🔧На сайте запланированы технические работы
25.12.2025 в промежутке с 18:00 до 21:00 по Московскому времени (GMT+3) на сайте будут проводиться плановые технические работы. Возможны перебои с доступом к сайту. Приносим извинения за временные неудобства. Благодарим за понимание!
🔧Site maintenance is scheduled.
Scheduled maintenance will be performed on the site from 6:00 PM to 9:00 PM Moscow time (GMT+3) on December 25, 2025. Site access may be interrupted. We apologize for the inconvenience. Thank you for your understanding!

 

Diagnostic characteristics of a test system for the detection of viral hepatitis B by real-time PCR from the results of analysis of clinical samples

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Introduction. PCR method is important in the clinical diagnostics of hepatitis B virus (HBV), especially at low viral load, while monitoring the dynamics of treatment and when identifying the occult form of infection. There are strict requirements for the diagnostic sensitivity and specificity of PCR test systems used in clinical practice.

The aim of the study was to determine the diagnostic characteristics of the developed by us test system for PCR diagnosis of hepatitis B virus (HBV) on 837 human plasma samples.

Material and methods. 465 human plasma samples obtained from people with a confirmed diagnosis of HBV infection were examined, as well as 372 blood plasma samples obtained from people with a confirmed absence of HBV in blood plasma. All samples were obtained from an accredited laboratory. The commercial “RealBest HBV PCR kit (form 2)” (JSC Vector-Best, Russia) was used as a comparison kit. The RealBest Deltamag HBV/HCV/HIV kit (JSC Vector-Best, Russia) was used to isolate nucleic acids on Auto-Pure96 automatic station (Allsheng, China). To evaluate the effectiveness of nucleic acid isolation, internal control sample was also added to the human blood plasma sample.

Results. Developed by us test system was compared with the "RealBest HCV PCR" test system. From the analysis of clinical samples of human blood plasma using both test systems, the diagnostic characteristics of the developed by us test system were determined as 96.39% diagnostic sensitivity and 98.33% diagnostic specificity.

Conclusions. The statistical analysis of Bland-Altman showed a high degree of similarity of sensitivity of both test systems used. The developed by us test system can be recommended for use in the clinical diagnosis of HBV.

About the authors

A. S. Moroz

Alkor Bio Group of Companies; Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Author for correspondence.
Email: anny-nice@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4693-623X
SPIN-code: 4721-1020

Post-graduate Student, Higher School of Biotechnology and Food Production, Research Engineer

Russian Federation, 40a Zheleznodorozhny ave., Saint Petersburg, 192148; 48 Novorossyskaya str., Saint Petersburg, 194021

V. A. Toropov

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Email: anny-nice@mail.ru
ORCID iD: 0009-0005-1993-5572

Leading Research Engineer

Russian Federation, 48 Novorossyskaya str., Saint Petersburg, 194021

A. S. Romanov

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Email: anny-nice@mail.ru
ORCID iD: 0009-0009-3726-8346

Research-Laborant

Russian Federation, 48 Novorossyskaya str., Saint Petersburg, 194021

M. K. Idutova

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Email: anny-nice@mail.ru
ORCID iD: 0009-0002-9104-4457

Leading Research Engineer

Russian Federation, 48 Novorossyskaya str., Saint Petersburg, 194021

A. V. Lisok

Alkor Bio Group of Companies; Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Email: anny-nice@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3134-1970

Post-graduate Student, Higher School of Biotechnology and Food Production, Head of the Laboratory of PCR

Russian Federation, 40a Zheleznodorozhny ave., Saint Petersburg, 192148; 48 Novorossyskaya str., Saint Petersburg, 194021

V. N. Bolshakov

Alkor Bio Group of Companies; Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Email: anny-nice@mail.ru
ORCID iD: 0009-0007-5126-6035

Ph.D. (Biol.), Associate Professor, Associate Professor of the Higher School of Biotechnology and Food Production, Head of the Laboratory of Molecular Diagnostics

