Оценка продольной сократимости миокарда левого желудочка у здоровых лиц


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматриваются актуальные вопросы оценки и практического применения показателей продольной сократимости (деформации) миокарда левого желудочка в диагностике сердечно-сосудистых заболеваний. С помощью методики спекл-трекинг эхокардиографии посегментно оценивались референтные значения продольной деформации миокарда левого желудочка у здоровых лиц среднего возраста. Закодированные участки миокарда (спеклы) отслеживались в серошкальном изображении с последующей автоматической обработкой данных специальным программным обеспечением. Полученные данные представляются в виде графиков и полярных диаграмм. Данная методика имеет преимущества перед тканевой допплерографией, поскольку является более объективной, чувствительной и требующей меньшего количества времени для обработки и анализа данных. В то же время спекл-трекинг имеет ряд ограничений. Для оценки деформации необходима хорошая визуализация изображения, регулярный ритм, а главное - отсутствуют общепринятые нормативы, поскольку каждый производитель эхокардиографического оборудования применяет различные фильтры, противодействующие рассеиванию ультразвукового луча. Влияние этих фильтров на получаемые результаты неизвестно, и, следовательно, невозможно сравнивать данные, полученные на разных аппаратах. Выявлены корреляционные связи между структурно-функциональным состоянием миокарда и показателями продольной деформации сегментов левого желудочка. Данные результаты раскрывают физиологические особенности процессов сократимости миокарда левого желудочка, происходящие в сердце как в норме, так и при патологии.

Об авторах

А Н Кучмин

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Санкт-Петербург

Е П Галова

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: galova.elena@gmail.com
Санкт-Петербург

Д А Галактионов

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Санкт-Петербург

А А Казаченко

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Санкт-Петербург

М Ю Ярославцев

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Санкт-Петербург

К Б Евсюков

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Санкт-Петербург

А О Гергель

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Санкт-Петербург

А А Шевелев

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Никифоров, В.С. Эхокардиографическая оценка деформации миокарда в клинической практике / В.С. Никифоров, О.А. Марсальская, В.И. Новиков. - СПб.: КультИнформПресс, 2015. - 28 с.
  2. Юнкеров, В.И. Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований, 3-е изд., доп. / В.И. Юнкеров, С.Г. Григорьев, М.В. Резванцев. - СПб.: ВМА, 2011. - 318 с.
  3. Becker, M. Analysis of myocardial deformation based on pixel traking in two dimensional echocardiographic images enables quantitative assessment of regional left ventricular function / M. Becker [et al.] // Heart - 2006. - Vol. 92 (8). - Р. 1102-1108.
  4. Choi, J.O. Longitudinal 2D strain at rest predict the presence of left main and three vessel coronary artery disease in patients without regional wall motion abnormality / J.O. Choi [et al.] // Eur. J. Echocardiogr - 2009. - Vol. 10 (2). - Р. 695-701.
  5. Ingul, C.B. Automated strain and strain rate in myocardial Imaging: tissue Doppler and speckle tracking / C.B. Ingul // BlackwellPublishing - 2007. - Vol. 56 (2). - Р. 278-287.
  6. Kadappu, K.K. Tissue Doppler imaging in echocardiography: value and limitations / K.K. Kadappu, L. Thomas // Heart Lung Circ - 2015. - Vol. 24 (3). - Р. 224-233.
  7. Lang, R.M. Recommendations for Cardiac Chamber Quantification by Echocardiography in Adults: An Update from the American Society of Echocardiography and the European Association of Cardiovascular Imaging / R.M. Lang [et al.] // Journal of the American Society of Echocardiography: official publication of American Society of Echocardiography. - 2015. - Vol. 28 (1). - P. 1-39.
  8. Mor-Avi, V. Current and evolving echocardiographic techniques for the quantitative evaluation of cardiac mechanics: ASE/EAE consensus statement on methodology and indications endorsed by the Japanese Society of Echocardiography / V. Mor-Avi [et al.] // Eur. J. Echocardiogr. - 2011. - Vol. 12 (3). - P. 167-205.
  9. Roes, S.D. Validation of echocardiographic two-dimen- sionalspeckle-tracking longitudinal strain imaging for viability assessment in patients with chronic ischemic left ventricular dysfunction and comparison with contrast-enhanced magnetic resonance imaging / S.D. Roes [et al.] // Am. J. Cardiol. - 2009. - Vol. 104 (3). - P. 312-317.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Кучмин А.Н., Галова Е.П., Галактионов Д.А., Казаченко А.А., Ярославцев М.Ю., Евсюков К.Б., Гергель А.О., Шевелев А.А., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».