Оценочные фреймы RuSentiFrames для анализа тональности: создание, тестирование и применение

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье описывается лексикон RuSentiFrames для русского языка, содержащий оценочные фреймы для предикатных слов и выражений. Оценочные фреймы включают несколько типов информации о тональности и позитивных или негативных эффектах, что дает дополнительные возможности для разметки текстов в задачах таргетированной тональности. Созданные фреймы были использованы в задаче извлечения тональности отношений между упомянутыми сущностями на основе большой новостной коллекции текстов на русском языке, в результате чего была создана автоматически размеченная коллекция текстов RuAttitudes. Эксперименты показали, что использование RuAttitudes для дообучения моделей типа BERT приводят к повышению качества извлечения тональности отношений.

Об авторах

Наталья Валентиновна Лукашевич

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: louk_nat@mail.ru
Россия, 119899, Россия, Москва, Ленинские горы, 1/4

Николай Леонидович Русначенко

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

Email: kolayrus@yandex.ru
Россия, 105005, Россия, Москва, 2-я Бауманская ул., 5-1

Список литературы

  1. N. Loukachevitch, N. Rusnachenko В Proc. Lecture Notes in Computer Science. TSD 2018. Text, Speech and Dialogue, (Czech Republic, Brno, 11–14 September, 2018), Vol. 11107, Eds P. Sojka, A. Horák, I. Kopeček et al., DE, Cham, Springer-Verlag, 2018, 11107, pp. 448–458. doi: 10.1007/978-3-030-00794-2_4.
  2. A. Golubev, N. Rusnachenko, N. Loukachevitch В Proc. International Conference “Dialogue-2023” (Online Conference, 14–16 June, 2023), Iss. 22, pp. 130–141. doi: 10.28995/2075-7182-2023-22-130-141.
  3. F. Hamborg, K. Donnay, B. Gipp В Diversity, Divergence, Dialogue. iConference 2021, Ser. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 12646, Eds K. Toeppe, H. Yan, S.K.W. Chu, DE, Cham, Springer-Verlag, 2021, pp. 156–166. doi: 10.1007/978-3-030-71305-8_12.
  4. T. Wilson, J. Wiebe, P. Hoffmann В Proc. Human Language Technology Conference and Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (Canada, Vancouver, 6–8 October, 2005), USA, PA, East Stroudsburg, ACL, 2005, pp. 347–354.
  5. N. Loukachevitch, A. Levchik В Proc. Tenth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC’16) (Slovenia, Portorož, 23–28 May 2016), FR, Paris, ELRA, 2016, pp. 1171–1176.
  6. H. Rashkin, S. Singh, Y. Choi В Proc. Association for Computational Linguistics Conference ACL-2016 (DE, Berlin, 7–12 August, 2016), Vol. 1, USA, PA, East Stroudsburg, ACL, 2016, pp. 311–322. doi: 10.18653/v1/P16-1030.
  7. M. Klenner, M. Amsler, N. Hollenstein В Proc. KONVENS-2014, DE, Hildesheim, 2014, s.n. 2014, pp. 106–115. doi: 10.5167/uzh-99628.
  8. M. Klenner, M. Amsler В Proc. Tenth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC’16) (Slovenia, Portorož, 23–28 May 2016), FR, Paris, ELRA, 2016, pp. 2888–2891.
  9. L. Deng, J. Wiebe В Proc. 14th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (Sweden, Gothenburg, 26–30 April, 2014), USA, PA, East Stroudsburg, ACL, 2014, pp. 377–385. doi: 10.3115/v1/E14-1040.
  10. I. Chetviorkin, N. Loukachevitch В Proc. COLING-2012 (India, Mumbai, 8–15 December, 2012), IN, Mumbai, The COLING 2012 Organizing Committee Publ., 2012, pp. 593–610.
  11. N. Loukachevitch, B. Dobrov В Proc. Seventh Global Wordnet Conference (Estonia, Tartu, 25–29 January, 2014), Eds H. Oray, C. Fellbaum, P. Vossen, EE, Tartu, University of Tartu Press, 2014, pp. 154–162.
  12. O. Koltsova, S. Alexeeva, S. Kolcov В Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Proc. International Conference “Dialogue-2016” (RF, Moscow, 1–4 July, 2016), RF, Moscow, RGGU, pp. 277–287.
