Анализ категориальных данных с использованием программной среды R


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассмотрены основные алгоритмы работы в программной среде R, используемые для проведения анализа категориальных данных. Представлены алгоритмы анализа номинальных и порядковых независимых и связанных переменных в таблицах различной размерности.

Об авторах

В Л Егошин

Павлодарский филиал Государственного медицинского университета

г. Павлодар, Казахстан

С В Иванов

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И. П. Павлова

г. Санкт-Петербург

Н В Саввина

Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова

г. Якутск

Г Ж Капанова

Казахский национальный университет им. аль-Фараби

г. Алматы, Казахстан

Л М Жамалиева

Западно-Казахстанский государственный медицинский университет им. Марата Оспанова

г. Актобе, Казахстан

А М Гржибовский

Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова; Казахский национальный университет им. аль-Фараби; Западно-Казахстанский государственный медицинский университет им. Марата Оспанова; Северный государственный медицинский университет

Email: Andrej.Grjibovski@gmail.com
доктор медицины, заведующий ЦНИЛ СГМУ, г. Архангельск; профессор Северо-Восточного федерального университета, г. Якутск; почетный профессор ГМУ г. Семей (Казахстан); почетный доктор МКТУ, г. Туркестан (Казахстан), визитинг-профессор 163000, г. Архангельск, Троицкий проспект, д. 51

Список литературы

  1. Гржибовский А. М. Анализ порядковых данных // Экология человека. 2008. № 8. С. 56-62.
  2. Кабаков Р. И. R в действии. Анализ и визуализация данных в программе R / пер. с англ. П. А. Волковой. М.: ДМК Пресс, 2014. 588 с.
  3. Мастицкий С. Э., Шитиков В. К. Статистический анализ и визуализация данных с помощью R. М.: ДМК Пресс, 2015. 496 с.
  4. Agresti Alan. Categorical Data Analysis. Hoboken, New Jersey: Wiley, 2002.
  5. Alstated. 2012. Cochran Q Test for K Related Samples in R. URL: https://www.r-bloggers.com/cochran-q-test-for-k-related-samples-in-r/ (дата обращения 25.1 1.2018).
  6. Cafiso S., DiGraziano A., Pappalardo G. Using the Delphi method to evaluate opinions of public transport managers on bus safety // Safety Science. 2013. Vol. 57 (8). P 254-263.
  7. Cohen J. Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences. 2nd ed. Hillsdale, New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates, 1988.
  8. Denham, Bryan E. Categorical statistics for communication research. Wiley, 2017
  9. Kateri M. Contingency Table Analysis. Springer, 2014.
  10. Kloke J., McKean J. W. Nonparametric Statistical Methods Using R. CRC Press, 2015.
  11. Peter_Statistics. 2017. Crash Course. URL: https:// peterstatistics.com/CrashCourse/index.html (дата обращения 25.1 1.2018).
  12. Rea L. M., Parker M. A. Designing and conducting survey research: a comprehensive guide. San Francisco: Jossey-Bass Publishers, 1992.
  13. Rink H., Morey R. D., Rouder J. N. et al. Robust misinterpretation of confidence intervals // Psychon Bull Rev. 2014. N 5. P 1 157-1 164.
  14. Serlin R. C, Carr J., Marascuillo L. A. A measure of association for selected nonparametric procedures // Psychological Bulletin. 1982. N 92. P 786-790.
  15. STAT504, PennState. 2018. Analysis of Discrete Data. URL: https://onlinecourses.science.psu.edu/stat504/ node/49/ (дата обращения 25.11.2018).
  16. Tomczak M., Tomczak E. The need to report effect size estimates revisited. An overview of some recommended measures of effect size // Trends in Sport Sciences. 2014. Vol. 1 (21). P. 19-25.
  17. Xuezheng S., Yang Z. Generalized McNemar’s Test for Homogeneity of Marginal Distributions // SAS Global Forum 2008. Statistics and Data Analysis, 2008. P. 1-10.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Экология человека, 2019


 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).