THE USE OF PATIENT-SPECIFIC REGIMENTS IN OBESITY TREATMENT AND PREVENTION BASED ON DATA FROM INDIRECT CALORIMETRY


Cite item

Full Text

Abstract

Excessive intake of nutrient materials combined with low physical activity in modern conditions has led to a high prevalence of obesity among the population. One of the conditions for obesity treatment and prevention is the use of diets based on different diagnostic methods, the effectiveness of some of which remains understudied. The aim of this study is efficacy evaluation of personified diets in obesity treatment and prevention on the basis of indirect respiratory calorimetry. Methods. The analysis of indicator changes of bioimpedansometry (BIA) in 112 patients with obesity II and III degree during the three-month use of diet therapy based on anthropometric, anamnestic data and BIA results (group 1) as well as respiratory indirect calorimetry (group 2 experienced) was carried out. To conduct the BIA the device ABC-01 MEDASS (Russia), indirect calorimetry - CCM Express (Medical Graphics, USA) was used. Data collection was performed in Microsoft Excel 2011, statistical data processing - using the computer program Statistica 13.1. Results. Analysis of changes of BIA data among patients of the experimental group revealed statistically significant (p = 0.048) differences of average values of parameters obtained before and after therapy. Thus, the reduction in fat mass made up 14.2 %, BMI - 9.7 %, and the specific change grew to 3.3 %, which is almost twice the rate of the relevant indicators among the patients in the control group. Conclusion. Appliance of the indirect calorimetry method in patients with obesity II and III degree allows to carry out more efficient diet therapy under the control of the objective results except for the subjective factor. The data obtained allows to judge more precisely about susceptibility of a concrete person to the appointed diet, which eventually gives the most adequate result in comparison to the standard practice of destination therapy.

About the authors

O V Sazonova

Samara State Medical University

Samara, Russia

Yu V Myakisheva

Samara State Medical University

Samara, Russia

L M Borodina

Samara State Medical University

Samara, Russia

M Yu Gavryushin

Samara State Medical University

Samara, Russia

D O Gorbachev

Samara State Medical University

Email: Dmitriy-426@rambler.ru
кандидат медицинских наук, доцент, декан факультета по подготовке иностранных студентов, доцент кафедры гигиены питания с курсом гигиены детей и подростков Samara, Russia

References

  1. Блинова Е. Г., Акимова И. С., Чеснокова М. Г., Демакова Л. В. Результаты анализа антропометрических и биоимпедансометрических исследований у студентов города Омска // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 3; URL: https://science-education.ru/ru/article/ view?id=13749 (дата обращения: 14.05.2017).
  2. Боровиков В. П., Боровиков И. П. STATISTICA. Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. М.: Информ.-изд. Дом Фининъ, 1997. 608 c.
  3. Гаврюшин М. Ю., Сазонова О. В., Бородина Л. М., Фролова О. В. Результаты изучения биоимпедансометрических показателей у детей города Самары // Современные проблемы науки и образования. 2017. № 6; URL: https:// www.science-education.ru/ru/article/view?id=27206 (дата обращения: 25.12.2017).
  4. Горбачев Д. О., Сучков В. В., Сазонова О. В. Гигиеническая оценка фактического питания работников топливно-энергетического предприятия // Журнал научных статей Здоровье и образование в XXI веке. 2017. Т. 19, № 1. С. 78-83.
  5. Губарева Л. И., Соловьев А. Г., Бичева Г. В., Ермолова Л. С. Сочетанное влияние гипо- и гипермикроэлементозов на функционирование сердечно-сосудистой, эндокринной систем и уровень тревожности подростков // Экология человека. 2017. № 8. С. 29-36
  6. Дедов И. И., Мельниченко Г. А., Романцова Т. И. Стратегия управления ожирением: итоги Всероссийской наблюдательной программы «ПримаВера» // Ожирение и метаболизм. 2016. Т. 13, № 1. С. 36-44. DOI: 10.14341/ OMET2016136-44
  7. Диетология: руководство / под ред. Барановского А. Ю. СПб.: Питер, 2012. 1024 c.
  8. Карпин В. А., Шувалова О. И., Гудков А. Б. Клиническое течение артериальной гипертензии в экологических условиях урбанизированного Севера // Экология человека. 2011. № 10. С. 48-52.
  9. Методические рекомендации МР 2.3.1.2432-08 «Нормы физиологических потребностей в энергии и пищевых веществах для различных групп населения Российской Федерации». URL: http://rospotrebnadzor.ru/documents/ details.php?ELEMENT_ID=4583. Ссылка активна на 11.10.2017.
  10. Реброва О. Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. М.: Медиа Сфера, 2002. 312 c.
  11. Савельева Л. В. Современная концепция лечения ожирения // Ожирение и метаболизм. 2011. Т. 8, № 1. С. 51-56.
  12. Тутельян В. А., Богданов А. Р., Богданов Р. Р. Персонализированная диетотерапия на основе нагрузочной непрямой калориметрии: клинические рекомендации. М.: ФГБНУ «НИИ питания» РАМН, 2015. 29 с.
  13. Чащин В. П., Ковшов А. А., Гудков А. Б., Моргунов Б. А. Социально-экономические и поведенческие факторы риска нарушений здоровья среди коренного населения Крайнего Севера // Экология человека. 2016. № 6. С. 3-8.
  14. Emerging Risk Factors Collaboration, Wormser D., Kaptoge S., et al. Separate and combined associations of body-mass index and abdominal adiposity with cardiovascular disease: collaborative analysis of 58 prospective studies // Lancet. 2011. N 377. P. 1085-1095.
  15. GBD 2015 Obesity Collaborators. Health effects of overweight and obesity in 195 countries over 25 years // N Engl J Med. doi: 10.1056/NEJMoa1614362
  16. Lauby-Secretan B., Scoccianti C., Loomis D., Grosse Y., Bianchini F., Straif K. Body fatness and cancer - viewpoint of the IARC Working Group // N Engl J Med 2016. N 375. P. 794-798.
  17. Singh G. M., Danaei G., Farzadfar F., et al. The age-specific quantitative effects of metabolic risk factors on cardiovascular diseases and diabetes: a pooled analysis // PLoS One. 2013. N 8. P. e65174 - e65174.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2018 Human Ecology


 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).