Принципы и методы цифровой лексикографии

Обложка

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Статья описывает принципы и методы цифровой лексикографии, а также то, как они встраиваются в четыре основных этапа создания словарей: подготовку текста, редакционно-издательскую работу, публикацию и постпубликационный период. Обсуждаются преимущества онлайн-систем подготовки словарей (таких, как платформа OnLex), которые значительно упрощают все упомянутые этапы. Вводится классификация подходов к написанию текста словаря (файловый, табличный, основанный на TEI-разметке или базе данных). В заключение подчеркивается важность применения методов цифровой лексикографии, особенно в российской традиции, часто ограничивающейся малофункциональным файловым подходом.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Ю. Ю. Макаров

Институт русского языка им. В.В. Виноградова РАН; Институт языкознания РАН; НИУ ВШЭ

Автор, ответственный за переписку.
Email: yurmak@iling-ran.ru

Научный сотрудник Института русского языка им. В.В. Виноградова РАН, Россия, младший научный сотрудник Института языкознания РАН, приглашенный исследователь НИУ ВШЭ

Россия, Москва; Москва; Москва

Список литературы

  1. Беляев О.И., Макаров Ю.Ю., Новокшанов Д.А., Синицына Ю.В., Хомченкова И.А. Онлайн-словари иранских языков // 1-ая Международная научно-образовательная конференция «Пейсиковские чтения: проблемы современного академического востоковедения»: материалы конференции / ред. А. А. Маслов. М.: ИСАА МГУ имени М.В. Ломоносова, 2023. С. 7–11. [Электронный ресурс]: https://elibrary.ru/item.asp?id=58073241&pff=1
  2. Беляев О.И., Хомченкова И.А., Синицына Ю.В., Дьячков В.В., Бызова А.А., Бадеев А.О., Алексеев Д.А., Макаров Ю.Ю. Историко-этимологический словарь осетинского языка В.И. Абаева: проблемы создания цифровой двуязычной версии // Вестн. Моск. ун-та. Серия 9. Филология. 2024. Вып. 2. С. 75–86. http://dx.doi.org/10.55959/MSU0130-0075-9-2024-47-02-4
  3. Dragićević R., Makarov Y., Ryzhova D., Shapich Y., Yakushkina E. A new bilingual Serbian–Russian dictionary // Lexicography and Semantics: Proceedings of the XXI EURALEX International Congress / ред. K. Despot, I. Brač, A. Ostroški Anić. Zagreb: Institute for the Croatian Language, 2024. Pp. 93–100.
  4. Плунгян В.А. Корпус как инструмент и как идеология: о некоторых уроках современной корпусной лингвистики // Русский язык в научном освещении. 2008. Т. 16. Вып. 2. С. 7–20.
  5. Беликов В.И., Копылов Н.Ю., Пиперски А.Ч., Селегей В.П., Шаров С.А. Корпус как язык: от масштабируемости к дифференциальной полноте // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии. 2013. Т. 1. Вып. 12. С. 19.
  6. Piperski A., Belikov V., Kopylov N., Morozov E., Selegey V., Monakhov S. Big and diverse is beautiful: A large corpus of Russian to study linguistic variation // Proceedings of the 8th Web as Corpus Workshop (WAC-8) @ Corpus Linguistics 2013 / ред. S. Evert, E. Stemle, P. Rayson. 2013. С. 24–28.
  7. Magomedgazhieva P., Daniel M. Dictionary of Tukita (v2.0.0). Linguistic Convergence Laboratory, HSE University, Moscow, 2023. https://doi.org/10.5281/zenodo.7803955
  8. Belyaev O., Khomchenkova I., Sinitsyna J., Dyachkov V. Digitizing print dictionaries using TEI: The Abaev Dictionary Project // Proceedings of the Seventh International Workshop on Computational Linguistics of Uralic Languages, Syktyvkar, Russia (Online): Association for Computational Linguistics. Сен. 2021. С. 57–64. [Электронный ресурс]: https://aclanthology.org/2021.iwclul-1.7
  9. Иванов В.Б. Большой персидско-русский словарь. Т. 1. М.: Наука, 2020.
  10. Abel A. Dictionary writing systems and beyond // Electronic Lexicography / ред. S. Granger, M. Paquot. Oxford University Press, 2012. С. 83–106. https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199654864.003.0005
  11. Makarov Y., Melenchenko M., Novokshanov D. Digital Resources for the Shughni Language // Proceedings of The Workshop on Resources and Technologies for Indigenous, Endangered and Lesser-resourced Languages in Eurasia within the 13th Language Resources and Evaluation Conference, Marseille, France: European Language Resources Association. Июнь 2022. С. 61–64. [Электронный ресурс]: https://aclanthology.org/2022.eurali-1.9
  12. Иванов В.Б. Большой персидско-русский словарь. Т. 2. М.: Фонд Ибн Сины, 2023.
  13. Иванов В.Б. Большой персидско-русский словарь. Т. 3. М.: ООО «Садра», 2024.
  14. Крысин Л.П. (отв. ред.) Академический толковый словарь русского языка. Т. 1: А – ВИЛЯТЬ. М.: Издательский дом ЯСК, 2016.
  15. Крысин Л.П. (отв. ред.) Академический толковый словарь русского языка. Т. 2: ВИНА – ГЯУР. М.: Издательский дом ЯСК, 2016.
  16. Цумарев А.Э., Шестакова Л.Л., Нечаева И.В., Кулева А.С., Грунченко О.М. «Академический толковый словарь русского языка»: традиционное и новое // Известия Российской академии наук. Серия литературы и языка. 2017. Т. 76. № 5. С. 5–21.

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».