Russian Federation, 40a Zheleznodorozhny ave., Saint Petersburg, 192148; 48 Novorossyskaya str., Saint Petersburg, 194021

E. B. Aronova

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Email: anny-nice@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4376-2972
SPIN-code: 7288-6820

Ph.D. (Tech.), Associate Professor, Associate Professor of the Higher School of Biotechnology and Food Production

Russian Federation, 48 Novorossyskaya str., Saint Petersburg, 194021

References

  1. Lyalina L.V., Esaulenko E.V., Khorkova E.V. et al. The results of the hepatitis B virus elimination program in Northwestern Russia. Infekciya i immunitet. 2021; 11(5): 875–886. (In Russ.). doi: 10.15789/2220-7619-ROT-1785.
  2. Kakorina E.P., Zalevskaya O.V., Golubev N.A., Ogryzko E.V. Dynamics of infectious morbidity in the Russian Federation for 2000-2020. Infektsiya i immunitet. 2022; 5: 875–886. (In Russ.). doi: 10.24412/2312-2935-2022-5-65-93.
  3. Serikova E.N., Semenov A.V., Ostankova YuV, Totolyan Areg A. A method for detecting hepatitis B virus in blood plasma at low viral load using real-time PCR. Klinicheskaya laboratornaya diagnostika. 2021; 66(1): 59–64. (In Russ.). doi: 10.18821/0869-2084-2021-66-l-59-64.
  4. Volkov A.N., Nacheva L.V. Molecular genetic methods in biomedical research. Part III: human gene diagnostics in clinical practice. Fundamental'naya i klinicheskaya meditsina. 2021; 6(3): 100–109. (In Russ.). doi: 10.23946/2500-0764-2021-6-3-100-109.
  5. Fazylov V.Kh., Eremeeva Zh.G., Turaev R.G. Ways to optimize the diagnosis of latent hepatitis B in blood donors. Infektsionniye bolezni: novosti, mneniya, obucheniye. 2023; 12(1): 54–61. (In Russ.). doi: 10.33029/2305-3496-2023-12-1-54-61.
  6. Song J.E., Kim D.Y. Diagnosis of hepatitis B. Ann Transl Med 2016; 4(18): 338. doi: 10.21037/atm.2016.09.11.
  7. Zanella I., Rossini A., Domenighini D., Albertini A., Cariani E. Quantitative analysis of hepatitis B virus DNA by real-lime amplification. Eur J Clin Microbiol Infect Dis. 2002 Jan; 21(1): 22–26. doi: 10.1007/s10096-001-0648-2.
  8. Ivashkin V.T., Mayevskaya M.V., Zharkova M.S., et al. Clinical recommendations of the Russian Society for the Study of the Liver and the Russian Gastroenterological Association for the diagnosis and treatment of fibrosis and cirrhosis of the liver and their complications. Rossiyskiy zhurnal gastroenterologii, gepatologii, koloproktologii. 2021; 31(6): 56–102. (In Russ.). doi: 10.22416/1382-4376-2021-31-6-56-102.
  9. Tan B., Qin L., Chen C. et al. Multiplex fluorescence quantitative polymerase chain reaction for simultaneous detection of hepatitis B virus, hepatitis C virus and human immunodeficiency virus. Clin Lab. 2015; 61(1-2): 53–9. doi: 10.7754/clin.lab.2014.131102.
  10. Bezuglova L.V., Manuilov V.A., Osipova L.P. et al. The results of testing the laboratory version of the testkit for determination of HBsAg subtypes and hepatitis B virus genotypes in human blood plasma samples using ELISA. Molekulyarnaya genetika, mikrobiologiya i virusologiya. 2020; 38(4): 188–195. (In Russ.]. doi: 10.17116/molgen202038041188.
  11. Bland J.M., Altman D.G. Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement. Lancet. 1986 Feb 8; 1(8476): 307–310.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».