Межсистемные взаимосвязи функциональных параметров и психосоциальных характеристик у студентов медицинского вуза на Севере


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования - обоснование возможности коррекции функционального состояния студентов в образовательной среде через формирование навыков адаптивного поведения в стрессе и повышение субъективной оценки качества жизни. Методы: исследование и анализ параметров вариабельности ритма сердца, функционального состояния центральной нервной системы, суточного мониторирования частоты сердечных сокращений (ЧСС) и артериального давления (АД), показателей обусловленного состоянием здоровья качества жизни, особенностей копинг-поведения у студентов Ханты-Мансийской государственной медицинской академии (n = 96). Путем применения парных корреляций по Пирсону выявили структуру канонических корней. Статистически значимыми оказались первый (R1 = 0,75; р < 0,001) и второй (R2 = 0,72; р = 0,004) канонические корни. Результаты. Приведены результаты канонического анализа взаимозависимостей между физиологическими показателями и биосоциальными характеристиками: стилями поведения в стрессе и самооценкой качества жизни, обусловленного состоянием здоровья, у студентов северного медицинского вуза. С выбором совладающего поведения в большей степени коррелировали показатели вариационной хронорефлексометрии; три основные стиля копинга несли значимые факторные нагрузки (г = 0,438; r = 0,558). С самооценкой качества жизни среди физиологических показателей наиболее взаимосвязаны параметры вариационной пульсометрии, мезоры ЧСС и систолического АД; наибольшие факторные нагрузки были у шкал «физическое функционирование» (г = 0,637) и «ролевое функционирование, обусловленное эмоциональным состоянием» (г = -0,455). Вывод: обнаруженные взаимозависимости обосновывают возможность коррекции физиологического состояния студентов высшей школы через повышение их субъективного благополучия и формирование адаптивного поведения в стрессе.

Об авторах

Елена Юрьевна Шаламова

БУ ВО ХМАО - Югры «Ханты-Мансийская государственная медицинская академия»

SPIN-код: 8125-9359

Виктория Романовна Сафонова

БУ ВО ХМАО - Югры «Ханты-Мансийская государственная медицинская академия»

Email: vikasafonova@mail.ru
SPIN-код: 2723-2697
кандидат биологических наук, доцент кафедры физического воспитания, ЛФК, восстановительной и спортивной медицины

Олег Николаевич Рагозин

БУ ВО ХМАО - Югры «Ханты-Мансийская государственная медицинская академия»

SPIN-код: 7132-3844

Иван Васильевич Радыш

Российский университет дружбы народов

SPIN-код: 4780-5985

Михаил Викторович Бочкарёв

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова» Министерства здравоохранения России

