Экстремальная интерполяция с наименьшим значением нормы второй производной в пространстве $L_p(\mathbb R)$

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В работе в терминах разделенных разностей формулируется общая задача экстремальной функциональной интерполяции действительных функций одного переменного (для конечных разностей это задача Яненко–Стечкина–Субботина). Требуется вычислить наименьшее значение $n$-й производной в пространстве $L_p(\mathbb R)$, $1\le p\le \infty$, на классе функций, интерполирующих любую заданную бесконечную последовательность действительных чисел на произвольной, бесконечной в обе стороны сетке узлов на числовой оси $\mathbb R$ для класса интерполируемых последовательностей, у которых последовательность разделенных разностей $n$-го порядка принадлежит пространству $l_p(\mathbb Z)$. В настоящей работе эта задача решается в случае $n=2$. Указанная величина оценивается сверху и снизу через наибольший и наименьший шаги сетки узлов.Библиография: 12 наименований.

Об авторах

Валерий Трифонович Шевалдин

Институт математики и механики им. Н. Н. Красовского Уральского отделения РАН

Email: Valerii.Shevaldin@imm.uran.ru
доктор физико-математических наук, старший научный сотрудник

Список литературы

  1. А. О. Гельфонд, Исчисление конечных разностей, 3-е изд., Наука, М., 1967, 375 с.
  2. С. Б. Стечкин, Ю. Н. Субботин, Сплайны в вычислительной математике, Наука, М., 1976, 248 с.
  3. J. Favard, “Sur l'interpolation”, J. Math. Pures Appl. (9), 19:9 (1940), 281–306
  4. В. С. Рябенький, “Необходимые и достаточные условия хорошей обусловленности краевых задач для систем обыкновенных разностных уравнений”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 4:2 (1964), 242–255
  5. В. С. Рябенький, А. Ф. Филиппов, Об устойчивости разностных уравнений, Гостехиздат, М., 1956, 171 с.
  6. С. Л. Соболев, Лекции по теории кубатурных формул, Ч. 2, Изд-во Новосибирского ун-та, Новосибирск, 1965, 293 с.
  7. Ю. Н. Субботин, “О связи между конечными разностями и соответствующими производными”, Экстремальные свойства полиномов, Сборник работ, Тр. МИАН СССР, 78, Наука, М., 1965, 24–42
  8. Ю. Н. Субботин, “Функциональная интерполяция в среднем с наименьшей $n$-й производной”, Приближение функций в среднем, Сборник работ, Тр. МИАН СССР, 88, 1967, 30–60
  9. Ю. Н. Субботин, “Экстремальные задачи функциональной интерполяции и интерполяционные в среднем сплайны”, Тр. МИАН СССР, 138 (1975), 118–173
  10. Ю. Н. Субботин, С. И. Новиков, В. Т. Шевалдин, “Экстремальная функциональная интерполяция и сплайны”, Тр. ИММ УрО РАН, 24, № 3, 2018, 200–225
  11. Th. Kunkle, “Favard's interpolation problem in one or more variables”, Constr. Approx., 18:4 (2002), 467–478
  12. С. И. Новиков, В. Т. Шевалдин, “О связи между второй разделенной разностью и второй производной”, Тр. ИММ УрО РАН, 26, № 2, 2020, 216–224

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Шевалдин В.Т., 2022

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».