ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ ВАРИАЦИИ КОЭФФИЦИЕНТА ГРУППИРУЕМОСТИ ЗЕМЛЕТРЯСЕНИЙ (НА ПРИМЕРЕ ЯПОНИИ)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья посвящена пространственному распределению средней продуктивности землетрясений основной части Японии за период 2000–2020 гг. Карты были построены с помощью инструмента The Generic Mapping Tools с использованием каталога Японского Метеорологического Агентства для землетрясений глубиной 40 км от поверхности. Речь идет о «коровых» землетрясениях сухопутной части Японии. Были построены карты для периода 2010–2020 гг., где варьировались радиус (25 км, 50 км, 100 км), полнота каталога (1 и 1,5) и ∆ -продуктивность (1 и 2). Для самой показательной карты была проверена устойчивость картины во времени. Также сделана попытка проверить влияние теплового потока на распределение средней продуктивности землетрясений.

Об авторах

Е. А. Цахилова

ФГБУ Институт теории прогноза землетрясений и математической геофизики Российской академии наук; Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова

Email: tcakhilova.ea16@physics.msu.ru

Список литературы

  1. Baiesi M., Paczuski M. Scale-free networks of earthquakes and aftershocks // Physical Review E. — 2004. — Т. 69, № 6. — С. 066106. — doi: 10.1103/PhysRevE.69.066106.
  2. Cheng, Ch., Hui C., Yang J. и др. The relationship between heat flow and seismicity in global tectonically active zones // Open Geosciences. — 2020. — Т. 12, № 1. — С. 1430—1439. — doi: 10.1515/geo-2020-0195.
  3. Marsan D., Lenglin´e O. Extending Earthquakes’ Reach Through Cascading // Science. — 2008. — Т. 319, № 5866. — С. 1076—1079. — doi: 10.1126/science.1148783.
  4. Pisarenko V. F., Skorkina A. A., Rukavishnikova T. A. Application of New Statistical Methods to Estimation of the Seismicity Field Parameters by an Example of the Japan Region // Izvestiya, Physics of the Solid Earth. — 2023. — Т. 59, № 6. — С. 967—978. — doi: 10.1134/S1069351323060162.
  5. Shebalin P., Baranov S., Vorobieva I. Earthquake Productivity Law in a Wide Magnitude Range // Frontiers in Earth Science. — 2022. — Т. 10. — doi: 10.3389/feart.2022.881425.
  6. Shebalin P. N., Narteau C., Baranov S. V. Earthquake productivity law // Geophysical Journal International. — 2020. — Т. 222, № 2. — С. 1264—1269. — doi: 10.1093/gji/ggaa252.
  7. Utsu T. Aftershocks and earthquake statistics (II): Further investigation of aftershocks and other earthquake sequences based on a new classification of earthquake sequences // Journal of the Faculty of Science, Hokkaido University. Series 7, Geophysics. — 1970. — Т. 3, № 4. — С. 197—266.
  8. Vorobieva I. A., Gvishiani A. D., Shebalin P. N. и др. Integrated Earthquake Catalog II: The Western Sector of the Russian Arctic // Applied Sciences. — 2023. — Т. 13, № 12. — С. 7084. — doi: 10.3390/app13127084.
  9. Wessel P., Luis J. F., Uieda L. и др. The Generic Mapping Tools Version 6 // Geochemistry, Geophysics, Geosystems. — 2019. — Т. 20, № 11. — С. 5556—5564. — doi: 10.1029/2019gc008515.
  10. Zaliapin I., Ben-Zion Y. A global classification and characterization of earthquake clusters // Geophysical Journal International. — 2016. — Т. 207, № 1. — С. 608—634. — doi: 10.1093/gji/ggw300.
  11. Zaliapin I., Gabrielov A., Keilis-Borok V. и др. Clustering Analysis of Seismicity and Aftershock Identification // Physical Review Letters. — 2008. — Т. 101, № 1. — С. 018501. — doi: 10.1103/PhysRevLett.101.018501.
  12. Zhuang J., Ogata Y., Vere-Jones D. Stochastic Declustering of Space-Time Earthquake Occurrences // Journal of the American Statistical Association. — 2002. — Т. 97, № 458. — С. 369—380. — doi: 10.1198/016214502760046925.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Цахилова Е.А., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).