Determination of psychophysiological and neuropsychological correlates of deviant behaviors in military personnel

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Deviant behaviors among military personnel are being considered. Healthy servicemen and servicemen with various forms of deviant behaviors (addictive, suicidal, and antisocial) were examined using clinical psychopathological, experimental psychological, psychophysiological, and neuropsychological methods. The survey results by various methods were analyzed statistically, and their significance in diagnosing the propensity for deviant behaviors of servicemen is studied. The isolated use of individual methods does not increase the efficiency of the diagnostic process. Moreover, the combined use of neuropsychological (affective priming and Wisconsin card sorting test) and psychophysiological (oculography) methods with a high level of reliability makes it possible to differentiate healthy military personnel from military personnel prone to deviant behaviors. The most informative psychophysiological signs when performing neuropsychological techniques were the frequency and duration of blinking and duration of gaze fixations. An algorithm for diagnosing deviant behaviors of military personnel has been developed based on the analysis of neuropsychological and psychophysiological indicators using an ethological approach (oculography and pupillometry).

About the authors

Alexander V. Lobachev

Military Medical Academy of S.M. Kirov

Author for correspondence.
Email: doctor.lobachev@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-9082-107X
SPIN-code: 4915-8662
Scopus Author ID: 56939277100
ResearcherId: F-1081-2015

Doctor of Medical Sciences

Russian Federation, Saint Petersburg

Andrey A. Marchenko

Military Medical Academy of S.M. Kirov

Email: andrew.marchenko1995@yandex.ru
SPIN-code: 1693-5580

Doctor of Medical Sciences, Professor

Russian Federation, Saint Petersburg

Svyatoslav A. Lobachev

Military Medical Academy of S.M. Kirov

Email: read.lobachev@gmail.com

Cadet
Russian Federation, Saint Petersburg

Olga S. Vinogradova

Military Medical Academy of S.M. Kirov

Email: lanskaja.lady2016@yandex.ru

Teacher

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Koshkina EA. Narcological situation in Russian Federation during 1999–2002 years. Narcology. 2004;(1):21–25. (In Russ.).
  2. Gut YuN, Kabardov MK. Neuropsychological and social factors of deviant behaviour in adolescents. Psychological Science and Education. 2018;23(4):80–90. (In Russ.). doi: 10.17759/pse.2018230408
  3. Zmanovskaya EV. Deviantologiya (psikhologiya otklonyayushchegosya povedeniya): uchebnoe posobie dlya studentov vysshikh uchebnykh zavedenii. Moscow: Akademiya; 2003. 18 p. (In Russ.).
  4. Lobachev AV. Rasstroistva adaptatsii u voennosluzhashchikh (kliniko-organizatsionnye problemy) [dissertation abstract]. Saint Petersburg: RMMA; 2021. 45 p. (In Russ.).
  5. Rustanovich AV. O mnogoosevykh klassifikatsiyakh psikhicheskikh rasstroistv v sovremennoi psikhiatrii. Proceedings of the 70th anniversary of the birth of Honored Scientist of the Russian Federation Professor VK Smirnov «Klinicheskaya i ehkstremal'naya psikhiatriya». Saint Petersburg; 2003. P. 155–163. (In Russ.).
  6. Osipov VP. Rukovodstvo po psikhiatrii. Moscow, Leningrad: Gosizdat; 1931. 596 p. (In Russ.).
  7. Leongard K. Aktsentuirovannye lichnosti. Kyiv: Vishcha shkola; 1981. 389 p. (In Russ.).
  8. Ovchinnikov BV, D'yakonov IF. Psikhogigienicheskie aspekty psikhicheskogo zdorov'ya: uchebnoe posobie. Shamrei VK, editor. Saint Petersburg: RMMA; 2009. 312 p. (In Russ.).
  9. Hajcak G, Patrick C. Situating psychophysiological science within the research domain criteria (RDoC) framework. Int J Psychophysiol. 2015;98(2-2):223–226. doi: 10.1016/j.ijpsycho.2015.11.001
  10. Tkach B. Neuropsychological features personalities with deviant behavior. Fundamental and Applied Researches in Practice of Leading Scientific Schools. 2018;27(3):201–206. doi: 10.33531/farplss.2018.3.24
  11. Hoff H, Beneventi H, Galta K, Wik G. Evidence of Deviant Emotional Processing in Psychopathy: A fMRI Case Study. Int J Neurosci. 2009;119(6):857–878. doi: 10.1080/00207450701590992
  12. Hermans D, Vandromme H, Joos E. Affective Priming and Learning. Encyclopedia of the Sciences of Learning. Boston, MA: Springer; 2012. doi: 10.1007/978-1-4419-1428-6_904
  13. Monchi O, Petrides M, Petre V, et al. Wisconsin card sorting revisited: Distinct neural circuits participating in different stages of the task identified by event-related functional magnetic resonance imaging. J Neurosci. 2001;21(19):7733–7741. doi: 10.1523/JNEUROSCI.21-19-07733.2001
  14. Zigmond AS, Snaith RP. The Hospital Anxiety and Depression Scale. Acta Psychiatr Scand. 1983;67(6):361–370. doi: 10.1111/j.1600-0447.1983.tb09716.x
  15. Sheehan DV, Sheehan KH. The Classification of Phobic Disorders. Int J Psycriat Med. 1983;12(4):243–266. doi: 10.2190/LNA4-1U6E-9WTW-31JU
  16. Vasserman LI. Testovye metodiki dlya meditsinskoi psikhodiagnostiki. Saint Petersburg; 2002. 80 p. (In Russ.).
  17. Kotov R, Krueger RF, Watson D, et al. The Hierarchical Taxonomy of Psychopathology (HiTOP): a dimensional alternative to traditional nosologies. J Abnorm Psychol. 2017;126(4):454–477. doi: 10.1037/abn0000258

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Distribution of military personnel by groups of propensity to deviant behaviors when using decision rules based on the analysis of the results of the affective priming method and the study of the oculomotor reaction

Download (183KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Distribution of military personnel by groups of propensity to deviant behaviors when using decision rules based on the analysis of the results of the Wisconsin card sorting test and the study of the oculomotor reaction

Download (137KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2022 Lobachev A.V., Marchenko A.A., Lobachev S.A., Vinogradova O.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».