Предикторы прогрессирования остеоартрита коленного сустава после низкодозной лучевой терапии: 10-летнее рандомизированное контролируемое исследование

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Среди заболеваний суставов остеоартрит занимает лидирующую позицию, и у него есть тенденция к прогрессированию. Факторы риска рентгенологического прогрессирования остеоартрита мало изучены, литературные данные неоднозначны, оценку влияния низкодозной лучевой терапии на исходные предикторы прогрессирования остеоартрита не изучали.

Цель — определить предикторы прогрессирования остеоартрита коленного сустава при сроке наблюдения до 10 лет после низкодозной лучевой терапии.

Материалы и методы. По исходным данным клинико-демографических и магнитно-резонансных показателей определяли предикторы прогрессирования остеоартрита коленного сустава при 10-летнем сроке наблюдения за пациентами, получавшими симптоматические средства замедленного действия (глюкозамин и хондроитина сульфат) и низкодозную лучевую терапию (экспериментальная группа), и пациентами, получавшими только симптоматические средства замедленного действия (контрольная группа). Изначально в рандомизированное, контролируемое исследование было включено 292 пациента с клинически подтвержденным (по критериям Альтмана) остеоартритом коленных суставов с рентгенологической верификацией (стадии 0–II по Келлгрен–Лоуренсу). К моменту настоящего анализа осталось 274 пациента, из них в экспериментальной группе — 139, в контрольной — 135 (18 пациентов по различным причинам выбыли из исследования). Перед началом лечения проводили рентгенографию коленного сустава в двух проекциях и контроль через 10 лет. Оценку исходных данных магнитно-резонансной томографии проводили по критериям аналитического протокола оценки магнитно-резонансных изображений. Выделяли два вида прогрессирования: любое (увеличение на одну стадию и более) и выраженное (увеличение на две и более стадии). Изучение предикторов прогрессирования остеоартрита проводили в три этапа с применением многомерного логистического регрессионного анализа.

Результаты. Через 10 лет прогрессирование остеоартрита коленного сустава было зарегистрировано у 209 (76,2%) пациентов, из них у 86 (31,3%) пациентов экспериментальной группы и у 123 (44,9%) пациентов контрольной группы. Выраженное прогрессирование остеоартрита наблюдали у 3 (3%) пациентов экспериментальной группы и у 39 (36,1%) пациентов контрольной группы. В целом, наиболее значимыми показателями выраженного прогрессирования остеоартрита коленного сустава были возраст старше 60 лет, индекс массы тела более 30 кг/м2, наличие болевого синдрома (по шкале оценки остеоартрита университетов Западного Онтарио и Макмастера), истончение субхондральной пластины, вид лечения, исходная рентгенологическая стадия.

Заключение. Наличие синовита в 2,6 раз увеличивает риск прогрессирования остеоартрита при исходной 0–II стадии, а низкодозная лучевая терапия оказывает протективное влияние на течение заболевания.

Об авторах

Мария Васильевна Макарова

Северный государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: mtim10@ya.ru
ORCID iD: 0000-0002-9144-3901
SPIN-код: 6468-7705

канд. мед. наук, доцент

Россия, Архангельск

Михаил Юрьевич Вальков

Северный государственный медицинский университет

Email: m.valkov66@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3230-9638
SPIN-код: 8608-8239

д-р мед. наук

Россия, Архангельск

Александр Валерьевич Кудрявцев

Северный государственный медицинский университет

Email: alex.v.kudryavtsev@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8902-8947
SPIN-код: 9296-2930

канд. мед. наук

Россия, Архангельск

Андрей Мечиславович Гржибовский

Северный государственный медицинский университет; Северо-Восточный федеральный университет имени М.К. Аммосова; Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова

Email: a.grjibovski@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5464-0498
SPIN-код: 5118-0081

