Жилищные аспекты политики рождаемости: опыт Китая

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Спецификой Китая является использование жилищных инструментов для реализации демографической политики, ускорение урбанизации как базы дальнейшего экономического роста на основе постиндустриальной модернизации и инноваций. Отмена в 2016 г. обязательной однодетности, просуществовавшей более 30 лет, не привела к ожидаемому росту рождаемости, причём чаще всего отказ от второго ребёнка семьи объясняли финансовыми и жилищными проблемами. Исключительная роль сектора жилой недвижимости в экономическом развитии Китая способствовала жилищному буму, репродуктивные последствия которого обусловлены жилищным статусом разных групп населения (собственники и арендаторы коммерческого и социального жилья), институциональной спецификой (система регистрации «хукоу», налоги) и социально-демографической дифференциацией регионов. Хотя рост цен на жильё повышает как доходы собственников, так и расходы арендаторов, рождаемость везде остается низкой. Поскольку в условиях исполнительной автономии местного самоуправления меры общенациональной жилищной политики реализуются на уровне провинций, региональные и муниципальные органы власти самостоятельно выбирают наиболее эффективные меры для стимулирования рождаемости. Разнообразие жилищного сектора, сочетающего черты современного рынка и традиции национального планового хозяйства, позволяет связать требования к потребителям социального жилья с числом рожденных детей и репродуктивными перспективами семьи, приобретать «текучему» населению вторые дома как временное жильё детям-студентам, а при принятии решения о рождении ребёнка учитывать качество учебных заведений в школьном округе. Особый интерес представляет опыт Китая по эволюции пронаталистских мер жилищной политики на этапах отказа от однодетности, разрешения двухдетности и стимулирования трёхдетности с 2021 г. в регионах с разным уровнем рождаемости.

Об авторах

Александр Валерьевич Русанов

МГУ имени М. В. Ломоносова

Email: rusanovmsu@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9047-401X
SPIN-код: 1921-9980
к.геогр.н., инженер Москва, Россия

Е Ван

Группа по привлечению инвестиций в новый район Харбина

Email: towangye@126.com
ORCID iD: 0009-0009-2706-0509
SPIN-код: 2927-2473
зам. директора международного отдела Харбин, КНР

