Оптимизация добычи трудновозобновляемых ресурсов


Цитировать

Полный текст

Аннотация

На основе математической модели взаимодействующих популяций типа «хищник–жертва» проведено исследование потребления природных ресурсов из системы с медленным восстановлением добываемого ресурса. Предложенная модель учитывает насыщение численности хищника, воспроизводство которого ограничивается объемом доступной кормовой базы и способом ее потребления. Рассматривается задача оптимизации добычи хищника и жертвы. Показано, что существует оптимальная доля изъятия, которая обеспечивает максимальный доход при устойчивом развитии сообщества.

Об авторах

Е. В. Курилова

Институт комплексного анализа региональных проблем ДВО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: katkurilova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9104-1032
Россия, ул. Шолом-Алейхема 4, г. Биробиджан, 679016

М. П. Кулаков

Институт комплексного анализа региональных проблем ДВО РАН

Email: k_matvey@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7060-2731
Россия, ул. Шолом-Алейхема 4, г. Биробиджан, 679016

Список литературы

  1. Базыкин А.Д. Нелинейная динамика взаимодействующих популяций. М.: Ижевск: Ин-т компьют. исслед., 2003. 368 с.
  2. Волдеаб М.С., Родина Л.И. О способах добычи возобновляемого ресурса из структурированной популяции // Вестник российских университетов. Математика. 2022. Т. 27, № 137. С. 16–26. doi: 10.20310/2686-9667-2022-27-137-16-26.
  3. Кириллов А.Н., Иванова А.С. Метод касательного управления системой «хищник-жертва» // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование». 2025. Т. 18, № 1. С. 15–34. doi: 10.14529/mmp250102.
  4. Курилова Е.В., Кулаков М.П., Фрисман Е.Я. Моделирование динамики потребления трудно возобновляемых ресурсов // Информатика и системы управления. 2023. Т. 2, № 76. С. 18–32. doi: 10.22250/18142400_2023_76_2_18.
  5. Курилова Е.В., Фрисман Е.Я. Моделирование динамики взаимодействующих популяций типа «хищник-жертва» при постоянной миграции особей с сопредельных территорий // Региональные проблемы. 2024. Т. 27, № 1. С. 62–77. doi: 10.31433/2618-9593-2024-27-1-62-77.
  6. Неверова Г.П., Абакумов А.И., Фрисман Е.Я. Влияние промыслового изъятия на режимы динамики лимитированной популяции: результаты моделирования и численного исследования // Математическая биология и биоинформатика. 2016. Т. 11, № 1. С. 1–13. doi: 10.17537/2016.11.1.
  7. Ревуцкая О.Л., Неверова Г.П., Фрисман Е.Я. Влияние промыслового изъятия на динамику популяций с возрастной и половой структурой // Математическая биология и биоинформатика. 2018. Т. 13, № 1. С. 270–289. doi: 10.17537/2018.13.270.
  8. Фрисман Е.Я., Ласт Е.В. Нелинейные эффекты в популяционной динамике, связанные с возрастной структурой и влиянием промысла // Известия Российской академии наук. Серия биологическая. 2005. № 5. С. 517–530. EDN: HTAIGJ.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Курилова Е.В., Кулаков М.П., 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».