Informative and predictive model for medical and social examination of patients with atherosclerosis obliterans of the lower extremities


Cite item

Full Text

Abstract

The article presents scientifically proved predictive modeling software, which determines different degrees ofdisability in patients and the disabled suffering from atherosclerosis obliterans of the lower limbs. A simple formula, which evaluates the dynamics of rehabilitation prior to the examination and gives an objective interpretation of clinical andfunctional, social and labor person potential, helps to predict with high degree of probability health and social outcomes and the severity of disability in patients and the disabled with pathology at the examination stage in the MSE office. The development ofpredictive modelling software system resulted from mathematical processing of socio-demographic, clinical expertise, welfare, psychological, social and environmental characteristics and treatment outcomes in 1120 patients and disabled persons dynamically observed in the MSE Bureau of St. Petersburg.

About the authors

Anton Sh. Kalichava

Saint Petersburg Institute of Expert Physicians’ Improvement

Email: antonkalichava@mail.ru
MD 194044, Saint Petersburg, Russian Federation

References

  1. Казанцев А. В. Прогнозирование течения заболевания и хирургическая тактика у больных облитерирующим атеросклерозом артерий при бедренно-подколенно-берцовом поражении: Дис...д-ра мед. наук. Самара. 2011.
  2. Азаров А.В. Комплексный анализ инвалидности и современные подходы к медико-социальной реабилитации инвалидов вследствие облитерирующих заболеваний сосудов нижних конечностей: Дис... канд. мед. наук. М.; 2010.
  3. Васильченко Е.М., Золоев Г.К., Королев С.Г. Функциональные результаты первичного протезирования конечности после ампутации бедра или голени у пациентов с заболеваниями сосудов. Медико-социальная экспертиза и реабилитация. 2010; 1: 13-6.
  4. Письмо Минздравсоцразвития России «Совершенствование государственной системы медико-социальной экспертизы и реабилитации» от 25.11.2010 г., № 30-3/10/1-5853. М.; 2010.
  5. Верткина Н.В. Социально-экономические аспекты ампутации при ишемии нижних конечностей в стадии трофических нарушений. Вестник Всероссийского общества специалистов по медико-социальной экспертизе, реабилитации и реабилитационной индустрии. 2007; 4: 136-9.
  6. Иващенко Л.В. Медико-социальные аспекты инвалидности и возможности реабилитации инвалидов вследствие облитерирующего атеросклероза сосудов нижних конечностей в условиях Крайнего Севера: Дис. … канд. мед. наук. СПб. 2012.
  7. Шестаков В.П., Лебедева Н.Н., Свинцов А.А. и др. Методология и методические подходы к разработке медико-экономических стандартов реабилитации инвалидов. Методическое пособие. СПб.: Эксперт. 2010.
  8. Hernandez-Osma E., Cairols M.A., Martí X., Barjau E., Riera S. Impact of treatment on the quality of life in patients with critical limb ischaemia. Eur. J. Vasc. Endovasc. Surg. 2002; 23(6): 491-4.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2015 Eco-Vector



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».