The shadow effect of the pandemic: coronavirus has increased mortality from cardiovascular diseases

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article analyzes the statistics of mortality and morbidity of the population of the Russian Federation from 1965 to 2022, with a focus on the consequences of the COVID-19 pandemic. In the period 2020–2021, there is a sharp increase in mortality from respiratory diseases, correlating with the spread of COVID-19, especially among people with chronic ailments. Nevertheless, diseases of the circulatory system and oncological diseases continued to be the main causes of death, there was an increase in mortality from these diseases after the previous period of reduction in mortality from them. Moreover, during the COVID-19 pandemic, patients with these and other chronic non-communicable diseases were under a “double blow”, since COVID-19 had a more negative impact on people with chronic diseases as compared to healthy people and, at the same time, patients with chronic diseases were deprived of necessary medical care due to the overload of the healthcare system with COVID-19 patients. The suddenness of death from cardiac problems and the lack of previous diagnosis are pointed out, emphasizing the importance of strengthening monitoring of these diseases. The increase in the incidence of chronic non-communicable diseases, such as diabetes mellitus and hypertension, underscores the need for prevention and early diagnosis of such diseases. Four clusters of the RF regions have been identified for the causes of mortality from the main groups of diseases. The authors point out the need to develop special measures in the health system development programs depending on the regional specifics.

About the authors

Yury Yu. Shvets

Research Institute of Healthcare Organization and Medical Management of the Moscow Department of Healthcare

Email: jurijswets@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0002-6557-1416
SPIN-code: 7942-1891
Candidate of Economics, Associate Professor, Researcher Moscow, Russia

Yury A. Simagin

ISESP FCTAS RAS

Email: yas63@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8392-8645
SPIN-code: 5881-6084
Candidate of Geography, Associate Professor, Leading Researcher Moscow, Russia

Alexander M. Lugovskoy

Moscow State University of Geodesy and Cartography

Email: alug1961@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3985-4535
SPIN-code: 4623-6112
Doctor of Geography, Associate Professor, Professor Moscow, Russia

Dmitry E. Morkovkin

Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: morkovkinde@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5372-8519
SPIN-code: 8277-4480
Candidate of Economics, Associate Professor, Associate Professor of Department of Economic Theory, Leading Researcher of the Institute for Research of International Economic Relations Moscow, Russia

References

  1. Малинникова, Е. Ю. Новая коронавирусная инфекция. Сегодняшний взгляд на пандемию XXI века / Е. Ю Малинникова // Инфекционные болезни: новости, мнения, обучение. — 2020. — Т. 9. — № 2. — С. 18–32. doi: 10.33029/2305-3496-2020-9-2-18-32; EDN: RZEBGJ
  2. Кобякова, О. С. Хронические неинфекционные заболевания: эффекты сочетанного влияния факторов риска / О. С. Кобякова, И. А. Деев, Е. С. Куликов [и др.] // Профилактическая медицина. — 2019. — Т. 22. — № 2. — С. 45–50. doi: 10.17116/profmed20192202145; EDN: VZUNCG
  3. Ступак, В. С. Здравоохранение России в период пандемии COVID-19: вызовы, системные проблемы и решение первоочередных задач / В. С. Ступак, А. В. Зубко, Е. М. Маношкина [и др.] // Профилактическая медицина. — 2022. — Т. 25. — № 11. — С. 21–27. doi: 10.17116/profmed20222511121; EDN: IZOBGL
  4. Харченко, Е. П. Коронавирус SARS-Cov-2: сложности патогенеза, поиски вакцин и будущие пандемии / Е. П. Харченко // Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. — 2020. — Т. 19. — № 3. — С. 4–20. doi: 10.31631/2073-3046-2020-19-2-4-20; EDN: PXKUAV
  5. Швец, Ю. Ю. Применение подходов робастного управления для перехода к ценностно-ориентированному здравоохранению / Ю. Ю. Швец // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. — 2023. — Т. 31. — № S2. — С. 1176–1182. — doi: 10.32687/0869-866X-2023-31-s2-1176-1182; EDN: BQHOKL
  6. Логинов, Д. М. Социальное самочувствие в условиях коронакризиса: кто принял основной удар? / Д. М. Логинов // Народонаселение. — 2023. — Т. 26. — № 3. — С. 93–106. — doi: 10.19181/population.2023.26.3.8; EDN: NYSYJI
  7. Чупина, Ж. С. Применение статистико-математических методов в социально-экономических исследованиях / Ж. С. Чупина, Д. Е. Морковкин, А. М. Сорокин [и др.] // Вопросы истории. — 2022. — № 5–1. — С. 118–130. doi: 10.31166/VoprosyIstorii202205Statyi06; EDN: TUBQNU
  8. Тимербулатов, В. М. Здравоохранение во время и после пандемии COVID-19 / В. М. Тимербулатов, М. В. Тимербулатов // Вестник Академии наук Республики Башкортостан. — 2020. — Т. 35– № 2(98). — С. 77–86. doi: 10.24411/1728-5283-2020-10209; EDN: GVGSDS
  9. Симагин, Ю. А. Территориальное распределение сильной депопуляции в России на муниципальном уровне / Ю. А. Симагин // Народонаселение. — 2018. — Т. 21. — № 1. — С. 60–69. doi: 10.26653/1561-7785-2018-21-1-05; EDN: XQCXJR
  10. Пациорковский, В. В. Динамика численности населения муниципальных образований России в 2010–18 гг. / В. В. Пациорковский, Ю. А. Симагин, Д. Д. Муртузалиева // Вестник института социологии. — 2019. — Т. 10. — № 3. — С. 59–77. doi: 10.19181/vis.2019.30.3.589; EDN: UQDWRY

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».