Концентрации глиального фибриллярного кислого белка в сыворотке крови больных глиобластомой головного мозга

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Введение. Глиобластома относится к числу наиболее агрессивных злокачественных опухолей головного мозга. В ряде наблюдений эти опухоли не чувствительны к лекарственной терапии, часто склонны к рецидивированию; прогноз у большинства пациентов остается неблагоприятным. В связи с этим одним из перспективных направлений считают поиск биомаркеров для своевременной диагностики и мониторинга заболевания.

Цель работы – анализ содержания растворимой формы белка GFAP в сыворотке крови пациентов с глиобластомой и определение его прогностической значимости.

Материал и методы. В исследовании участвовали 178 больных (99 мужчин и 79 женщин) глиобластомой головного мозга
в возрасте от 18 до 82 лет, которые проходили обследование и лечение в ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» в период
с 2016 по 2023 гг. Диагноз глиобластомы (IV степень злокачественности) подтвержден морфологическим и молекулярно-генетическим исследованиями. Группу контроля составили 34 здоровых донора (18 мужчин и 16 женщин) в возрасте от 19 до 80 лет, группу сравнения – 31 пациент (26 мужчины и 5 женщин) с черепно-мозговыми травмами разной степени тяжести в возрасте от 19 до 56 лет. Концентрацию GFAP определяли в образцах сыворотки крови у больных глиобластомой до начала лечения, а у пациентов с черепно-мозговыми травмами через 2-3 ч после получения травмы, используя тест-системы «Human GFAP ELISA» (Biovendor, Чехия). Данные обрабатывали с помощью программы Statistica 10 («StatSoft») и SPSS («IBM»). При сравнении показателей и анализе их взаимосвязей применяли непараметрический критерий Краскела–Уоллиса. Анализ информативности диагностического метода, оценивая его чувствительность и специфичность, проводили с помощью построения ROC-кривых и вычисления площади под ними (AUC). Анализ общей выживаемости выполняли по методу Каплана–Майера. Сравнение статистической значимости различий между показателями проводили при помощи логарифмического рангового критерия. Различия и корреляции считали статистически значимыми при p < 0,05.

Результаты. В сыворотке крови здоровых доноров GFAP выявлен у 8,8% (у 3 из 34) обследованных, медиана его содержания составила 0 нг/мл. У больных глиобластомой GFAP выявлен в 73,6% наблюдений (у 131 из 178 больных), медиана его содержания составила 0,196 нг/мл. Немного реже (у 20 из 31 больного, 64,5%) GFAP обнаружили у пациентов с черепно-мозговыми травмами, медиана его содержания составила 0,027 нг/мл. Площадь под ROC-кривой для группы больных с глиобластомой составила 0,855 (p = 0,0001), для пациентов с черепно-мозговой травмой – 0,793 (p < 0,0001). Установлено, что высокие уровни GFAP (более 0,014 нг/мл) в сыворотке крови больных глиобластомой являлись прогностически неблагоприятными, хотя и не достигали статистической значимости (p = 0,4). Медиана выживаемости пациентов составила 26,6 мес. при содержании GFAP<0,014 нг/мл, в то время как у пациентов с более высоким содержанием данного белка (≥ 0,014 нг/мл) медиана выживаемости составила 14 мес.

Выводы. GFAP выявлен в сыворотке крови у 73,6% больных глиобластомой, у 64,5% пациентов с черепно-мозговыми травмами и только у 8,8% у здоровых доноров. Концентрации GFAP у больных глиобластомой и пациентов с черепно-мозговой травмой не различались между собой, но были значимо выше по сравнению с контрольной группой. Уровни GFAP в сыворотке крови больных глиобластомой ≥ 0,014 нг/мл связаны с неблагоприятным прогнозом общей выживаемости.

Об авторах

О. Н. Клейменова

ФГБОУ ВО «Российский университет медицины» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: olga_kleimnova@mail.ru
ORCID iD: 0009-0008-0869-8067

аспирант, кафедра клинической биохимии и лабораторной диагностики

Россия, 127006, Москва, ул. Долгоруковская дом 4

А. А. Алферов

ФГБОУ ВО «Российский университет медицины» Минздрава России

Email: aleksandr.alferov@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0003-3585-5693

кандидат медицинских наук, ассистент, кафедра клинической биохимии и лабораторной диагностики

Россия, 127006, Москва, ул. Долгоруковская дом 4

О. В. Ковалева

ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Минздрава России

Email: ovkovaleva@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6132-9924

доктор биологических наук, ст. научный сотрудник, лаборатория регуляции вирусных и клеточных онкогенов НИИ канцерогенеза

Россия, 115522, Москва, Каширское шоссе 24

Н. В. Любимова

ФГБОУ ВО «Российский университет медицины» Минздрава России; ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Минздрава России

Email: ovkovaleva@gmail.com

доктор биологических наук, профессор, кафедра клинической биохимии и лабораторной диагностики научный консультант, клинико-диагностическая лаборатория

