Моделирование структуры минеральных носителей лекарственных веществ


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность. Изучение структуры и свойств медицинских глин, получаемых из лекарственного минерального сырья, является важной научной задачей. Неоспоримый помощник в решении данной проблемы - компьютерное 3D-моделирование элементарной ячейки. Цель работы - моделирование структуры минеральных носителей лекарственных веществ. Материал и методы. В качестве объекта исследования использовали каолин Еленинского месторождения, монтмориллонитовую глину Белгородского месторождения, цеолиты Холинского месторождения. Виртуальные трехмерные молекулярные модели минеральных веществ строили при помощи программы «Java Applet Jmol». Результаты. Получены и проанализированы виртуальные трехмерные модели каолинита, монтмориллонита и клиноптилолита. Установлено, что в монтмориллоните и клиноптилолите образуется система внутрикристаллических пор и полостей, в которых может происходить окклюзия и адсорбция молекул лекарственных веществ соответствующего размера. Выводы. Медицинские глины возможно использовать для создания минеральных носителей лекарственных веществ, в которых иммобилизация, доставка и выделение молекулы лекарственного вещества происходит посредством сорбционных процессов в порах. По результатам исследования обосновано использование монтмориллонитовой и клиноптилолитовой глин для получения минеральных носителей.

Об авторах

А. В Бондарев

Областное государственное бюджетное учреждение здравоохранения «Шебекинская центральная районная больница»

Автор, ответственный за переписку.
Email: alexbond936@yandex.ru
к.фарм.н г. Шебекино, Россия

Е. Т Жилякова

Белгородский государственный национальный исследовательский университет

Email: ezhilyakova@bsu.edu.ru
д.фарм.н., профессор, кафедра фармацевтической технологии г. Белгород, Россия

Н. В Автина

Белгородский государственный национальный исследовательский университет

Email: avtina@bsu.edu.ru
к.фарм.н., доцент, кафедра фармацевтической технологии г. Белгород, Россия

О. О Новиков

Медицинский университет «Реавиз»

Email: ole9222@yandex.ru
д.фарм.н., профессор, кафедра фармации

Список литературы

  1. Бондарев А.В., Житкова Е.Т., Автина Н.В. Минеральные носители для пероральной доставки лекарственных веществ. Фармация. 2022; 1: 10-16. doi: 10.29296/254192182022-01-02.
  2. Jmol: an open-source Java viewer for chemical structures in 3D with features for chemicals, crystals, materials and bio-molecules. Available at: http://http://www.jmol.org/. Accessed: 05.02.2022.
  3. Database of Zeolite Structures. Available at: http://www.iza-structure.org/databases. Accessed: 07.02.2022.
  4. Бондарев А.В., Жилякова Е.Т., Демина Н.Б., Размахнин К.К. Исследование физико-химических характеристик цеолитов Холинского месторождения. Разработка и регистрация лекарственных средств. 2021; 10(4): 65-71. doi: 10.33380/2305-2066-2021-10-4-00-00.
  5. Государственный реестр лекарственных средств [Электронный ресурс]. М-во здравоохранения РФ. М. 2022. Режим доступа: http://grls.rosminzdrav.ru.
  6. Diab R., Canilho N., Pavel I. et al. Silica-based systems for oral delivery of drugs, macromolecules and cells. Advances in Colloid and Interface Science. 2017; 249: 346-362. doi: 10.1016/j.cis.2017.04.005.
  7. Бушуев Ю.Г. Цеолиты. Компьютерное моделирование цеолитных материалов. Иваново: Ивановский государственный химико-технологический университет. 2011; 104 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Дифрактограммы исследуемых образцов: а – каолинитовая глина; б – монтмориллонитовая глина; в – клиноптилолитовая глина (по вертикали – интенсивность излучения, по горизонтали – шаг измерения)

Скачать (91KB)
3. Рис. 2. 3D-структуры исследуемых образцов: а – каолинит; б – монтмориллонит; в – клиноптилолит

Скачать (55KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».