Современные методы оценки функционального состояния организма и физической работоспособности военнослужащего при решении научно-исследовательских задач биомедицинской направленности


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассмотрены основные вопросы, связанные с оценкой функционального состояния организма и физической работоспособности военнослужащего. Представлен обзор современных методов оценки функционального состояния и физической работоспособности человека в спортивной медицине и физиологии военного труда как в России, так и за её пределами. Обоснован выбор методов, позволяющих унифицировать подходы к оценке военно-профессиональной работоспособности в стационарных и полевых условиях. Установлено, что в научно-исследовательской практике военно-медицинских специалистов целесообразно оценивать функциональное состояние организма военнослужащего и его физическую работоспособность при нагрузках, связанных как с динамической, так и со статической работой мышц. Определено, что эргоспирометрия является наиболее приемлемым методом оценки функционального состояния организма и физической работоспособности военнослужащих в процессе выполнения динамической работы. Отмечено, что с помощью эргоспирометрического тестирования представляется возможность прогнозировать физическую работоспособность военнослужащего и продолжительность её сохранения на заданном уровне, заменяя или дополняя большинство стандартных нагрузочных проб, что является весомым аргументом в пользу её выбора в качестве «золотого стандарта». Установлено, что для оценки функционального состояния организма и физической работоспособности военнослужащих в процессе выполнения статической работы основным методом является стабилометрия. Значительное число имеющихся стабилометрических методик, в том числе с использованием биологической обратной связи, значительно расширяет возможности диагностики функционального состояния организма военного специалиста. Определено, что наиболее приемлемой методикой оценки влияния динамических нагрузок на опорно-двигательный аппарат военнослужащего является использование технологии «захвата движений». Раскрыты основные преимущества и недостатки современных средств и методов изучения функционального состояния и физической работоспособности человека. Перечислены современные аппаратно-программные комплексы, применяемые для решения научно- исследовательских задач биомедицинской направленности.

