Системы организации знаний в филологических информационных ресурсах

Обложка

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Вводится и обсуждается понятие система организации знаний (Knowledge Organization System, KOS). Рассматриваются подходы к типологии KOS. Анализируется база данных BARTOC, содержащая наиболее полный перечень KOS, в том числе более 130 филологических KOS. Описываются филологические KOS, относящиеся к следующим типам: авторитетные списки, терминологии и глоссарии, иерархические классификации, системы метаданных, тезаурусы, онтологии, а также некоторые уникальные KOS. Отдельно рассматриваются российские филологические KOS. Предлагается создание базы данных российских филологических KOS как компонента инфраструктуры российского научного информационного пространства.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

А. Б. Антопольский

Институт научной информации по общественным наукам РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: ale5695@yandex.ru

Доктор технических наук, главный научный сотрудник 

Россия, 117997, г. Москва, Нахимовский проспект, д. 51/21

Список литературы

  1. Encyclopedia of Knowledge Organization. Knowledge organization system (KOS) by Fulvio Mazzocchi. [Электронный ресурс]: https://www.isko.org/cyclo/kos
  2. Hodge G. Systems of Knowledge Organization for Digital Libraries: Beyond Traditional Authority Files. Washington, DC: Council on Library and Information Resources, 2000. [Электронный ресурс]: 01.06.2023 http://www.clir.org/pubs/reports/pub91/contents.html
  3. Souza R.R., Tudhope D., Almeida M.B. Towards a Taxonomy of KOS: Dimensions for Classifying Knowledge Organization Systems // Knowledge Organization 39. 2012. No. 3, pp. 179–192.
  4. Антопольский А.Б. Метаданные лингвистических ресурсов: история и современное состояние // Известия Российской академии наук. Серия литературы и языка. 2022 Т. 81. № 1. С. 21–36. https://doi.org/10.31857/S160578800018917-4
  5. Антопольский А.Б. Лингвистические информационные ресурсы: монография / ИНИОН РАН, Фундам. б-ка; науч. ред. Д.В. Ефременко. М.: ИНИОН РАН, 2022. 464 с.
  6. Пильщиков И.А. Семь бесед о филологии и Digital Humanities: Интервью и дискуссии (2015–2011) / общ ред. и сост. В.С. Полиловой. М.: Изд-во Московского университета, 2022. 190 [2] с.
  7. Гронас М., Орехов Б. Что такое семантическое издание и почему в будущем все издания станут семантическими. [Электронный ресурс]: https://publications.hse.ru/mirror/pubs/share/direct/307083240.pdf (дата обращения: 01.06.2023).
  8. TEI. Руководящие принципы для электронного кодирования текста и обмена. [Электронный ресурс]: https://tei-c.org/release/doc/tei-p5-doc/en/html/index.html (дата обращения: 01.06.2023).
  9. Семантическое издание текстов Л.Н. Толстого: от текста к онтологии / Бонч-Осмоловская А., Колбасов М., Орехов Б., Павлова И., Скоринкин Д.М., 2018. [Электронный ресурс]: https://publications.hse.ru/mirror/pubs/share/direct/307083397.pdf (дата обращения: 01.06.2023).
  10. Северина Е.М., Ларионова М.Ч. Новые филологические практики: семантическое издание текстов А.П. Чехова // Филология: научные исследования. 2020. № 10. [Электронный ресурс]: https://cyberleninka.ru/article/n/novye-filologicheskie-praktiki-semanticheskoe-izdanie-tekstov-a-p-chehova (дата обращения: 27.05.2023).
  11. Гуськов С.Н. Академические собрания: новый сетевой инструмент филологических исследований / ИРЛИ РАН (Пушкинский Дом) // Единое цифровое пространство научных знаний: проблемы и решения : сборник научных трудов / Под ред. Каленова Н.Е., Сотникова А.Н. М.; Берлин: Директмедиа Паблишинг, 2021. 503 с. https://doi.org/10.23681/610687
  12. Антопольский А.Б. Филологические информационные ресурсы в контексте цифровой гуманитаристики: опыт анализа. НТИ. Сер. 2. Информ. процессы и системы. 2023. № 8. C. 23–31. https://doi.org/10.36535/0548-0027-2023-08-3
  13. Репозиторий открытых данных по русской литературе и фольклору / Под общей редакцией: Маслинский К.А. СПб.: Институт русской литературы (Пушкинский Дом) РАН, 2023.

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».