Россия, 127006, Москва, ул. Долгоруковская дом 4; 115522, Москва, Каширское шоссе 24

А. А. Митрофанов

ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Минздрава России

Email: mitrofanov-aa@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-4125-7342

кандидат медицинских наук, научный сотрудник, отделение нейроонкологии

Россия, 115522, Москва, Каширское шоссе 24

А. Х. Бекяшев

ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Минздрава России

Email: abekyashev@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4160-9598

доктор медицинских наук, зав. отделением нейроонкологии

Россия, 115522, Москва, Каширское шоссе 24

Н. Е. Кушлинский

ФГБОУ ВО «Российский университет медицины» Минздрава России; ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Минздрава России

Email: kne3108@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3898-4127

доктор медицинских наук, профессор, академик РАН, зав. кафедрой клинической биохимии и лабораторной диагностики, научный руководитель клинико-диагностической лаборатории

Россия, 127006, Москва, ул. Долгоруковская дом 4; 115522, Москва, Каширское шоссе 24

Список литературы

  1. Vaz-Salgado M.A., Villamayor M., Albarrán V., et al. Recurrent Glioblastoma: A Review of the Treatment Options. Cancers (Basel). 2023; 15(17): 4279. doi: 10.3390/cancers15174279.
  2. Brown N.F., Ottaviani D., Tazare J., et al. Survival Outcomes and Prognostic Factors in Glioblastoma. Cancers (Basel). 2022; 14(13): 3161. doi: 10.3390/cancers14133161.
  3. Jung C.S., Foerch C., Schänzer A., et al. Serum GFAP is a diagnostic marker for glioblastoma multiforme. Brain. 2007; 130 (Pt 12): 3336-41. doi: 10.1093/brain/awm263.
  4. Abdelhak A., Foschi M., Abu-Rumeileh S., et al. Blood GFAP as an emerging biomarker in brain and spinal cord disorders. Nat. Rev. Neurol. 2022; 18(3): 158–172. doi: 10.1038/s41582-021-00616-3.
  5. Goyal R., Mathur S.K., Gupta S., et al. Immunohistochemical expression of glial fibrillary acidic protein and CAM5.2 in glial tumors and their role in differentiating glial tumors from metastatic tumors of central nervous system. J. Neurosci. Rural. Pract. 2015; 6(4): 499–503. doi: 10.4103/0976-3147.
  6. van Asperen J.V., Fedorushkova D.M., Robe P.A.J.T., Hol E.M. Investigation of glial fibrillary acidic protein (GFAP) in body fluids as a potential biomarker for glioma: a systematic review and meta-analysis. Biomarkers. 2021; 27(1): 1–12. doi: 10.1080/1354750X.2021.2006313.
  7. Abdelhak A., Huss A., Kassubek J. Tumani H. Otto M. Serum GFAP as a biomarker for disease severity in multiple sclerosis. Sci. Rep. 2018; 8(1): 14798. doi: 10.1038/s41598-018-33158-8.
  8. Tichy J., Spechtmeyer S., Mittelbronn M., et al. Prospective evaluation of serum glial fibrillary acidic protein (GFAP) as a diagnostic marker for glioblastoma. J Neurooncol. 2016; 126(2): 361–369. doi: 10.1007/s11060-015-1978-8.
  9. Lyubimova N.V., Timofeev Y.S., Mitrofanov A.A., et al. Glial Fibrillary Acidic Protein in the Diagnosis and Prognosis of Malignant Glial Tumors. Bull. Exp. Biol. Med. 2020; 168(4): 503–506. doi: 10.1007/s10517-020-04741-9.
  10. Gullotta F., Schindler F., Schmutzler R., Weeks-Seifert A. GFAP in brain tumor diagnosis: possibilities and limitations. Pathol. Res. Pract. 1985; 180(1): 54–60. doi: 10.1016/S0344-0338(85)80075-3.
  11. Müller Bark J., Kulasinghe A., Chua B., et al. Circulating biomarkers in patients with glioblastoma. Br. J. Cancer. 2020; 122(3): 295–305. doi: 10.1038/S41416-019-0603-6.
  12. Abu-Rumeileh S., Barba L., Bache M., et al. Plasma β-synuclein, GFAP, and neurofilaments in patients with malignant gliomas undergoing surgical and adjuvant therapy. Ann. Clin. Transl. Neurol. 2023; 10(10): 1924–1930. doi: 10.1002/acn3.51878.
  13. Ahmadipour Y., Gembruch O., Pierscianek D., et al. Does the expression of glial fibrillary acid protein (GFAP) stain in glioblastoma tissue have a prognostic impact on survival? Neurochirurgie. 2020; 66(3): 150–154. doi: 10.1016/j.neuchi.2019.12.012.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. ROC-анализ больных с глиобластомой (А) и черепно-мозговой травмой (Б)

Скачать (67KB)
3. Рис. 2. Прогностическая значимость сывороточного содержания GFAP у пациентов с глиобластомой

Скачать (122KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».