Demographic factor in the economic development of the regions of the Siberian Federal District in 2005–2022

Abstract

Dynamics of important demographic and economic processes in the regions of the Siberian Federal District (SFD) is developing according to a more unfavorable scenario compared to the all-Russian trends. Most of the SFD territories are characterized by a long-term natural population decline, decrease in the number and proportion of working-age population and rising demographic burden. Increase of the demographic burden in the industrial regions of the SFD is due to the number of people over working age, while in the national republics of South Siberia, it is due to larger numbers of children and adolescents. High mortality rate of the SFD population has a negative impact on life expectancy, especially for men. An important role in the dynamics of the processes under study belongs to the natural resource and industrial character of the development of Krasnoyarsk Krai, Irkutsk, Kemerovo, Omsk, Tomsk oblasts and the Republic of Khakassia. A significant part of the Siberian population lives in unfavorable environmental conditions, they have lower living standards and higher poverty rates as compared to the national average. The authors used correlation and regression analyses to reveal a significant and moderate correlation between demographic factors and economic development of the SFD regions. Employment showed a negative correlation with the increase in demographic burden and mortality from external factors. Life expectancy has a positive correlation with population employment and gross regional product (GRP) level. Demographic burden, mortality caused by external factors, and life expectancy proved to be more significant for population employment rate, and moderately or weakly relevant for average per capita GRP. The authors propose a typology of the SFD regions based on their level of economic development and specifics of the demographic situation. The typology includes three types: first, the most problematic and less developed regions; second, less problematic ones; and third, the regions whose development indicators are close to the Russian average. The suggested typology is practically relevant as it can be used in adjusting the objectives of demographic and economic development of the regions in the Siberian Federal District.

About the authors

Elena Ya. Pastukhova

Kemerovo State University

Email: peau.13@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5518-1783
Candidate of Economics, Associate Professor Kemerovo, Russia

Timur A. Logunov

Kemerovo State University

Email: tlogunov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4923-1048
Candidate of Philology, Head of Department Kemerovo, Russia

References

  1. Heady, D. D. The effect of population growth on economic growth: A meta-regression analysis of the macroeconomic literature / D. D. Heady, А. Hodge // Population and Development Review. — 2009. — No. 35. — P. 221–248. doi: 10.1111/j.1728–4457.2009.00274.x
  2. Соболева, С. В. Здоровье населения Сибири: риски и их измерители / С. В. Соболева, Н. Е. Смирнова, О. В. Чудаева // Регион: Экономика и Социология. — 2010. — № 2. — С. 223–241. EDN: MSRMQT
  3. Morozova, E. Demographic Problems as Hindrance for Sustainable Development of a Mining Region (the Case of Kemerovo Region) / E. Morozova, E. Pastukhova, T. Logunov // E3S Web of Conferences: 5 (Кемерово, 19–21 октября 2020 г.). — Kemerovo, 2020. — P. 04044. doi: 10.1051/e3sconf/202017404044; EDN: ZTYNVU
  4. Рыбаковский, Л. Л. Продолжительность жизни населения Сибири и Дальнего Востока в общероссийских координатах (1959–2015 гг.) / Л. Л. Рыбаковский, Н. И. Кожевникова, В. И. Савинков // Народонаселение. — 2018. — Т. 21. — № 3. — С. 4–20. doi: 10.26653/1561–7785–2018–21–3–01; EDN: YISCNZ
  5. Пастухова, Е. Я. Уровень, динамика, факторы абсолютной и относительной бедности: региональный аспект / Е. Я. Пастухова, А. В. Мухачёва, О. П. Кочнева // Вопросы управления. — 2021. — № 3(70). — С. 80–92. doi: 10.22394/2304–3369–2021–3–80–92; EDN: VKYAJP
  6. Чуранова, А. Н. Смертность населения трудоспособного возраста в промышленных регионах Сибири / А. Н. Чуранова, Т. Ю. Горчакова // Медицина труда и промышленная экология. — 2020. — Т. 60. — № 11. — С. 888–891. doi: 10.31089/1026–9428–2020–60–11–888–891; EDN VKZIKC
  7. Рыбаковский, О. Л. Депопуляция в регионах России: итоги за 1992–2022 гг. и компоненты / О. Л. Рыбаковский // Народонаселение. — 2023. — Т. 26. — № 2. — С. 4–17. — doi: 10.19181/population.2023.26.2.1; EDN: ZARKPP
  8. Соболева, С. В. Демографические проблемы Сибири в контексте пространственного развития / С. В. Соболева, Н. Е. Смирнова, О. В. Чудаева // ЭКО. — 2020. — № 8(554). — С. 48–65. — doi: 10.30680/ECO0131–7652–2020–8–48–65; EDN: UOVEUV
  9. Доброхлеб, В. Г. Демографическое старение в аспекте гендерных проблем современной России / В. Г. Доброхлеб // Народонаселение. — 2020. — Т. 23. — № 2. — С. 5–13. — doi: 10.19181/population.2020.23.2.1; EDN: ZYNURF
  10. Черешнев, В. А. Выявление региональных особенностей старения населения России / В. А. Черешнев, Е. В. Чистова // Экономический анализ: теория и практика. — 2017. — Т. 16. — № 12(471). — С. 2206–2223. doi: 10.24891/ea.16.12.2206; EDN: ZXQUOL
  11. Соболева, С. В. Изменения численности и половозрастной структуры населения Сибирского федерального округа и его регионов в 1989–2017 гг.: оценка последствий и риски / С. В. Соболева, Н. Е. Смирнова, О. В. Чудаева // Регион: Экономика и Социология. — 2019. — № 2(102). — С. 151–184. doi: 10.15372/REG20190207; EDN: OTOUGS
  12. Van Oyen, H. Gender differences in healthy life years within the EU: an exploration of the «health–survival» paradox / H. Van Oyen, W. Nusselder, C. Jagger // International. Journal Public Health. — 2013. — No. 58. — Р. 143–155. doi: 10.1007/s00038–012–0361–1
  13. Ибрагимова, А. А. Гендерные различия в ожидаемой продолжительности жизни населения Татарстана / А. А. Ибрагимова // Народонаселение. — 2021. — Т. 24. — № 4.— С. 47–57. — doi: 10.19181/population.2021.24.4.4; EDN: AQCTGA
  14. Зубаревич, Н. В. Возможности и ограничения количественной оценки факторов экономического развития российских регионов / Н. В. Зубаревич // Журнал Новой экономической ассоциации. — 2020. — № 2(46). — С. 158–167. doi: 10.31737/2221–2264–2020–46–2–8; EDN: DUITFM
  15. Беданоков, М. К. Взаимовлияние ожидаемой продолжительности жизни и ВВП в странах мира / М. К. Беданоков, Е. В. Моргунов, С. В. Чернявский // Народонаселение. — 2022. — Т. 25. — № 4. — С. 4–15. doi: 10.19181/population.2022.25.4.1; EDN: CZVKHC

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».