Prospects of studying the stability to decompression sickness of professional divers


Cite item

Full Text

Abstract

The prospects of studying the resistance to decompression sickness of professional divers are considered. 36 men and professional divers aged 21-37 years were examined. Based on echolocation data after a standard supersaturation of the body with air nitrogen in a pressure chamber (air compression up to 0,4 MPa (30 m water) over 7 minutes, isopression60 minutes, decompression 63 minutes), 8 people were unstable and 28 resistant to decompression gas formation. It has been established that the resistance of professional divers to decompression sickness is determined by their anthropometric (age), physiological (minimum distance between R-R teeth according to the results of variational pulsometry) and psychological indicators (level of development of spatial thinking, level of reactive anxiety). For stable divers, the age and minimum distance between the R-R tines are statistically significantly less than for unstable ones. Unstable have a statistically significantly higher level of development of spatial thinking and the level of reactive anxiety. When conducting a discriminant analysis using the «forward step by step» method, a model for predicting resistance to decompression sickness is obtained: Lambda Wilks:0,27584 approximate F (4,31)=20,346; p<0,0001, recognition accuracy 94,44%. An algorithm is proposed for determining the prognosis of resistance of professional divers to decompression sickness. When conducting professional psychological selection of divers in the absence of the ability to assess resistance to decompression sickness by echolocation after a standard supersaturation of the body with air nitrogen, the developed discriminant model can be used as an additional calculation method for predicting resistance to decompression sickness in divers.

About the authors

V N Alpatov

Военный учебно-научный центр Военно-морского флота «Военно-морская академия»

Санкт-Петербург

V I Sovetov

Военный учебно-научный центр Военно-морского флота «Военно-морская академия»

Санкт-Петербург

A N Yatmanov

Военный учебно-научный центр Военно-морского флота «Военно-морская академия»

Email: yan20220@mail.ru
Санкт-Петербург

References

  1. Борисов, Д.Н. Структура и динамика заболеваемости военнослужащих Вооруженных сил Российской Федерации в 2004-2013 гг. / Д.Н. Борисов [и др.] // Medline.ru. Росс. биомед. журн. - 2015. - Т. 16, № 3. - С. 587-595.
  2. Волков, Л.К. Устойчивость людей к декомпрессионной болезни и неспецифические методы ее повышения / Л.К. Волков [и др.] // Авиакосмич. и экологич. мед. - 1999. - Т. 33, № 4. - С. 40-43.
  3. Зверев, Д.П. Состояние и перспективы развития водолазной медицины и баротерапии / Д.П. Зверев, А.Ю. Шитов, А.Н. Андрусенко // Воен.-мед. журн. - 2018. - Т. 339, № 12. - С. 83-85.
  4. Зверев, Д.П. Водно-электролитный обмен и функции выделительной системы у водолазов: новые подходы к определению устойчивости к декомпрессионной болезни / Д.П. Зверев [и др.] // Воен.-мед. журн. - 2018. - Т. 339, № 4. - С. 42-48. Рис. Алгоритм определения прогноза устойчивости профессиональных водолазов к ДБ ВЕСТНИК РОССИЙСКОЙ ВОЕННО-МЕДИЦИНСКОЙ АКАДЕМИИ 1 (69) - 2020 89 Клинические исследования
  5. Инструкция о порядке проведения медицинского освидетельствования водолазного состава Военно- морского флота. - М., 2003. - 10 с.
  6. Кобрянова, И.В. Проблемные вопросы организации медико-психологической реабилитации военнослужащих / И.В. Кобрянова, В.В. Юсупов, Ю.В. Кравченко // Мед.- психол. реабилитация: проблемы, тенденции, перспективы. - 2019. - С. 43-46.
  7. Мосягин, И.Г. Концепция развития водолазной медицины в Военно-морском флоте / И.Г. Мосягин, А.В. Строй // Морская мед. - 2015. - Т. 1, № 4. - С. 6-8.
  8. Мосягин, И.Г. Профилактика заболеваемости личного состава ВМФ в 2014 г. / И.Г. Мосягин // Морской сборник. - 2014. - Т. 2008, № 7. - С. 64-69.
  9. Мясников, А.А. Проблемные вопросы военно-морской медицины / А.А. Мясников [и др.] // Воен.-мед. журн. - 2014. - Т. 335, № 5. - С. 89-91.
  10. Мясников, А.А. Хроническая декомпрессионная болезнь и ее диагностика / А.А. Мясников [и др.] // Вестн. Росс. воен.- мед. акад. - 2018. - № 4 (64). - С. 26-31.
  11. Сиващенко, П.П. Военно-медицинская статистика / П.П. Сиващенко [и др.]. - СПб., 2017. - 74 с.
  12. Симоненко, В.Б. Военно-морская медицина: прошлое, настоящее и будущее / В.Б. Симоненко, И.Г. Мосягин // Морская мед. - 2016. - Т. 2, № 3. - С. 7-15
  13. Ханкевич, Ю.Р. Оценка эффективности гипоксических тренировок в качестве психофизиологической подготовки подводников / Ю.Р. Ханкевич [и др.] // Морская медицина. - 2016. - Т. 2, № 1. - С. 57-63.
  14. Ханкевич, Ю.Р. Оценка эффективности мероприятий по поддержанию функционального состояния военно-морских специалистов в ходе решения экипажем задач в море по состоянию функций центральной нервной системы / Ю.Р. Ханкевич [и др.] // Акт. пробл. физ. и спец. подготовки си- ловых структур. - 2016. - № 1. - С. 171-177.
  15. Чумаков, А.В. Метод длительного пребывания под повышенным давлением: история развития, направления исследований, перспективы применения / А.В. Чумаков [и др.] // Экология человека. - 2010. - № 2. - С. 17-21.
  16. Шитов, А.Ю. Способ определения степени индивидуальной устойчивости к декомпрессионной болезни мужчин-водолазов в возрасте 20-30 лет / А.Ю. Шитов, А.А. Мясни- ков, Б.Л. Макеев // Патент на изобретение RUS 2505952 07.12.2012.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2020 Alpatov V.N., Sovetov V.I., Yatmanov A.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».