Морфофункциональные изменения миокарда левого желудочка на ранней стадии развития гипертонической болезни


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Гипертоническая болезнь, как одно из самых распространенных заболеваний системы кровообращения в мировой популяции, имеющее большое количество осложнений, в том числе приводящее к хронической сердечной недостаточности и другим грозным осложнениям и, как следствие инвалидизации, заслуженно привлекает к себе внимание клиницистов и ученых, работающих над созданием методик, позволяющих осуществить раннюю диагностику морфофункциональных изменений миокарда при данной патологии. Поскольку стандартная эхокардиография оценивает систолическую функцию, основываясь на показаниях фракции выброса, позволяя выявить нарушение систолической функции только на поздних стадиях развития гипертонической болезни, и зачастую являющихся необратимыми, была использована методика, позволяющая оценить продольную деформацию миокарда для выявления ранних нарушений сократимости левого желудочка на начальном этапе развития заболевания. В ходе обследования 68 пациентов выявлена неравномерность изменений показателей продольной деформации левого желудочка. Показано, что на раннем этапе развития заболевания страдают сегменты передней и переднеперегородочной области, а также базальный сегмент нижней стенки левого желудочка. Интересен тот факт, что подавляющее большинство вышеуказанных сегментов кровоснабжаются из бассейна передней межжелудочковой артерии. Выявлена отрицательная корреляционная связь толщины межжелудочковой перегородки по отношению к показателям продольной деформации в соответствующих сегментах, что подтверждает развитие систолической дисфункции по мере развития гипертрофии стенок левого желудочка. Таким образом, доказана высокая информативность оценки продольной деформации миокарда в ранней диагностике нарушений его сократимости у больных гипертонической болезнью ранних стадий.

Об авторах

А Н Кучмин

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: vmeda-nio@mil.ru
Санкт-Петербург

Е П Галова

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: vmeda-nio@mil.ru
Санкт-Петербург

А А Казаченко

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: vmeda-nio@mil.ru
Санкт-Петербург

М Ю Ярославцев

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: vmeda-nio@mil.ru
Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Юнкеров, В.И. Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований. - 3-е изд., доп. / В.И. Юнкеров, С.Г. Григорьев, М.В. Резванцев. - СПб.: ВМА, 2011. - 318 с.
  2. Buss, S.J. Longitudinal left ventricular function for prediction of survivalin systemiclight-chain amyloidosis: incremental value compared with clinical and biochemical markers / S.J. Buss[et al.] // Journal of the American College of Cardiology. - 2012. - Vol. 60. - Р. 1067-1076.
  3. Carasso, S. Differential effects of afterload on left ventricular long- and short-axis function: insights from a clinical model of patients with aortic valve stenosis undergoing aortic valve replacement / S. Carasso [et al.] // American Heart Journal. - 2009. - Vol. 158. - Р. 540-545.
  4. Dahlslett, T. Early assessment of strain echocardiography can accurately exclude significant coronary artery stenosis in sus- pected non-ST-segment elevation acute coronary syndrome / T. Dahlslett [et al.] // Journal of the American Society of Echo- cardiography. - 2014. - Vol. 27. - Р. 512-519.
  5. Delgado, M. Early improvement of the regional and global ven- tricle function estimated by two-dimensional speckle tracking echocardiography after percutaneous aortic valve implantation speckle tracking after Core Valve implantation / M. Delgado [et al.] // Echocardiography. - 2013. - Vol. 30. - Р. 37-44.
  6. Edvardsen, T. Regional diastolic dysfunction in individuals with left ventricular hypertrophy measured by tagged magnetic resonance imaging - the Multi-Ethnic Study of Atheroscleosis (MESA) / T. Edvardsen [et al.] // American Heart Journal. - 2006. - Vol. 151. - Р. 109-114.
  7. Grabskaya, E. Impact of transcutaneous aortic valve implantation on myocardial deformation / E. Grabskaya [et al.] // Echocar- diography. - 2011. - Vol. 28. - Р. 397-401.
  8. Lang, R.M. Recommendations for Cardiac Chamber Quantifi- cations by Echocardiography in Adults: An Update from the American Society of Echocardiography and the European Association of Cardiovascular Imaging / R.M. Lang [et al.] // Journal of the American Society of Echocardiography: official publication of American Society of Echocardiography. - 2015. - Vol. 28 (1). - P. 1-39.
  9. Lorell, B.H. Left ventricular hypertrophy: pathogenesis, detec- tion, and prognosis / B.H. Lorell, B.A. Carabello // Circulation. - 2000. - Vol. 102. - Р. 470-479.
  10. Mayet, J. Cardiac and vascular pathophysiology in hypertension / J. Mayet, Hughes // Heart. - 2003. - Vol. 89. - Р. 1104- 1109
  11. Orhan, A.L. Effects of isolated obesity on left and right ventricu- lar function: a tissue Doppler and strain rate imaging study / A.L. Orhan [et al.] // Echocardiography. - 2010. - Vol. 27. - Р. 236-243.
  12. Reisner, S.A. Global longitudinal strain: a novel index of left ventricular systolic function / S.A. Reisner [et al.] // Journal of the American Society of Echocardiography: official publica- tion of American Society of Echocardiography. - 2004. - Vol. 17. - Р. 630-633.
  13. Rovner, A. Characterization of left ventricular diastolic function in hypertension by use of Doppler tissue imaging and color M- mode techniques / A. Rovner [et al.] // Journal of the American Society of Echocardiography: official publication of American Society of Echocardiography. - 2006. - Vol. 19. - Р. 872-879.
  14. Sitges M, A.C. Incremental value of 2-dimensional speckle tracking strain imaging to wall motion analysis for detection of coronary artery disease in patients undergoing dobutamine stress echocardiography / A.C. Sitges M [et al.] // American Heart Journal. - 2009. - Vol. 158. - Р. 836-844.
  15. Stanton, T. Prediction of all-cause mortality from global longitu- dinal speckle strain: comparison with ejection fraction and wall motion scoring / T. Stanton, R. Leano, T.H. Marwick // Circula- tion. - 2009. - Vol. 2. - Р. 356-364.
  16. Thavendiranathan, P. Use of myocardial strain imaging by echo- cardiography for the early detection of cardiotoxicity in patients during and after cancer chemotherapy: a systematic review / P. Thavendiranathan [et al.] // Journal of the American College of Cardiology. - 2014. - Vol. 63. - Р. 2751-2768.
  17. Wong, C.Y. Alterations of left ventricular myocardial characteristics associated with obesity / C.Y. Wong [et al.] // Circulation. - 2004. - Vol. 110. - Р. 3081-3087.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Кучмин А.Н., Галова Е.П., Казаченко А.А., Ярославцев М.Ю., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».