Теоретическое обоснование физико-химического взаимодействия активных компонентов сухого экстракта гинкго билоба листьев и хитозана квантово-химическим методом расчета


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность. Одной из основных задач, возникающих при конструировании лекарственных форм является выбор оптимального сочетания вспомогательных веществ и действующего компонента. При этом квантово-химическое прогнозирование физико-химических свойств органических молекул малого и среднего размера является перспективным направлением.

Цель исследования – теоретическое обоснование физико-химического взаимодействия активных компонентов сухого экстракта гинкго билоба листьев и гелеобразователя хитозана квантово-химическим методом расчета.

Материал и метод. Взаимодействие ряда молекул, включенных в гидрогель с хитозаном. оценивали с помощью квантово-химического расчета с использованием полуэмпирического метода молекулярных орбиталей PM7. Исходную геометрию генерировали с использованием программы молекулярного моделирования HyperChem 8.

Результаты. Представлены геометрическое и электронное строение молекул в двух приближениях: с учетом гидратации (задана диэлектрическая проницаемость среды EPS=78.4, расчет гидратации с использованием модели А. Klamt COSMO and COSMO-RS solvation models) и без учета гидратации (в модельном вакууме). Рассчитаны молекулярные дескрипторы, используемые для оценки способности взаимодействия молекул гидрогеля с хитозаном.

Выводы. Проведенное теоретическое прогнозирование доказывает целесообразность совмещения рутина, кверцетина и гингколида в мягкой лекарственной форме с использованием в качестве гелеобразователя хитозана.

Об авторах

Е. В. Ковтун

Пятигорский медико-фармацевтический институт – филиал ФГБОУ ВО ВолгГМУ Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: efstepanova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3437-760X
SPIN-код: 9921-2190

к.фарм.н., доцент кафедры фармацевтической технологии с курсом медицинской биотехнологии

Россия, г. Пятигорск

А. В. Погребняк

Пятигорский медико-фармацевтический институт – филиал ФГБОУ ВО ВолгГМУ Минздрава России

Email: efstepanova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6430-8018
SPIN-код: 8017-4255

д.х.н., к.фарм.н., профессор кафедры физической и коллоидной химии

Россия, г. Пятигорск

Э. Ф. Степанова

Пятигорский медико-фармацевтический институт – филиал ФГБОУ ВО ВолгГМУ Минздрава России

Email: efstepanova@yandex.ru
SPIN-код: 7965-9471

д.фарм.н., профессор, профессор кафедры фармацевтической технологии с курсом медицинской биотехнологии

Россия, г. Пятигорск

Л. В. Погребняк

Пятигорский медико-фармацевтический институт – филиал ФГБОУ ВО ВолгГМУ Минздрава России

Email: efstepanova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3683-9196
SPIN-код: 2786-3445

к.фарм.н., доцент кафедры фармацевтической технологии с курсом медицинской биотехнологии

Россия, г. Пятигорск

Список литературы

  1. Афзалетдинова Н.Г., Муринов Ю.И., Муллагалиев И.Р. и др. Получение, ранозаживляющее и противоязвенное действие комплекса хитозана с родием. Химико-фармацевтический журнал. 2000; 34(5): 26–27.
  2. Беляев Ю.В. Новые медицинские материалы на основе модифицированных полисахаридов (обзор). Химико-фармацевтический журнал. 2000; 34(11): 36–41.
  3. Гальбрайх Л.С. Хитин и хитозан: строение, свойства, применение. Соросовский образовательный журнал. 2001; 7(7): 51–56.
  4. Варламов В.П., Ильина А.В., Шагдарова Б.Ц., Луньков И.С., Мысякина И.С. Хитин/хитозан и его производные: фундаментальные и прикладные аспекты. Успехи биологической химии. 2020; 60: 317–368.
  5. Mikušová V., Mikuš P. Advances in Chitosan-Based Nanoparticles for Drug Delivery. Int J Mol Sci. 2021 Sep 6; 22(17): 9652. doi: 10.3390/ijms22179652.
  6. Stewart J.J.P. Optimization of parameters for semiempirical methods VI: more modifications to the NDDO approximations and reoptimization of parameters. J. Mol. Model. 2013; 19: 1–32. https://doi.org/10.1007/ s00894-012-1667-x.
  7. Klamt Andreas. COSMO-RS for aqueous solvation and interfaces, Fluid Phase Equilibria. 2016; 407: 152–158. https://doi.org/10.1016/ j.fluid.2015.05.027.
  8. Parr R.G., Szentpaly L.V., Liu S. Electrophilicity Index. J. Am. Chem. Soc. 1999; 121: 1922–1924. https://doi.org/10.1021/ja983494x.
  9. Pogrebniak L., Pogrebniak A. Specific (by area) heat of hydration – a new molecular descriptor for evaluating component compatibility of dosage forms. Science in the modern information society XXVI. Lulu Press (USA). 2021: 119–121.
  10. Ковтун Е.В. Исследование влияния структурно-механических показателей гелеобразователя хитозана на технологию мягких лекарственных форм, содержащих экстракт гинкго билоба. Вопросы биологической, медицинской и фармацевтической химии. 2022; 23(5): 46–52 https://doi.org/10.29296/25877313-2022-05-07.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис 1. Трехмерная модель гинколида В

Скачать (45KB)
3. Рис 2. Фрагмент молекулы хитозана

Скачать (61KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».