Встречаемость аллелей и генотипов полиморфных генов лептина G(-2548)A, адипонектина G(276)T и рецептора адипонектина А(+219)Т у больных псориазом, страдающих алиментарным ожирением


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследована встречаемость аллелей и генотипов G(-2548)A (rs7799039) гена лептина, G(276)Т (rs1501299) адипонектина и A(+219)T (rs11061971) рецептора адипонектина-2 у больных псориазом, страдающих абдоминальным ожирением. Установлено, что частота аллеля А промоторной области полиморфизма G(-2548) A гена лептина у 99/226 (43,8%) пациентов с индексом массы тела ≥30 кг/м2 была выше, чем у 69/228 (30,3%) пациентов с индексом массы тела <30 кг/м2 (OR=1,8; 95% CI: 1,2-2,69; Se=0,44, Sp=0,7; р<0,05). У 54/226 (23,9%) пациентов с индексом массы тела≥30 кг/м2 выявлена более высокая встречаемость аллеля Т полиморфизма G(276) Т гена адипонектина, чем у 79/228 (35%) пациентов с индексом массы тела <30 кг/м2 (OR=1,69; 95% CI: 1,12-2,54; Se=0,41; Sp=0,44; р<0,05). Анализ распределения генотипов данного полиморфизма выявил повышение частоты генотипа АА среди пациентов, страдающих псориазом, с индексом массы тела ≥30 кг/м2 в сравнении с больными псориазом с индексом массы тела <30 кг/м2: 42/113 (37,2%) и 15/114 (13,2%) соответственно (OR=3,9; 95% CI: 1,92-8,02; Se=0,74, Sp=0,58; р<0,05). При этом частота аллеля А полиморфизма A(+219)T гена рецептора адипонектина у 147/226 (65,1%) пациентов с индексом массы тела ≥30 кг/м2 была выше, чем у 103/228 (45,2%) пациентов с индексом массы тела <30 кг/м2 (OR=2,26; 95% CI: 1,55-3,3; Se=0,41; Sp=0,39; р<0,05). Таким образом, выявлена ассоциация между развитием абдоминального ожирения у больных псориазом и аллелем А полиморфизма G(-2548)A гена лептина, аллелем А(+219)T гена рецептора адипонектина-2. Генетическое тестирование изучаемых полиморфных генов у больных псориазом при дебюте заболевания позволит прогнозировать развитие ожирения, что необходимо учитывать при выборе тактики лечения таких пациентов.

Об авторах

И В Рычкова

Клинический кожно-венерологический диспансер

Email: zkissskaz@mail.ru
Симферополь

О А Притуло

Крымский федеральный университет им. В.И. Вернадского

Симферополь

К Д Малый

Крымский федеральный университет им. В.И. Вернадского

Симферополь

Список литературы

  1. Абдельлатиф, А.М. Метаболический синдром и его влияние на сердечно-сосудистые осложнения у больных, перенесших острый коронарный синдром / А.М. Абдельлатиф [и др.] // Современные проблемы науки и образования. - 2015. - № 1-1. - С. 1346.
  2. Довжанский, С.И. Генетические и иммунные факторы в патогенезе псориаза / С.И. Довжанский // Росс. журн. кожн. и венер. болезней. - 2006. - № 1. - С. 14-19.
  3. Киселева, Е.П. Новые представления о противоинфекционном иммунитете / Е.П. Киселева // Инфекция и иммунитет. - 2011. - № 1 (1). - С. 9-14.
  4. Кузьмина-Крутицкая, С.Р. Метаболический синдром у женщин: автореф. дис.. канд. мед. наук / С.Р. Кузьмина-Крутицкая. - СПб., 2011. - 17 с.
  5. Махрова, И.А. Наследственная предрасположенность к ме- таболическому синдрому: автореф. дис.. канд. мед. наук / И.А. Махрова. - СПб., 2011. - 17 с.
  6. Batya, B. Psoriasis and Systemic Inflammatory Diseases: Potential Mechanistic Links between Skin Disease and Co-Morbid Condi- tions / B. Batya [et al.] // Journal of Investigative Dermatology. - 2010. - Vol. 130 (7). - P. 1785-1796.
  7. Garsia-Rodriguez, S. Increased gene eхpression of Toll-like receptor 4 on peripheral blood momonuclear cells in patients with psoriasis / S. Garsia-Rodriguez // JEADV. - 2013. - Vol. 27 (5). - P. 242-250.
  8. Kim, W.B. Diagnosis and management of psoriasis / W.B. Kim [et al.] // Can Fam Physician. - 2017. - Vol. 63 (4). - P. 278-285.
  9. Piruzian, E. Integrated network analysis of transcriptomic and proteomic data in psoriasis / E. Piruzian [et al.] // BMC Syst. Biol. - 2010. -№ 4. - P. 41.
  10. Rasouli, N. Adipocytokines and the metabolic complications of obesity / N. Rasouli [et al.] // J. Clin. Endocrinol. Metab. - 2008. - № 93. - P. 64-73.
  11. Sterry, W. Obesity in psoriasis: the metabolic, clinical and thera- peutic implications / W. Sterry // BAD. - 2007. - Vol. 157 (4). - P. 649-655.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Рычкова И.В., Притуло О.А., Малый К.Д., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».