Embedding derived categories of Enriques surfaces in derived categories of Fano varieties

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

We show that the bounded derived category of coherent sheaves on a generalEnriques surface can be realized as a semi-orthogonal component in thederived category of a smooth Fano variety with diagonal Hodge diamond.

Sobre autores

Alexander Kuznetsov

Steklov Mathematical Institute of Russian Academy of Sciences; Interdisciplinary Scientific Center J.-V. Poncelet; Laboratory of algebraic geometry and its applications, National Research University "Higher School of Economics" (HSE)

Email: akuznet@mi-ras.ru
Doctor of physico-mathematical sciences, no status

Bibliografia

  1. S. Galkin, L. Katzarkov, A. Mellit, E. Shinder, Minifolds and phantoms, 2013
  2. А. И. Бондал, А. Е. Полищук, “Гомологические свойства ассоциативных алгебр: метод спиралей”, Изв. РАН. Сер. матем., 57:2 (1993), 3–50
  3. V. Przyjalkowski, C. Shramov, Hodge complexity for weighted complete intersections, 2018
  4. F. R. Cossec, “Reye congruences”, Trans. Amer. Math. Soc., 280:2 (1983), 737–751
  5. C. Ingalls, A. Kuznetsov, “On nodal Enriques surfaces and quartic double solids”, Math. Ann., 361:1-2 (2015), 107–133
  6. A. Beauville, Complex algebraic surfaces, Transl. from the French, London Math. Soc. Stud. Texts, 34, 2nd ed., Cambridge Univ. Press, Cambridge, 1996, x+132 pp.
  7. R. Hartshorne, “Ample vector bundles”, Inst. Hautes Etudes Sci. Publ. Math., 29 (1966), 63–94
  8. A. Kuznetsov, “Homological projective duality”, Publ. Math. Inst. Hautes Etudes Sci., 105 (2007), 157–220
  9. Д. О. Орлов, “Триангулированные категории особенностей и эквивалентности между моделями Ландау–Гинзбурга”, Матем. сб., 197:12 (2006), 117–132
  10. M. Bernardara, M. Bolognesi, D. Faenzi, “Homological projective duality for determinantal varieties”, Adv. Math., 296 (2016), 181–209
  11. Young-Hoon Kiem, In-Kyun Kim, Hwayoung Lee, Kyoung-Seog Lee, “All complete intersection varieties are Fano visitors”, Adv. Math., 311 (2017), 649–661
  12. Young-Hoon Kiem, Kyoung-Seog Lee, Fano visitors, Fano dimension and orbifold Fano hosts, 2015
  13. M. S. Narasimhan, “Derived categories of moduli spaces of vector bundles on curves”, J. Geom. Phys., 122 (2017), 53–58
  14. A. Fonarev, A. Kuznetsov, “Derived categories of curves as components of Fano manifolds”, J. Lond. Math. Soc. (2), 97:1 (2018), 24–46

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © Kuznetsov A.G., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».