Investigation and validation of quantitative analysis of phenolic compounds and chlorogenic acid in the Vaccinium uliginosum leaves


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Relevance. The modern requirements of qualitative control of medicinal plant raw material recommends to evaluate total amount of biological active compounds and amount of major substances. Aim. Investigation and validation of quantitative analysis of total amount of phenolic compounds and major substance chlorogenic acid in the Vaccinium uliginosum leaves. Materials and methods. Quantitative analysis of total amount of phenolic compounds in the V. uliginosum leaves was carried out by spectrophotometry. Amount of chlorogenic acid was measured by capillary electrophoresis as main method and by high-performance liquid chromatography as comparative method. Developed methods were validated. Results. We investigated and validated methods of spectrophotometric analysis of total amount of phenolic compounds and quantitative analysis of chlorogenic acid by capillary electrophoresis. Total amount of phenolic compounds were 4.94±0.17% - 9,09±0,17%, amount of chlorogenic acid - 1.75±0.08% - 4.34±0.16% Conclusions. Medicinal plant raw material - Vaccinium uliginosum leaves -are recommended to be standardized by total amount of phenolic compounds and amount of major substance - chlorogenic acid - using spectrophotometry and capillary electrophoresis respectively. Total amount of phenolic compounds calculated to g chlorogenic acid at 100 g of raw material should be no less 4.5%, amount of chlorogenic acid - no less 1.5%.

About the authors

A. A Shamilov

Pyatigorsk Medical-Pharmaceutical Institute (PMPI), Branch of Volgograd State Medical University, Ministry of Health of Russia

Author for correspondence.
Email: shamilovxii@yandex.ru
Ph.D. (Pharm.), Associate Professor of Department of Pharmacognosy, Botany and Technology of Phytopreparations Pyatigorsk, Russia

V. N Bubenchikova

Kursk State Medical University, Ministry of Health of Russia

Email: bubenhikova.ksmu@yandex.ru
Dr.Sc. (Pharm.), Professor, Head of Department of Pharmacognosy and Botany Kursk, Russia

E. R Garsiya

Pyatigorsk Medical-Pharmaceutical Institute (PMPI), Branch of Volgograd State Medical University, Ministry of Health of Russia

Email: x-pharm@mail.ru
Lecturer, Department of Pharmacognosy, Botany and Technology of Phytopreparations, Department of Inorganic, Physical and Colloidal Chemistry Pyatigorsk, Russia

Kh. A Ibaeva

Pyatigorsk Medical-Pharmaceutical Institute (PMPI), Branch of Volgograd State Medical University, Ministry of Health of Russia

Email: ibaeva.hadizhat@mail.ru
Post-graduate Student, Department of Pharmacognosy, Botany and Technology of Phytopreparations Pyatigorsk, Russia

M. V Larsky

Pyatigorsk Medical-Pharmaceutical Institute (PMPI), Branch of Volgograd State Medical University, Ministry of Health of Russia

Email: m.v.larsky@pmedpharm.ru
Ph.D. (Pharm.), Head of Department of Pharmaceutical Chemistry Pyatigorsk, Russia

References

  1. Куркин В.А. Метаболиты лекарственных растений как биологически активные соединения. Вопросы биологической, медицинской и фармацевтической химии. 2016; 19 (2): 15-22.
  2. Охрименко Л.П., Калинкина Г.И., Лукша Е.А., Коломиец Н.Э. Исследование фенольных соединений листьев голубики, брусники, толокнянки, черники и зимолюбки, произрастающих в республике Саха (Якутия). Химия растительного сырья. 2009; 3: 109-115.
  3. Stremoukhov О.О., Koshovyi O.M., Zalyubovs’ka O.I. The study of fatty and organic acids of Vaccinium uliginosum leaves. Вюник фармацп. 2016; 4: 31-33.
  4. Стремоухое А.А., Кошевой О.Н., Бородина Н.В., Криворучко Е.В. Сравнительное исследование карбоновых кислот надземной части голубики обыкновенной. Украинский биофармацевтический журнал. 2018; 1(54): 46-50.
  5. Таланов А.А., Фурса Н.С. Углеводы листьев и плодов голубики. Фармация. 2009; 3: 27-28.
  6. Таланов А.А., Круглов Д.С., Фурса Н.С. Масс-спектрометрическое определение элементного состава различ-ных органов голубики. Российский медико-биологичес-кий вестник имени академика ИП Павлова. 2012; 20(1): 121-126.
  7. Таланов А.А. Кузьмичева НА., Фурса Н.С. Сравнительная характеристика аминокислотного состава подземных и надземных органов голубики. Вестник фармации. 2010; 1: 9-17.
  8. Ma L., Sun Zh., Zeng Ya. et al. Molecular mechanism and health role of functional ingredients in blueberry for chronic disease in human beings.International journal of molecular sciences. 2018; 19(9): 2785.
  9. Таланов А.А. Фармакогностическое изучение голубики болотной (Vaccinium uliginosum L.): автореф. дис.. канд. фармацевт. наук. Пермь. 2013. 24 с.
  10. Государственная фармакопея Российской Федерации: XIV издания. Том 1, 4. http://femb.ru/femb/pharma-copea.php, свободный. Дата обращения: 01.11.2021.
  11. Шамилов А.А., Бубенчикова В.Н., Гарсия Е.Р., Ларский М.В., Чиряпкин А.С. Разработка и валидация методики количественного определения арбутина в брусники обыкновенной листьях. Вопросы обеспечения качества лекарственных средств. 2021; 31(1): 4-15.
  12. Appendix F: Guidelines for Standard Method Performance Requirements. http://www.eoma.aoac.org/app_f.pdf, свободный. Дата обращения: 23.01.2021.
  13. Валидация аналитических методик для производителей лекарств: Типовое руководство предприятия по производству лекарственных средств. Под ред. В.В. Береговых. М.: Литтерра, 2008. 132 с.
  14. Сенченко С.П. Прогноз электрофоретического поведения фенольных соединений в условиях капиллярного зонного электрофореза. Вопросы биологической, медицинской и фармацевтической химии. 2015; 7: 3-9.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. UV spectra: a – water-alcohol extraction from blueberry leaves (1 – Shamoksha village, Leningrad region; 2 – Iremel Mountain, Chelyabinsk region; 3 – Maly Iremel Mountain, Chelyabinsk region; 4 – Vizimyary village, Republic of Mari El; 5 – Kuyvozovskoye rural settlement, Leningrad Region area); b –solution WITH chlorogenic acid (0.01 mg/ml)

Download (52KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Electrophoregrams of water-alcohol extracts from the leaves of marsh blueberry: a – Kuyvozovskoye rural settlement, Leningrad region; b – mount Iremel, Chelyabinsk region; c – mount Maly Iremel, Chelyabinsk region; d – village Shamoksha, Leningrad region; d – village Vizimyary, Republic of Mari El; e – electrophoregram WITH chlorogenic acid (0.05 mg/ml)

Download (230KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Graph of the dependence of the analytical signal on the concentration of the standard sample for calculating the content of chlorogenic acid by capillary electrophoresis

Download (24KB)
Indexing metadata
5. Рис. 4. Хроматограммы: а – извлечения из голубики болотной листьев; б – 0,003184% раствора СО хлорогеновой кислоты

Download (179KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. Graph of the linear dependence of the peak area on the concentration of a solution of chlorogenic CO acid

Download (39KB)
Indexing metadata

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».