MODERN DIAGNOSTIC AND MINIMALLY INVASIVE TECHNOLOGY IN THYROID SURGERY


Cite item

Full Text

Abstract

Purpose of the study: to evaluate the role of the main instrumental methods of diagnostics and to determine the criteria for selecting patients with surgical diseases of the thyroid gland (TG) for the reasonable implementation of optimal minimally invasive surgical interventions. Materials and methods: the results of the examination and treatment of 340 patients with surgical diseases of the TG, who underwent variety of minimally invasive techniques were analyzed. Results: we compared the sensitivity, specificity, accuracy, positive and negative predictive values of the multiparametric neck ultrasonography, 99mTc-MIBI scintigraphy TG and fine-needle cytology. Minimally invasive video-assisted procedure was performed in 29,4% patients, nonendoscopic - in 38,2%, endoscopic - in 32,4%. Postoperative specific complications were revealed in 4,4% who underwent surgery: transitory recurrent laryngeal nerve palsy - in 1,5%, transient hypoparathyroidism - in 1,6%, hematoma - in 0,8%. It was stated that the main criteria that determine the rationale for minimally invasive interventions on the TG are: the nodule size and the TG volume; hyperfunctioning thyroid and clinical thyroiditis; substernal extension; extrathyroid extension and the necessity of implementation of central neck dissection due to central and laterocervical lymph node metastases. Conclusion: the application of the determined criteria based on the integrated use of modern diagnostic techniques for patients with surgical diseases of the TG can justify the selection of optimal minimally invasive surgical interventions, avoid unreasonable operations, to avoid increasing of the frequency of specific complications, reduces surgical trauma and duration of stay in hospital, improves cosmetic outcome and enhances the quality of life of the patients.

About the authors

P N Romashchenko

Military Medical Academy named after S. M. Kirov

SPIN-code: 3850-1792
Saint-Petersburg, Russia

N A Maistrenko

Military Medical Academy named after S. M. Kirov

SPIN-code: 2571-9603
Saint-Petersburg, Russia

D S Krivolapov

Military Medical Academy named after S. M. Kirov

SPIN-code: 2195-5001
Saint-Petersburg, Russia

D O Vshivtsev

Military Medical Academy named after S. M. Kirov

SPIN-code: 9087-2432
Saint-Petersburg, Russia

E S Zherebtsov

Military Medical Academy named after S. M. Kirov

SPIN-code: 3554-0000
Saint-Petersburg, Russia

References

  1. Концепция диагностики и лечения хирургических заболеваний щитовидной железы / Н.А. Майстренко, П.Н. Ромащенко, Д.С. Криволапов, А.П. Пришвин // Таврический медико-биологический вестник. 2017. Т. 20, № 3. С. 163-170.
  2. Cibas E.S., Ali S.Z. The Bethesda System for Reporting Thyroid Cytopathology // Thyroid. 2009. Vol. 19, № 11. P. 1159-1165. doi: 10.1089/thy.2009.0274
  3. American association of clinical endocrinologists, American college of endocrinology, and Associazione medici endocrinologi medical guidelines for clinical practice for the diagnosis and management of thyroid nodules - 2016 update / H. Gharib [et al.] // Endocrine practice. 2016. Vol. 22, № 1. Р. 1-60.
  4. Thyroid Imaging Reporting and Data System for US Features of Nodules: A Step in Establishing Better / J.Y. Kwak [et al.] // Radiology. 2011. Vol. 260, № 3. P. 892-899. doi: 10.1148/radiol.11110206
  5. Thyroid nodules with indeterminate cytology: prospective comparison 1 between 18F-FDG2 PET/CT, multiparametric neck ultrasonography, 99mTc-MIBI scintigraphy and histology / A. Piccardo [et al.] // Eur. J. Endocrinol. 2016. Vol. 174, № 5. Р. 693-703. doi: 10.1530/eje-15-1199
  6. Duke W.S., Terris D.J. Alternative approaches to the thyroid gland // Endocrinol. Metab. Clin. North Am. 2014. Vol. 43, № 2. P. 459-474. doi: 10.1016/j.ecl.2014.02.009
  7. Minimally invasive video-assisted thyroidectomy: reflections after more than 2400 cases performed / P. Miccoli [et al.] // Surg. Endosc. 2016. Vol. 30, № 6. P. 2489-2495. doi: 10.1007/s00464-015-4503-4
  8. Identification of pathological and normal parathyroid tissue by fluorescent labeling with 5-aminolevulinic acid during endocrine neck surgery / S. Takeuchi [et al.] // J. Nippon Med. Sch. 2014. Vol. 81, № 2. Р.84-93.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2019 Romashchenko P.N., Maistrenko N.A., Krivolapov D.S., Vshivtsev D.O., Zherebtsov E.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».