  13. Y. Chen, S. Skiena В Proc. 52nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, (USA, MD, Baltimore, 23–25 June, 2014), USA, PA, East Stroudsburg, ACL, pp. 383–389. doi: 10.3115/v1/P14-2063.
  14. S. Mohammad, P. Turney Computational Intelligence, 2013, 29(3), 436. doi: 10.1111/j.1467-8640.2012.00460.x.
  15. E. Kotelnikov, T. Peskisheva, A. Kotelnikova В Proc. Conference on Artificial Intelligence and Natural Language. AINL 2018. Communications in Computer and Information Science (Russia, Snt. Petersburg, 17–19 October, 2018), Vol. 930, DE, Cham, Springer-Verlag, 2018, pp. 139–151. doi: 10.1007/978-3-030-01204-5_14.
  16. R. Jackendoff Semantic Structures, USA, MA, Cambridge, The MIT Press, 1992, 338 pp.
  17. C.J. Fillmore, C.F. Baker В Proc. NAACL 2001 Workshop: Wordnet and Other Lexical Resources: Applications, Extensions and Customizations (USA, PA, Pittsburgh, 3-4 June, 2001), USA, PA, Pittsburgh, ACL, 2001, 193 pp.
  18. M. Palmer, D. Gildea, P. Kingsbury Computational linguistics, 2005, 31(1), 71. doi: 10.1162/0891201053630264.
  19. D. Dowty Language, 1991, 67(3), 547. doi: 10.2307/415037.
  20. N. Loukachevitch, N. Rusnachenko В Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Proc. International Conference “Dialogue-2020” (RF, Moscow, 17–20 June, 2020), RF, Moscow, RGGU Publ., 2020, pp. 541–552.
  21. I. Matueva, N. Loukachevitch В Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts: 9th International Conference. AIST 2020 (RF, Moscow, Skolkovo, 15–16 October, 2020), DE, Cham, Springer-Verlag, 2021, pp. 5
  22. I. Matueva, N. LoukachevitchВ Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts:9th International Conference. AIST 2020 (RF, Moscow, Skolkovo,15–16 October, 2020), DE, Cham, Springer-Verlag, 2021, pp. 52–64.doi: 10.1007/978-3-030-71214-3.
  23. J. Devlin, M. Chang, K. Lee, K. ToutanovaВ Proc. 2019 Conference of the North American Chapter of theAssociation for Computational Linguistics: Human LanguageTechnologies (USA, MN, Minneapolis, 2–7 June, 2019), USA, PA, EastStroudsburg, ACL, 2019, 1, pp. 4171–4186.doi: 10.18653/v1/N19-1423.
  24. N. Rusnachenko, N. Loukachevitch, E. TutubalinaВ Proc. International Conference on Recent Advances in NaturalLanguage Processing (RANLP 2019) (Bulgaria, Varna, 2–4 September,2019), BG, Varna, INCOMA Ltd., 2019, pp. 1022–1030.doi: 10.26615/978-954-452-056-4_118.
  25. C. Sun, L. Huang, X. QiuВ Proc. 2019 Conference of the North American Chapter of theAssociation for Computational Linguistics: Human LanguageTechnologies (USA, MN, Minneapolis, 2–7 June, 2019), Vol. 1, USA,PA, East Stroudsburg, ACL, 2019, pp. 380–385.doi: 10.18653/v1/N19-1035.
  26. Y. Kuratov, M. ArkhipovВ Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Proc.International Conference “Dialogue-2019” (RF, Moscow, 29 May –1 June, 2019), RF, Moscow, RGGU, 2019, pp. 333–339.
  27. S.R. Bowman, G. Angeli, C. Potts, C. D. ManningВ Proc. 2015 Conference on Empirical Methods in Natural LanguageProcessing (PT, Lisbon, 17–21 September, 2015), USA, NY, New-York,Currain Associates, 2015, pp. 632–642.doi: 10.18653/v1/D15-1075.
  28. A. Conneau, K. Khandelwal, N. Goyal,V. Chaudhary, G. Wenzek, F. Guzmán,E. Grave, M. Ott, L. Zettlemoyer, V. StoyanovВ Proc. 58th Annual Meeting of the Association for ComputationalLinguistics (online conference, 5–10 July, 2020), USA, PA, EastStroudsburg, ACL, 2020, pp. 8440–8451.doi: 10.18653/v1/2020.acl-main.747.
  29. Н.Л. РусначенкоТруды ИСП РАН, 2021, 33(3), 199.doi: 10.15514/ISPRAS-2021-33(3)-14.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Лукашевич Н.В., Русначенко Н.Л., 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».