SPIN-код: 5518-3304

Список литературы

  1. Агаджанян Н. А., Северин А. Е., Ермакова Н. В., Радыш И. В., Розанов В. В., Ходорович А. М., Юсупов Р. А., Миннибаев Т. Ш., Кузнецова Л. Ю., Силаев А. А. Интенсификация обучения и здоровье студентов // Технологии живых систем. 2006. Т. 3, № 5. С. 31-40.
  2. Айвазян С. А., Буштабер В. М., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерностей. М.: Финансы и статистика. 1989. 607 с.
  3. Амирджанова В. Н., Горячев Д. В., Коршунов Н. И., Ребров А. П., Сороцкая В. Н. Популяционные показатели качества жизни по опроснику SF-36 (результаты много центрового исследования качества жизни «МИРАЖ» // Научно-практическая ревматология. 2008. № 1. С. 36-48.
  4. Байгужин П. А. Факторы результативности психофизиологического исследования функционального состояния центральной нервной системы у студентов // Человек. Спорт. Медицина. 2011. № 39 (256). С. 16-18.
  5. Болч Б., Хуань К. Дж. Многомерные статистические методы для экономики. М: Статистика, 1979. 317 с.
  6. Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. СПб.: ООО «ДиаСофт», 2005. 608 с.
  7. Крюкова Т. Л. Методы изучения совладающего поведения: три копинг-шкалы. Кострома: КГУ им. Н. А. Некрасова - Авантитул, 2010. 64 с.
  8. Монитор носимый суточного наблюдения автоматического измерения артериального давления и частоты пульса МнСДП: руководство по эксплуатации ВР005.000 РЭ. Нижний Новгород: Общество с ограниченной ответственностью «Петр Телегин», 2002. 60 с.
  9. Мороз М. П. Экспресс-диагностика работоспособности и функционального состояния человека: методическое руководство. СПб.: ИМАТОН, 2007. 40 с.
  10. Радыш И. В., Рагозин О. Н., Шаламова Е. Ю. Биоритмы, качество жизни и здоровье: монография. М.: Изд-во РУДН, 2016. 460 с.
  11. Руководство по эксплуатации «Пульсоксиметр ЭЛОКС-01». Самара: ЗАО Инженерно-медицинский центр «Новые Приборы», 2014. 20 с.
  12. Сафонова В. Р., Шаламова Е. Ю. Параметры вариабельности сердечного ритма студенток северного медицинского вуза при экзаменационном стрессе // Экология человека. 2013. № 8. С. 11-16.
  13. Шаламова Е. Ю., Рагозин О. Н., Сафонова В. Р. Биоритмологические особенности и элементы десинхроноза параметров центральной гемодинамики у студентов северного медицинского вуза // Экология человека. 2016. № 6. С. 26-32.
  14. Шаламова Е. Ю., Сафонова В. Р., Рагозин О. Н. Межполовые отличия вегетативной регуляции сердечного ритма у молодых людей, проживающих в условиях Среднего Приобья // Ульяновский медико-биологический журнал. 2016. № 1. С. 101-110.
  15. Шибкова Д. З., Коломиец О. И. Методологические аспекты проблемы адаптации студентов к обучению в вузе // Вестник Челябинского государственного педагогического университета. 2012. № 8. С. 342-349.
  16. Asi Y. M., Unruh L., Liu X. Conflict and well-being: a comparative study of health-related quality of life, stress, and insecurity of university students in the West Bank and // JordanQual Life Res. 2018. N 5. URL: 10.1007/s11136-018-1802-y (дата обращения: 30.03.2018).
  17. Fujikawa T., Tochikubo O., Kura N., Umemura S. Factors related to elevated 24-h blood pressure in young adults // Clin Exp Hypertens. 2009. N 31 (8). P. 705-712.
  18. Guo Y., Yang M., Yan Y., Wang L., Gong J. Sex differentials in relationships between functional fitness and cognitive performance in older adults: a canonical correlation analysis // Sci Rep. 2018. N 7; 8 (1). P 4146. URL: 10.1038/s41598-018-22475-7 (дата обращения: 30.03.2018).
  19. Jardim T. V., Gaziano T. A., Nascente F. M. and etc. Office blood pressure measurements with oscillometric devices in adolescents: a comparison with home blood pressure // Blood Press. 2017. N 26 (5). P. 272-278.
  20. Magalhäes M. G., Farah B. Q., Barros M. V., Ritti-Dias R. M. Previous blood pressure measurement and associated factors in student adolescents // Einstein (Sao Paulo). 2015. N 13 (3). P. 381-387.
  21. May R. W., Sanchez-Gonzalez M. A., Fincham F. D. School burnout: increased sympathetic vasomotor tone and attenuated ambulatory diurnal blood pressure variability in young adult women // Stress. 2015. N 18 (1). P. 11-19.
  22. Oztasan N., Ozyrek P., Kilic I. Factors associated with health-related quality of life among university students in Turkey // Mater Sociomed. 2016. N 28 (3). P 210-214. URL: 10.5455/msm.2016.28.210-214 (дата обращения: 30.03.2018).
  23. Sawai A., Ohshige K., Kura N., Tochikubo O. Influence of mental stress on the plasma homocysteine level and blood pressure change in young men // Clin Exp Hypertens. 2008. N 30 (3). P. 233-241.
  24. Ware J. E., Snow K. K., Kosinski M., Gandek B. Sf-36 Health Survey. Manuel and Interpretation Guide, Lincoln, RI.: Quality Metric Incorporated. 2000. 150 р.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Экология человека, 2018


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».