Состояние почв – индикатор биоресурсного потенциала наземных экосистем (на примере Приханкайской низменности)


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Выполнена оценка некоторых почв луговых, болотных и агробиоценозов Приханкайской низменности по двум важнейшим для почвенного плодородия и доступности для растений элементов минерального питания показателям. По содержанию гумуса/органического вещества почвы входят в диапазон градаций «низкое» – «очень высокое». При этом 82% почв относятся к градациям со средними и более высокими содержаниями гумуса. Немногим более 50% почв имеют оптимальную слабокислую и нейтральную реакцию. Остальные почвы с кислой и сильнокислой реакцией среды требуют ее оптимизации во избежание потери почвой растворимых элементов питания.

Об авторах

Р. А. Макаревич

Тихоокеанский институт географии ДВО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: mak@tigdvo.ru
ORCID iD: 0000-0002-6787-6870
Россия, ул. Радио 7, г. Владивосток, 690041

К. Ю. Базаров

Тихоокеанский институт географии ДВО РАН

Email: kbazarov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7308-7096
Россия, ул. Радио 7, г. Владивосток, 690041

Список литературы

  1. Воробьева Л.А. Химический анализ почв: учебник. М.: МГУ, 1998. 272 с.
  2. Иванов Г.И. Почвенная карта Приморского края. Масштаб 1:500000. Хабаровск: ГУГК № 2, 1983.
  3. Иванов Г.И. Почвообразование на юге Дальнего Востока. М.: Наука, 1976. 200 с.
  4. Ковда В.А. Биогеохимия почвенного покрова. М.: Наука, 1985. 263 с.
  5. Орлов Д.С., Бирюкова О.Н., Розанова М.С. Дополнительные показатели гумусного состояния почв и их генетических горизонтов // Почвоведение. 2004. № 8. С. 918–926. EDN: OWPLCP.
  6. Орлов Д.С., Воробьева Л.А. Система показателей химического состояния почв // Почвоведение. 1982. № 4. С. 5–22.
  7. Орлов Д.С. Практикум по химии гумуса: учеб. пособие / Д.С. Орлов, Л.А. Гришина. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1981. 272 с.
  8. The state of soils in Europe. Fully evidenced, spatially organised assessment of the pressures driving soil degradation / eds. C. Arias-Navarro, R. Baritz, A. Jones. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2024. 156 p. doi: 10.2760/7007291.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Макаревич Р.А., Базаров К.Ю., 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».