Применение персонифицированных рационов питания при лечении и профилактике ожирения на основе данных непрямой калориметрии


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Избыточное потребление пищевых веществ в совокупности с низкой физической активностью в современных условиях привели к высокой распространенности ожирения среди населения. Одним из условий лечения и профилактики ожирения является использование рационов, основывающихся на данных различных диагностических методов, эффективность применения некоторых из них остается недостаточно изученной. Цель исследования - оценка эффективности применения персонифицированных рационов питания при лечении и профилактике ожирения на основании данных непрямой респираторной калориметрии. Методы. Проведен анализ изменения показателей биоимпедансометрии (БИА) у 112 пациентов с ожирением II и III степени в ходе применения трёхмесячной диетотерапии, основанной на антропометрических, анамнестические данных и результатах БИА (группа 1 сравнения), а также данных непрямой респираторной калориметрии (группа 2 опытная). Для проведения БИА использовался прибор АВС-01 МЕДАСС (Россия), для непрямой калориметрии - CCM Express (Medical Graphics, США). Сбор данных осуществляли в Microsoft Excel 2011, статистическую обработку данных - с помощью компьютерной программы Statistica 13.1. Результаты. При анализе изменения данных БИА среди пациентов опытной группы выявлены статистически значимые (p = 0,048) различия средних значений показателей, полученных до и после диетотерапии. Так, снижение показателя жировой массы составило 14,2 %, индекса массы тела - 9,7 %, а удельный обмен вырос на 3,3 %, что практически в два раза превышает изменение соответствующих показателей среди пациентов группы сравнения. Выводы. Применение метода непрямой калориметрии у лиц с ожирением II и III степени позволяет проводить более эффективную диетотерапию под контролем объективных результатов, исключая субъективный фактор. По полученным данным можно более точно судить о восприимчивости организма конкретного человека к назначенному рациону, что в итоге дает наиболее адекватный результат в сравнении со стандартной методикой назначения диетотерапии.

Об авторах

О В Сазонова

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

г. Самара

Ю В Мякишева

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

г. Самара

Л М Бородина

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

г. Самара

М Ю Гаврюшин

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

г. Самара

Д О Горбачев

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: Dmitriy-426@rambler.ru
кандидат медицинских наук, доцент, декан факультета по подготовке иностранных студентов, доцент кафедры гигиены питания с курсом гигиены детей и подростков 443099, г. Самара, ул. Чапаевская, д. 89

Список литературы

  1. Блинова Е. Г., Акимова И. С., Чеснокова М. Г., Демакова Л. В. Результаты анализа антропометрических и биоимпедансометрических исследований у студентов города Омска // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 3; URL: https://science-education.ru/ru/article/ view?id=13749 (дата обращения: 14.05.2017).
  2. Боровиков В. П., Боровиков И. П. STATISTICA. Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. М.: Информ.-изд. Дом Фининъ, 1997. 608 c.
  3. Гаврюшин М. Ю., Сазонова О. В., Бородина Л. М., Фролова О. В. Результаты изучения биоимпедансометрических показателей у детей города Самары // Современные проблемы науки и образования. 2017. № 6; URL: https:// www.science-education.ru/ru/article/view?id=27206 (дата обращения: 25.12.2017).
  4. Горбачев Д. О., Сучков В. В., Сазонова О. В. Гигиеническая оценка фактического питания работников топливно-энергетического предприятия // Журнал научных статей Здоровье и образование в XXI веке. 2017. Т. 19, № 1. С. 78-83.
  5. Губарева Л. И., Соловьев А. Г., Бичева Г. В., Ермолова Л. С. Сочетанное влияние гипо- и гипермикроэлементозов на функционирование сердечно-сосудистой, эндокринной систем и уровень тревожности подростков // Экология человека. 2017. № 8. С. 29-36
  6. Дедов И. И., Мельниченко Г. А., Романцова Т. И. Стратегия управления ожирением: итоги Всероссийской наблюдательной программы «ПримаВера» // Ожирение и метаболизм. 2016. Т. 13, № 1. С. 36-44. DOI: 10.14341/ OMET2016136-44
  7. Диетология: руководство / под ред. Барановского А. Ю. СПб.: Питер, 2012. 1024 c.
  8. Карпин В. А., Шувалова О. И., Гудков А. Б. Клиническое течение артериальной гипертензии в экологических условиях урбанизированного Севера // Экология человека. 2011. № 10. С. 48-52.
  9. Методические рекомендации МР 2.3.1.2432-08 «Нормы физиологических потребностей в энергии и пищевых веществах для различных групп населения Российской Федерации». URL: http://rospotrebnadzor.ru/documents/ details.php?ELEMENT_ID=4583. Ссылка активна на 11.10.2017.
  10. Реброва О. Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. М.: Медиа Сфера, 2002. 312 c.
  11. Савельева Л. В. Современная концепция лечения ожирения // Ожирение и метаболизм. 2011. Т. 8, № 1. С. 51-56.
  12. Тутельян В. А., Богданов А. Р., Богданов Р. Р. Персонализированная диетотерапия на основе нагрузочной непрямой калориметрии: клинические рекомендации. М.: ФГБНУ «НИИ питания» РАМН, 2015. 29 с.
  13. Чащин В. П., Ковшов А. А., Гудков А. Б., Моргунов Б. А. Социально-экономические и поведенческие факторы риска нарушений здоровья среди коренного населения Крайнего Севера // Экология человека. 2016. № 6. С. 3-8.
  14. Emerging Risk Factors Collaboration, Wormser D., Kaptoge S., et al. Separate and combined associations of body-mass index and abdominal adiposity with cardiovascular disease: collaborative analysis of 58 prospective studies // Lancet. 2011. N 377. P. 1085-1095.
  15. GBD 2015 Obesity Collaborators. Health effects of overweight and obesity in 195 countries over 25 years // N Engl J Med. doi: 10.1056/NEJMoa1614362
  16. Lauby-Secretan B., Scoccianti C., Loomis D., Grosse Y., Bianchini F., Straif K. Body fatness and cancer - viewpoint of the IARC Working Group // N Engl J Med 2016. N 375. P. 794-798.
  17. Singh G. M., Danaei G., Farzadfar F., et al. The age-specific quantitative effects of metabolic risk factors on cardiovascular diseases and diabetes: a pooled analysis // PLoS One. 2013. N 8. P. e65174 - e65174.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Экология человека, 2018


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».