsson T.R., Voinova L.V., Nasarenko S.J., Tjurikov A.V. A point prevalence survey of hospital-acquired infections and antimicrobial use in a paediatric hospital in north-western Russia // Journal of Hospital Infections. 2007. N 66. P. 378-384.
  16. Krieger E.A., Grjibovski A.M., Samodova O.V., Eriksen H.M. Healthcare-associated infections in Northern Russia: Results of ten point-prevalence surveys in 2006-2010 // Medicina (Lithuania). 2015. Vol. 51. P. 193-199.
  17. Mahieu L.M. Buitenweg N., Beutels P., De Dooy J.J. Additional hospital stay and charges due to hospital-acquired infections in a neonatal intensive care unit // Journal of Hospital Infection. 2001. N 47. P. 223-229.
  18. Mayon-White R.T., Ducel G., Kereselidze T., Tikomirov E. An international survey of the prevalence of hospital-acquired infection // Journal of Hospital Infection. 1988. N 11. P. 43-48.
  19. Muhlemann K., Franzini C., Aebi C., Berger C., Nadal D., Stahelin S. Prevalence of nosocomial infections in Swiss children’s hospitals // Infection Control and Hospital Epidemiology. 2004. N 25. P. 765-771.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Экология человека, 2016


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».