д-р мед. наук

Россия, Архангельск; Архангельск; Якутск

Список литературы

  1. Safiri S, Kolahi A-A, Smith E, et al. Global, regional and national burden of osteoarthritis 1990–2017: а systematic analysis of the global burden of disease study 2017. Ann Rheum Dis. 2020;79(6):819–28. doi: 10.1136/annrheumdis-2019-216515
  2. Cui A, Li H, Wang D, et al. Global, regional prevalence, incidence and risk factors of knee osteoarthritis in population-based studies. EClinicalMedicine. 2020;29:100587. doi: 10.1016/j.eclinm.2020.100587
  3. Hunter DJ, Bierma-Zeinstra S. Osteoarthritis. Lancet. 2019;393(10182):1745–1759. doi: 10.1016/S0140-6736(19)30417-9
  4. Deng H, Yongzhong F, Zaiwei Т, Wubing Т. The association between patellofemoral grind and synovitis in knee osteoarthritis: data from the osteoarthritis initiative. Front Med. 2023;10:1231398. doi: 10.3389/fmed.2023.1231398
  5. Dainese P, Wyngaert KV, De Mits S, et al. Association between knee inflammation and knee pain in patients with knee osteoarthritis: a systematic review. Osteoarthr Cartil. 2022;30(4):516–534. doi: 10.1016/j.joca.2021.12.003
  6. Ramezanpour S, Kanthawang T, Lynch J, et al. Impact of sustained synovitis on knee joint structural degeneration: 4-year MRI data from the osteoarthritis initiative. J Magn Reson Imaging.2023;57(1):153–164. doi: 10.1002/jmri.282237
  7. Godziuk K, Prado CM, Woodhouse LJ, Forhan M. The impact of sarcopenic obesity on knee and hip osteoarthritis: a scoping review. BMC Musculoskelet Disord. 2018;19(1):271. doi: 10.1186/s12891-018-2175-7
  8. Joseph GB, McCulloch CE, Nevitt MC, et al. Tool for osteoarthritis risk prediction (TOARP) over 8 years using baseline clinical data, X-ray, and MRI: Data from the osteoarthritis initiative. J Magn Reson Imaging. 2018;47(6):1517–1526. doi: 10.1002/jmri.25892
  9. Wang Y, You L, Chyr J, et al. Causal discovery in radiographic markers of knee osteoarthritis and prediction for knee osteoarthritis severity with attention-long short-term memory. Front Public Health. 2020;8:604654. doi: 10.3389/fpubh.2020.604654
  10. Makarova MV, Titova LV, Valkov MYu. Orthvoltage X-ray therapy for the treatment of 0–2 gonarthritis stages: long-term results of a randomized trial. The dynamics of a pain syndrome. Diagnostic radiology and radiotherapy. 2019;(3):86–93. doi: 10.22328/2079-5343-2019-10-3-86-93 EDN: DFHRGG
  11. Мakarova МV, Valkov МYu, Valkova LE, et al. Transition redictors of X-ray 0 stage for knee osteoarthritis into the 1 stage (based on the complex evaluation of the knee joint by MRI WORMS). Traumatology and orthopedics of Russia. 2017;23(1):33–44. doi: 10.21823/2311-2905-2017-23-1-33-44 EDN: ZSLOBZ
  12. Makarova МV, Valkov МYu, Grjibovski АМ. Orthovoltage x-ray therapy significantly reduces disability risk in knee osteoarthritis patients: A decade-long cohort study. Russian Open Medical Journal. 2023;12(3):e0304. doi: 10.15275/rusomj.2023.0304 EDN: UUFKIM
  13. Makarova МV, Valkov МYu, Grjibovski АМ. Effects of low-dosage radiotherapy for knee osteoarthritis on the incidence of knee arthroplasty: Results of a randomized controlled trial with 9-year follow-up. Acta Biomedica Scientifica. 2023;8(5):100–106. doi: 10.29413/ABS.2023-8.5.10 EDN: OJXXOE
  14. Kellgren JH, Lawrence JS. Radiological assessment of osteo-arthrosis. Ann Rheum Dis. 1957;16(4):494–502. doi: 10.1136/ard.16.4.494
  15. Altman R, Alarcon G, Appelrouth D. The American College of Rheumatology criteria for the classification and reporting of osteoarthritis of the knee. Arthritis Rheum. 1991;34(5):505–514. doi: 10.1002/art.1780340502
  16. Peterfy CG, Guermazi A, Zaim S, et al. Whole-Organ Magnetic Resonance Imaging Score (WORMS) of the knee in osteoarthritis. Osteoarthritis Cartilage. 2004;12(3):177–190. doi: 10.1016/j.joca.2003.11.003
  17. Brandao Tavares DR, Moca Trevisani VF, Frazao Okazaki JE, et al. Risk factors of pain, physical function, and health-related quality of life in elderly people with knee osteoarthritis: A cross-sectional study. Heliyon. 2020;6(12):e05723. doi: 10.1016/j.heliyon.2020.e05723
  18. Foucher KC, Chmell SJ, Courtney CA. Duration of symptoms is associated with conditioned pain modulation and somatosensory measures in knee osteoarthritis. J Orthop Res. 2019;37(1):136–142. doi: 10.1002/jor.24159
  19. Bevilaqua-Grossi D, Zanin M, Benedetti C, et al. Thermal and mechanical pain sensitization in patients with osteoarthritis of the knee, Physiother. Theory Pract. 2019;35(2):139–147. doi: 10.1080/09593985.2018.1441930
  20. Meiselles D, Aviram J, Suzan E, et al. Does self-perception of sensitivity to pain correlate with actual sensitivity to experimental pain? J Pain Res. 2017;10:2657–2663. doi: 10.2147/JPR.S149663
  21. Sharma L, Hochberg M, Nevitt M, et al. Knee tissue lesions and prediction of incident knee osteoarthritis over 7 years in a cohort of persons at higher risk. Osteoarthritis Cartilage. 2017;25(7):1068–1075. doi: 10.1016/j.joca.2017.02.788
  22. Driban JB, McAlindon TE, Amin M, et al. Risk factors can classify individuals who develop accelerated knee osteoarthritis: data from the osteoarthritis initiative. J Orthop Res. 2018;36(3):876–880. doi: 10.1002/jor.23675
  23. Du Y, Almajalid R, Shan J, Zhang M. A novel method to predict knee osteoarthritis progression on MRI using machine learning methods. IEEE Trans NanoBiosci. 2018;17(3):228–236. doi: 10.1109/TNB.2018.2840082

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2025

Ссылка на описание лицензии: https://eco-vector.com/for_authors.php#07

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).