Список литературы

  1. Сунь, И. Сравнительная характеристика жилищных систем Китая и России / И. Сунь, И.Ф. Гареев // Жилищные стратегии. — 2015. — Т. 2. — № 3. С. 223–240. doi: 10.18334/zhs.2.3.1918; EDN: VWVQVN
  2. Atalay, K. Housing wealth, fertility intentions and fertility / K. Atalay, A. Li, S. Whelan // Journal of Housing Economics. — 2021. — Vol. 54. doi: 10.1016/j.jhe.2021.101787
  3. Clark, W.A.V. Can millennials access homeownership in urban China? / W.A.V. Clark, Y. Huang, D. Yi // Journal of Housing and the Built environment. — 2021. — Vol. 36. — P. 69–87. doi: 10.1007/s10901-019-09672-0
  4. Daysal, M. Home prices, fertility, and early-life health outcomes / M. Daysal, M. Lovenheim, N. Siersbæk, D. Wasser // Journal of Public Economics. — 2021. — Vol. 198. doi: 10.1016/j.jpubeco.2021.104366
  5. Meng, L. Do housing booms reduce fertility intentions? Evidence from the new two-child policy in China / L. Meng, L. Peng, Y. Zhou // Regional Science and Urban Economics. — 2023. — Vol. 101. doi: 10.1016/j.regsciurbeco.2023.103920
  6. Pan, L. Housing price and fertility rate / L. Pan, J. Xu // China Economic Journal. — 2012. — Vol. 5. — No. 2–3. — P. 97–111. doi: 10.1080/17538963.2013.764675
  7. Wrenn, D. House prices and marriage entry in China / D. Wrenn, J. Yi, B. Zhang // Regional Science and Urban Economics. — 2018. — Vol. 74. doi: 10.1016/j.regsciurbeco.2018.12.001
  8. Li, T. To settle down, or not? Evaluating the policy effects of talent housing in Shanghai, China / T. Li, X. Lei, W. Guo // Land. — 2022. — Vol. 11. — No. 8. doi: 10.3390/land11081145
  9. Сhen, Q. Fertility intentions to have a second or third child among the childbearing age population in Central China under China’s three-child policy: A cross-sectional study / Q. Chen, A. Wang, X. Song // Journal of Global Health. — 2023. — Vol. 13. — P. 1–12. doi: 10.7189/jogh.13.04072
  10. Yue, C. Assessing intentions for a third child among Chinese adults: A nationwide online survey regarding China’s 3-child policy / C. Yue, X. Zheng, W. Shang // Medicine. — 2023. — Vol. 102. — No. 12. doi: 10.1097/MD.0000000000033255
  11. Ly, C. Association between urban educational policies and migrant children’s social integration in China: Mediated by psychological capital / C. Ly, P. Yang, J. Xu // International Journal of Environmental Research and Public Health. — 2023. — Vol. 20. — No. 4. — P. 30–47. doi: 10.3390/ijerph20043047
  12. Zhang, X. China’s demographic future under the new Two-child Policy / X. Zhang, F. Guo, Z. Zhai // Population Research and Policy Review. — 2019. — Vol. 38. — No. 4. — P. 537–563. doi: 10.1007/s11113-019-09519-01
  13. Cui, C. A relay race: Intergenerational transmission of housing inequality in urban China / C. Cui, Y. Huang, F. Wang // Housing Studies. — 2020. — Vol. 35. — No. 6. — P. 1088–1109. doi: 10.1080/02673037.2019.1648771
  14. Deng, W.J. The changing determinants of homeownership amongst young people in urban China / W.J. Deng, J. S. C.M. Hoekstra, M.G. Elsinga // International Journal of Housing Policy. — 2016. — Vol. 16. — No. 2. — P. 201–222. doi: 10.1080/14616718.2015.1135857
  15. Zhu, L. Intergenerational housing asset transfer and the reproduction of housing inequality in urban China / L. Zhu // Chinese Journal of Sociology. — 2018. — Vol. 4. — No. 4. — P. 453–480. doi: 10.1177/2057150X18792835
  16. Shao, Sh. The housing status and two-child fertility willingness of floating population: Evidence from the Chinese General Social Survey / Sh. Shao, Zh, Tian, Y. Zhang, B. Li // Economic Analysis and Policy. — 2023. — Vol. 80. — P. 247–266. doi: 10.1016/j.eap.2023.08.012
  17. Whalley, J. A numerical simulation analysis of (Hukou) labour mobility / J. Whalley // Jou rnal of Development Economics. — 2007. — Vol. 83. — No. 2. P. 392–410. doi: 10.1016/j.jdeveco.2006.08.003
  18. Whalley, J. Social origins, Hukou conversion, and the wellbeing of urban residents in contemporary China / J. Whalley, Sh. Zhang // Social Science Research. — 2013. — Vol. 42 — No.1. — P. 71–89.
  19. Du, Y. Homeownership pathways and fertility in urban China / Y. Du, H. Dong // Journal of Population Research. — 2023. — Vol. 40. doi: 10.1007/s12546–023–09308–9
  20. Huang, Y. Second Home Ownership in Transitional Urban China / Y. Huang, Y. Chengdong // Housing Studies. — 2011. — Vol. 26. — No. 3. — С. 423–447. doi: 10.1080/02673037.2011.542100
  21. Liu, H. Housing wealth and fertility: evidence from China / H. Liu, L. Liu, F. Wang // Journal of Population Economics. — 2023. — Vol. 36. — С. 359–395. doi: 10.1007/s00148-021-00879-6
  22. Man, J.Y. Housing Policy and Housing Markets: Trends, Patterns, and Affordability. / J.Y. Man, Z. Sigi, R. Rongrong // China’s Housing Reform and Outcomes, ed. Joyce Yanyun Man. — Cambridge, MA: Lincoln Institute of Land Policy. — 2011. — Р. 3–4.
  23. Е. Ч. Система обеспечения жильём в Китае: экономико-социологический анализ / Чжаося Е, А.В. Петров // Общество. Среда. Развитие. — 2021. — № . 2. — С. 19–23. EDN: UDKWGF
  24. Huang, Y. Introduction to SI: Homeownership and housing divide in China / Y. Huang, L. Gan // Cities — 2021. — Vol. 108. doi: 10.1016/j.cities.2020.102967
  25. Feng, J. Intra-urban migration and correlative spatial behavior in Beijing in the process of suburbanization: based on 1000 questionnaires / J. Feng, Y. Zhou // Geographical Research. — 2004. — Vol. 23 — No. 2. — P. 227–242.
  26. Feng, J. On the development of China’s second residence-dynamic mechanism, characteristics, effect, and prospect for planning / J. Feng, Z. Liu // Geography and Territorial Research. — 2000. — Vol. 16 — No. 1. — P. 30–35.
  27. Xu, W. On the spatial distribution and the influential factors of vacation oriented second homes: a case study on Sanya City / W. Xu, J. Bao // Journal of Yunnan Normal University. — 2006. — Vol. 38. — No. 5. — P. 63–67. (in Chinese)
  28. Xu, W. A preliminary analysis of the spatial distribution of suburban second home — a case study of Foshan City, Guangdong Province / W. Xu, J. Bao // Planners. — 2006. — Vol. 10. — No. 22. — С. 71–74. (in Chinese)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».