Теневой эффект пандемии: коронавирус усугубил смертность от хронических заболеваний

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье анализируется статистика смертности и заболеваемости населения Российской Федерации с 1965 по 2022 год, с фокусом на последствиях пандемии COVID-19. В период 2020–2021 гг. наблюдается резкий рост смертности от респираторных заболеваний, коррелирующий с распространением COVID-19, особенно среди лиц с хроническими недугами. Тем не менее, болезни системы кровообращения и онкологические заболевания продолжили быть главными причинами смертности, отмечался рост смертности от этих заболеваний после предыдущего периода снижения смертности от них. Более того, в период пандемии COVID-19 больные этими и другими хроническими неинфекционными заболеваниями оказались под «двойным ударом», поскольку COVID-19 более негативно влиял на людей с хроническими заболеваниями по сравнению со здоровыми людьми и, одновременно, больные с хроническими заболеваниями оказались лишены необходимой медицинской помощи из-за перегрузки системы здравоохранения больными с COVID-19. Указывается на внезапность смерти от кардиологических проблем и отсутствие предшествующей диагностики, подчёркивая важность усиления мониторинга этих заболеваний. Рост заболеваемости хроническими неинфекционными заболеваниями, такими как сахарный диабет и гипертония, подчёркивает необходимость профилактики и ранней диагностики подобных заболеваний. Выделены четыре кластера регионов РФ по причинам смертности от основных групп заболеваний. Указано на необходимость разработки специальных мер в программах развития систем здравоохранения в зависимости от региональной специфики.

Об авторах

Юрий Юрьевич Швец

НИИОЗММ ДЗМ

Email: jurijswets@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0002-6557-1416
SPIN-код: 7942-1891
к.э.н., доцент, научный сотрудник Москва, Россия

Юрий Алексеевич Симагин

ИСЭПН ФНИСЦ РАН

Email: yas63@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8392-8645
SPIN-код: 5881-6084
к.геогр.н., доцент, ведущий научный сотрудник Москва, Россия

Александр Михайлович Луговской

Московский государственный университет геодезии и картографии

Email: alug1961@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3985-4535
SPIN-код: 4623-6112
д.геогр.н., доцент, проф. Москва, Россия

Дмитрий Евгеньевич Морковкин

Финансовый университет при Правительстве РФ

Email: morkovkinde@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5372-8519
SPIN-код: 8277-4480
к.э.н., доцент кафедры экономической теории, ведущий научный сотрудник Института исследований международных экономических отношений Москва, Россия

Список литературы

  1. Малинникова, Е. Ю. Новая коронавирусная инфекция. Сегодняшний взгляд на пандемию XXI века / Е. Ю Малинникова // Инфекционные болезни: новости, мнения, обучение. — 2020. — Т. 9. — № 2. — С. 18–32. doi: 10.33029/2305-3496-2020-9-2-18-32; EDN: RZEBGJ
  2. Кобякова, О. С. Хронические неинфекционные заболевания: эффекты сочетанного влияния факторов риска / О. С. Кобякова, И. А. Деев, Е. С. Куликов [и др.] // Профилактическая медицина. — 2019. — Т. 22. — № 2. — С. 45–50. doi: 10.17116/profmed20192202145; EDN: VZUNCG
  3. Ступак, В. С. Здравоохранение России в период пандемии COVID-19: вызовы, системные проблемы и решение первоочередных задач / В. С. Ступак, А. В. Зубко, Е. М. Маношкина [и др.] // Профилактическая медицина. — 2022. — Т. 25. — № 11. — С. 21–27. doi: 10.17116/profmed20222511121; EDN: IZOBGL
  4. Харченко, Е. П. Коронавирус SARS-Cov-2: сложности патогенеза, поиски вакцин и будущие пандемии / Е. П. Харченко // Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. — 2020. — Т. 19. — № 3. — С. 4–20. doi: 10.31631/2073-3046-2020-19-2-4-20; EDN: PXKUAV
  5. Швец, Ю. Ю. Применение подходов робастного управления для перехода к ценностно-ориентированному здравоохранению / Ю. Ю. Швец // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. — 2023. — Т. 31. — № S2. — С. 1176–1182. — doi: 10.32687/0869-866X-2023-31-s2-1176-1182; EDN: BQHOKL
  6. Логинов, Д. М. Социальное самочувствие в условиях коронакризиса: кто принял основной удар? / Д. М. Логинов // Народонаселение. — 2023. — Т. 26. — № 3. — С. 93–106. — doi: 10.19181/population.2023.26.3.8; EDN: NYSYJI
  7. Чупина, Ж. С. Применение статистико-математических методов в социально-экономических исследованиях / Ж. С. Чупина, Д. Е. Морковкин, А. М. Сорокин [и др.] // Вопросы истории. — 2022. — № 5–1. — С. 118–130. doi: 10.31166/VoprosyIstorii202205Statyi06; EDN: TUBQNU
  8. Тимербулатов, В. М. Здравоохранение во время и после пандемии COVID-19 / В. М. Тимербулатов, М. В. Тимербулатов // Вестник Академии наук Республики Башкортостан. — 2020. — Т. 35– № 2(98). — С. 77–86. doi: 10.24411/1728-5283-2020-10209; EDN: GVGSDS
  9. Симагин, Ю. А. Территориальное распределение сильной депопуляции в России на муниципальном уровне / Ю. А. Симагин // Народонаселение. — 2018. — Т. 21. — № 1. — С. 60–69. doi: 10.26653/1561-7785-2018-21-1-05; EDN: XQCXJR
  10. Пациорковский, В. В. Динамика численности населения муниципальных образований России в 2010–18 гг. / В. В. Пациорковский, Ю. А. Симагин, Д. Д. Муртузалиева // Вестник института социологии. — 2019. — Т. 10. — № 3. — С. 59–77. doi: 10.19181/vis.2019.30.3.589; EDN: UQDWRY

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).