Об авторах

А М Герегей

Государственный научно-исследовательский испытательный институт военной медицины

Email: a.geregey@mail.ru

А С Ковалёв

Государственный научно-исследовательский испытательный институт военной медицины

О В Ветряков

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

И С Малахова

Государственный научно-исследовательский испытательный институт военной медицины

Э М Мавренков

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Список литературы

  1. Антонова, Н.Е. Применение гибридной интеллектуальной системы поддержки принятия решений в стабилометрии / Н.Е. Антонова [и др.] // Вестн. ТГТУ. - 2014. - Т. 20, № 2. - С. 235-242.
  2. Бекмачев, А. Компания Xsens - эксперт в области систем управления движением / А. Бекмачев // Компоненты и технологии. - 2013. - № 4. - С. 32-36.
  3. Биктимирова, А.А. Применение кардиореспираторного на- грузочного тестирования в спортивной медицине / А.А. Биктимирова, Н.В. Рылова, А.С. Самойлов // Спортивная медицина. - 2014. - № 3. - С. 50-53.
  4. Благинин, А.А. Динамика показателей компьютерной стаби лографии при статокинетической нагрузке / А.А. Благи- нин [и др.] // Вестн. Росс. воен.-мед. акад. - 2017. - № 1 (57). - С. 115-118.
  5. Бобылев, А.Н. О двух модификациях метода наименьших квадратов в задаче восстановления утерянной инфор- мации системы видеоанализа по показаниям акселеро- метра / А.Н. Бобылев // Росс. журн. биомеханики. - 2012. - Т. 16, № 1 (55). - С. 89-101.
  6. Зинурова, Н.Г. Особенности статокинетической устойчи- вости спортсменов разных видов спорта / Н.Г. Зинурова, М.М. Кузиков // Вестн. ЮУрГУ. Сер. Образование, здра- воохранение, физическая культура. - 2012. - Вып. 32, № 28 (287). - С. 118-120.
  7. Ишеков, А.Н. Показатели вариабельности сердечного рит- ма и стабилометрии у моряков в динамике арктического рейса / А.Н. Ишеков, Н.С. Ишеков // Морская медицина. - 2015. - Т. 1, № 2. - С. 36-40.
  8. Курзанов, А.Н. Клинико-физиологические аспекты диа- гностики функциональных резервов организма / А.Н. Курзанов, Н.В. Заболотских, А.М. Мануйлов // Кубанский научн. мед. вестн. - 2015. - № 6 (155). - С. 73-77.
  9. Пухов, В.А. Оценка функционального состояния организма военных специалистов: научно-практическое руковод- ство / В.А. Пухов, И.В. Иванов, С.В. Чепур; под ред. И.Б. Ушакова. - СПб.: СпецЛит, 2016. - 312 с.
  10. Скворцов, Д.В. Диагностика двигательной патологии инструментальными методами: анализ походки, стаби- лометрия: монография / Д.В. Скворцов. - М.: Научно- медицинская фирма МБН, 2007. - 640 с.
  11. Тузов, А. Датчики для измерения параметров движения на основе MEMS-технологии. Инерциальные датчики средней точности / А. Тузов // Электроника: наука, тех- нология, бизнес. - 2011. - № 1. - С. 45-53.
  12. Шестаков, М.П. Использование стабилометрии в спорте / М.П. Шестаков. - М.: «ТВТ Дивизион», 2007. - С. 10-17.
  13. Bougue, R. Robotic exoskeletons: a review of recent Progress / R. Bougue // Industrial Robot - an International Journal. - Vol. 42, Issue 1. - 2015. - P. 5-10.
  14. Chatterjee, Т. Electromyographic and Cardiorespiratory Responses of Load Carriage at Different High Altitudes with Varying Gradients / Т. Chatterjee [et al.] // Journal of Archives in Military Medicine. - 2017. - Vol. 5, Issue 1. - P. 11.
  15. Chatterjee, Т. Soldiers- load carriage performance in high mountains: a physiological study / Т. Chatterjee [et al.] // Military Medical Research. - 2017. - Vol. 4, Issue 6. - P. 9.
  16. Coombes, J. S. Biomechanical and physiological comparison of conventional webbing and the M83 assault vest / J.S. Coombes, С. Kingswell // Applied Ergonomics. - 2005. - Vol. 36, №1. - P. 49-53.
  17. Jeffrey, M. The Effects of Soldiers- Loads on Postural Sway / M. Jeffrey [et al.] // Proceedings of the 24th US Army Science Conference. - Orlando, Florida: World Scientific, 2006. - P. 377-384.
  18. Kocsis, L. Application of biomechanics in military sciences / L. Kocsis [et al.] // Department of Applied Mechanics. - 2004. - Vol. 3, Issue 3. - P. 483-488.
  19. Kurpaska, М. Impedance cardiography during exercise - new technology / M. Kurpaska [et al.] // Pediatr Med Rodz. - 2017. - Vol. 13 (3). - P. 303-310.
  20. Larsen, B. Body Armor, Performance and Physiology During Repeated High-Intensity Work Tasks / B. Larsen [et al.] // Military Medicine. - 2012. - Vol. 177. - P. 1308-1319.
  21. Platte, W. L. Using Motion Capture to Determine Marksmanship Shooting Profiles: Teaching Soldiers to Shoot Better Faster / W. L. Platte, J. J. Powers // Dudley Knox Library. - Monterey, CA, 2008. - 111 p.
  22. Schulze, C. The influence in airforce Soldiers through Wearing Certain Types of Army-Issue Footwear on Muscle Activity in the Lower Extrenities / C. Schulze [et al] // The Open Orthopaedics Journal. - 2011. - Vol. 5. - P. 219-223.
  23. Sigal, L. HumanEva: synchronized video and motion capture dataset and baseline algorithm for evaluation of articulated human motion / L. Sigal [et al.] // International Journal of Computer Vision. - 2010. - Vol. 87, Issues 1. - P 4 27.
  24. Seel, T. IMU-Based Joint Angle Measurement for Gait Analysis / T. Seel [et al.] // Sensors. - 2014. - Vol. 14. - P. 6891-6909.
  25. Stevenson, J.M. Trial of Objective Biomechanical assessment of Extended Body Armour: Phase 1 / J.M. Stevenson [et al.] // Ergonomics Research Group Queen’s University. - Kingston, Ontario, Canada. - 2008. - 89 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Герегей А.М., Ковалёв А.С., Ветряков О.В., Малахова И.С., Мавренков Э.М., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».