Методология анализа состояния природной среды равнинных территорий арктической зоны Российской Федерации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования – разработка методики комплексного геоэкологического районирования равнинных территорий арктической зоны Российской Федерации на основе цифровых моделей рельефа. Для учета: а) экзогенных факторов были рассчитаны геоморфометрические параметры рельефа; б) эндогенных факторов – коэффициент дискретности и энергоемкости, плотность разломов и функция дробления земной коры. Такой комплексный подход не имеет аналогов и позволяет учесть влияние на состояние окружающей среды экзогенных и эндогенных, климатических и других природных факторов на глобальном, региональном и локальном уровнях. В результате была разработана методика комплексного геоэкологического районирования северных равнинных территорий России на основе современных цифровых моделей рельефа с использованием ГИС-технологий и созданы карты геоэкологического районирования.

Об авторах

Юрий Григорьевич Кутинов

Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики
им. академика Н.П. Лаверова УрО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: kutinov@fciarcic.ru
Россия, 163000, Россия, Архангельск, наб. Северной Двины, 23

Зинаида Борисовна Чистова

Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики
им. академика Н.П. Лаверова УрО РАН

Email: zchistova@yandex.ru
Россия, 163000, Россия, Архангельск, наб. Северной Двины, 23

Елена Викторовна Полякова

Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики
им. академика Н.П. Лаверова УрО РАН

Email: lenpo26@yandex.ru
Россия, 163000, Россия, Архангельск, наб. Северной Двины, 23

Александр Леонидович Минеев

Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики
им. академика Н.П. Лаверова УрО РАН

Email: mineew.al@gmail.com
Россия, 163000, Россия, Архангельск, наб. Северной Двины, 23

Таисия Яковлевна Беленович

Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики
им. академика Н.П. Лаверова УрО РАН

Email: belenovichtya@yandex.ru
Россия, 163000, Россия, Архангельск, наб. Северной Двины, 23

Николай Александрович Неверов

Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики
им. академика Н.П. Лаверова УрО РАН

Email: na-neverov@yandexc.ru
Россия, 163000, Россия, Архангельск, наб. Северной Двины, 23

Список литературы

  1. В.С. Круподеров, Б.М. Крестин, И.В. Мальнева, В.И. Дьяконова Геоэкология. Инженерная геоэкология, гидрогеология, геокриология, 2012, №3, 389.
  2. В.В. Бронгулев, М.П. Жидков, А.Г. Макаренко Доклады Академии наук, 2004, 399(4), 540.
  3. Ю.Г. Кутинов Современный геодинамический режим Арктического сегмента земной коры и нефтегазообразование, РФ, Пенза, НИЦ «Социосфера», 2021, 281 с.
  4. А.Л. Минеев, Ю.Г. Кутинов, З.Б. Чистова, Е.В. Полякова Пространство и Время, 2017, №2-3-4, 267.
  5. Ю.Г. Кутинов, А.Л. Минеев, Е.В. Полякова, З.Б. Чистова Выбор базовой цифровой модели рельефа (ЦМР) равнинных территорий Севера Евразии и её подготовка для геологического районирования (на примере Архангельской области), РФ, Пенза, НИЦ «Социосфера», 2019, 176 с.
  6. L. Wang, H. Liu Int. J. Geogr. Inf. Sci., 2006, 20(2), 193. doi: 10.1080/13658810500433453.
  7. М.Ю. Гофаров, И.Н. Болотов, Ю.Г. Кутинов Ландшафты Беломорско-Кулойского плато: Тектоника, подстилающие породы, рельеф и растительный покров, РФ, Екатеринбург, Изд. УрО РАН, 2006, 158 с.
  8. F.R. Troeh Soil Sci. Soc. Am. Proc., 1964, 28(6).
  9. L. Morissette, S. Chartier Tutor. Quant. Methods Psychol., 2013, 9(1), 15. doi : 10.20982/tqmp.09.1.p015.
  10. М.М. Мехбалиев Геоморфология, 2009, №4, 45. doi: 10.15356/0435-4281-2009-4-45-52.
  11. Е.В. Полякова, Ю.Г. Кутинов, А.Л. Минеев, З.Б. Чистова, Т.Я. Беленович Ученые записки Казанского университета. Сер. Естественные науки, 2021, 163(2), 302. doi: 10.26907/2542-064X.2021.2.302-319.
  12. Е.В. Шаврина, В.Н. Малков, Е.И. Гуркало Геоморфология, 2007, № , 90.
  13. Атлас Архангельской области, СССР, Москва, ГУГК СССР, 1976, 176 с.
  14. М.Г. Губайдуллин Геоэкологические условия освоения минерально-сырьевых ресурсов Европейского Севера России, РФ, Архангельск, Поморский госуниверситет, 2002, 310 с.
  15. H. Koren Cloud detection in MODIS images, NR note SAMBA/28/09, 2009, 33 pр.
  16. A.N. Strahler Eos, Transactions American Geophysical Union, 1957, 38(6), 913.
  17. И.Ю. Чернова, И.И. Нугманов, А.Н. Даутов Геоинформатика, 2010, №4, 9.
  18. А.С. Кузнецов Современные проблемы науки и образования, 2014, №6, 1688. (https://science-education.ru/ru/article/view?id=16839).
  19. Б.А. Казанский Геотектоника, 2006, №2, 83.
  20. Ю.Г. Кутинов, З.Б. Чистова Иерархический ряд проявлений щелочно-ультраосновного магматизма Архангельской алмазоносной провинции. Их отражение в геолого-геофизических материалах, РФ, Архангельск, ОАО «ИПП «Правда Севера», 2004, 283 с.
  21. Ю.Г. Кутинов, З.Б. Чистова, Е.В. Полякова, А.Л. Минеев Применение цифровых моделей рельефа (ЦМР) для выделения тектонических структур древних платформ (на примере северо-запада Русской плиты), РФ, Пенза, НИЦ «Социосфера», 2020, 378 с.
  22. Ю.Г. Кутинов, Т. Я. Беленович, З.Б. Чистова Вестник геонаук, 2021, 11(323), 16. doi: 10.19110/geov.2021.11.2.
  23. М.А. Садовский Избранные труды. Геофизика и физика взрыва, под ред. В.В. Адушкина, РФ, Москва, Наука, 2004, 440 с.
  24. А.И. Иванов В Сергеевские чтения, Вып. 3, Матер. годичн. сессии РАН, РФ, Москва, ГЕОС, 2001, 364 с.
  25. Схема зон глубинных разломов территории СССР (по геофизическим данным), CCCP, Москва, Мингео СССР, под ред. Д.М. Мильштейна, 1979.
  26. А.Ф. Грачев, В.А. Магницкий, Ш.А. Мухамедиев, С.Л. Юнга Доклады Академии наук, 1995, 340(3), 389.
  27. Ю.Г. Кутинов, З.Б. Чистова, Н.А. Неверов Вестник Московского университета. Сер. 5. География, 2020, №5, 12.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Кутинов Ю.Г., Чистова З.Б., Полякова Е.В., Минеев А.Л., Беленович Т.Я., Неверов Н.А., 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».