ЦЕНТИЛЬНЫЕ ТАБЛИЦЫ И КРИВЫЕ МАССЫ, ДЛИНЫ ТЕЛА И ОКРУЖНОСТИ ГОЛОВЫ ДЛЯ НОВОРОЖДЕННЫХ ДЕТЕЙ ИЗ ДВОЕН, АДАПТИРОВАННЫЕ ДЛЯ ЕВРОПЕЙСКОГО СЕВЕРА РОССИИ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность данной работы продиктована отсутствием отечественных центильных таблиц и кривых роста для новорожденных из двоен при разных сроках гестации, основанных на базе популяционных регистров, что затрудняет постнатальную диагностику задержки внутриутробного роста плода. Авторы предлагают адаптированные для Европейского Севера России центильные таблицы и кривые массы, длины тела и окружности головы для детей, родившихся от многоплодной беременности при сроке 32-40 недель. Индивидуальные данные о сроке беременности и результатах антропометрии новорожденных получены из электронных баз популяционных регистров родов Мурманской и Архангельской областей за период 2006-2011 и 2012-2014 годов соответственно. Для создания центильных таблиц и кривых массы, длины тела и окружности головы, а также расчета средних значений изучаемых параметров были использованы данные соответственно 1 567, 1 631 и 1 628 новорожденных из двоен. Кривые для каждого из анализируемых антропометрических параметров представлены с учетом значений 10, 50, и 90 центилей. Средние масса тела и окружность головы новорожденных мальчиков превышали таковую у девочек при любом из изучаемых сроков беременности. Такая же тенденция отмечалась для средней длины тела за исключением срока беременности 32 недели, когда данный показатель у девочек был выше. В настоящем исследовании использована крупнейшая на настоящий момент отечественная база данных, в которую включены практически все роды в двух достаточно репрезентативных субъектах Российской Федерации. Это позволяет высказать предложение о возможности и целесообразности практического использования данных таблиц и в других регионах страны.

Об авторах

Анна Александровна Усынина

Северный государственный медицинский университет; Арктический Университет Норвегии

Email: perinat@mail.ru
кандидат медицинских наук, доцент кафедры неонатологии и перинатологии 163000, г. Архангельск, пр. Троицкий, д. 51 Тромсё, Норвегия

В А Постоев

Северный государственный медицинский университет

Northern State Medical University Архангельск

Й О Одланд

Арктический Университет Норвегии; Университет Претории

UiT The Arctic University of Norway Department of Public Health, Faculty of Health Sciences, University of Pretoria Тромсё, Норвегия Претория, ЮАР

Г Н Чумакова

Северный государственный медицинский университет

Northern State Medical University Архангельск

А М Гржибовский

Северный государственный медицинский университет; Национальный институт общественного здравоохранения; Северо-Восточный федеральный университет; Международный казахско-турецкий университет им. Х.А. Ясави

Northern State Medical University Norwegian Institute of Public Health, North-Eastern Federal University, International Kazakh-Turkish University Архангельск Осло, Норвегия Якутск Туркестан, Казахстан

Список литературы

  1. Демографический ежегодник России. 2015: стат. сб. / Росстат. M., 2015. 263 c.
  2. Жарова А. А. Состояние фетоплацентарного комплекса и перинатальные исходы при многоплодной беременности: автореф. дис.. канд. мед. наук. Москва, 2010. 26 с.
  3. Усынина А. А., Одланд И. О., Пылаева Ж. А., Пастбина И. М., Гржибовский А. М. Регистр родов Архангельской области как важный информационный ресурс для науки и практического здравоохранения // Экология человека. 2017. № 2. С. 58-64.
  4. Холматова К. К., Горбатова М. А., Харькова О. А., Гржибовский А. М. Поперечные исследования: планирование, размер выборки, анализ данных // Экология человека. 2016. N 2. С. 49-56.
  5. Холматова К. К., Харькова О. А., Гржибовский А. М. Особенности применения когортных исследований в медицине и общественном здравоохранении // Экология человека. 2016. N 4. С. 56-64.
  6. Ananth C. V., Chauhan S. P. Epidemiology of twinning in developed countries // Seminars in Perinatology. 2012. Vol. 36, N 3. P. 156-161.
  7. Anda E. E., Nieboer E., Voitov A. V., Kovalenko A. A., Lapina Y. M., Voitova E. A. et al. Implementation, quality control and selected pregnancy outcomes of the Murmansk County Birth Registry in Russia // Int J Circumpolar Health. 2008. Vol. 67. P. 318-334.
  8. Chauhan S. P., Scardo J. A., Hayes E., Abuhamad A. Z., Berghella V. Twins: prevalence, problems, and preterm births // American Journal of Obstetrics and Gynecology. 2010. Vol. 203, N 4. P. 305-315.
  9. Corsello G., Piro E. The world of twins: an update // The Journal of Maternal-Fetal and Neonatal Medicine. 2010. N 23. Suppl. 3. P. 59-62.
  10. Garite T. J., Clark R. H., Elliott J. P., Thorp J. A. Twins and triplets: the effect of plurality and growth on neonatal outcome compared with singleton infants // American Journal of Obstetrics and Gynecology. 2004. Vol. 191, N 3. P. 700-707.
  11. Glinianaia S. V., Skjærven R., Magnus P. Birthweight percentiles by gestational age in multiple births // Acta Obstetricia et Gynecologica Scandinavica. 2000. N 79. P. 450-458.
  12. Hartley R. S., Hitti J. Increasing rates of preterm twin births coincide with improving twin pair survival // Journal of Perinatal Medicine. 2010. N 38. P. 297-303.
  13. Martin J. A., Hamilton B. E., Sutton P. D., Ventura S. J., Mathews T. J., Kirmeyer S., et al. Births: Final data for 2007 // National Vital Statistics Reports. 2010. N 58. P. 1-85.
  14. Min S-J., Luke B., Gillespie B., Min L., Newman R. B., Mauldin J. G. et al. Birth weight references for twins // American Journal of Obstetrics and Gynecology. 2000. Vol. 182, N 5. P. 1250-1257.
  15. Santolaya J., Faro R. Twins-twice more trouble? // Clinical Obstetrics and Gynecology. 2012. Vol. 55, N 1. P. 296-306.
  16. Tukey J. W. Exploratory data analysis. Reading, MA: Addison-Wesley, 1977. 688 p.
  17. Zhang B., Cao Z., Zhang Y., Yao C., Xiong C., Zhang Y. et al. Birthweight percentiles for twin birth neonates by gestational age in China // Scientific reports. 2016. N 6. P. 31290.
  18. Zhang X., Joseph K. S., Cnattingius S., Kramer M. S. Birth weight differences between preterm stillbirths and live births: analysis of population-based studies from the U.S. and Sweden // BMC Pregnancy and Childbirth. 2012. Vol. 12, N 119. http://doi.org/10.1186/1471-2393-12-119

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Экология человека, 2017


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».