Хроническая сердечная недостаточность: алгоритм успешной диагностики


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Диагностика хронической сердечной недостаточности вызывает определенные затруднения. Это связано с тем, что больные при обращении за медицинской помощью, особенно на ранних стадиях развития сердечной недостаточности (СН), предъявляют жалобы, многие из которых имеют низкую специфичность. У большинства больных ЭхоКГ и ЭКГ позволяют выставить предварительный диагноз СН и составить план лечения. Эти исследования в каждой конкретной клинической ситуации могут быть дополнены другими методами. Центральная роль в диагностике СН принадлежит визуализирующим методам, которые позволяют также осуществлять контроль эффективности лечения.

Об авторах

С. Н Пузин

ГБОУ ДПО «Российская медицинская академия последипломного образования» Минздрава России

123995, г. Москва

Марина Арсеньевна Шургая

ГБОУ ДПО «Российская медицинская академия последипломного образования» Минздрава России

Email: daremar@mail.ru
канд. мед. наук, доцент каф. гериатрии и медико-социальной экспертизы 123995, г. Москва, ул. Баррикадная, д. 2/1

С. А Чандирли

ГБОУ ДПО «Российская медицинская академия последипломного образования» Минздрава России

123995, г. Москва

В. В Поляничко

ГБОУ ДПО «Российская медицинская академия последипломного образования» Минздрава России

123995, г. Москва

Л. Ю Балека

ГБОУ ДПО «Российская медицинская академия последипломного образования» Минздрава России

123995, г. Москва

Список литературы

  1. ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heartfailure, 2012. Eur. Heart J. 2012; 33: 1787-847.
  2. Национальные рекомендации ОССН, РКО и РНМОТ по диагностике лечению ХСН (четвертый пересмотр). Журнал сердечная недостаточность. 2013; 14 [7 (81)]: 379-472.
  3. Федеральные клинические рекомендации. По диагностике и лечению хронической и острой сердечной недостаточности. Минздрав России. Москва, 2013. http://medspecial.ru/upload/medialibrary/c9d/hsn-osn-rek.pdf
  4. Davie A.P., Francis C.M., Caruana L., Sutherland G.R., McMurray J.J. Assessing diagnosis in heart failure: which features are any use? Quart. J. Med. 1997; 90: 335-9.
  5. Mant J., Doust J., Roalfe A., Barton P., Cowie M.R., Glasziou P. et al. Systematic review and individual patient data meta-analysis of diagnosis of heart failure, with modelling of implications of different diagnostic strategies in primary care. Hlth Technol. Assess. 2009; 13: 1-207, iii.
  6. Oudejans I., Mosterd A., Bloemen J.A., Valk M.J., van Velzen E., Wielders J.P. et al. Clinical evaluation of geriatric outpatients with suspected heart failure: value of symptoms, signs, and additional tests. Eur. J. Heart Fail. 2011; 13: 518-27.
  7. Fonseca C. Diagnosis of heart failure in primary care. Heart Fail. Rev. 2006; 11: 95-107.
  8. Kelder J.C., Cramer M.J., van Wijngaarden J., van Tooren R., Mosterd A., Moons K.G. et al. The diagnostic value of physical examination and additional testing in primary care patients with suspected heart failure. Circulation. 2011; 124: 2865-73.
  9. Madias J.E. Why recording of an electrocardiogram should be required in every inpatient and outpatient encounter of patients with heart failure. Pacing Clin. Electrophysiol. 2011; 34: 963-7.
  10. Ewald B., Ewald D., Thakkinstian A., Attia J. Meta-analysis of B type natriuretic peptide and N-terminal pro B natriuretic peptide in the diagnosis of clinical heart failure and population screening for left ventricular systolic dysfunction. Intern. Med. J. 2008; 38: 101-13.
  11. Borlaug B.A., Paulus W.J. Heart failure with preserved ejection fraction: pathophysiology, diagnosis, and treatment. Eur. Heart J. 2011; 32: 670-9.
  12. Marwick T.H., Raman S.V., Carrio I., Bax J.J. Recent developments in heart failure imaging. JACC Cardiovasc. Imaging. 2010; 3: 429-39.
  13. Paterson D.I., O’Meara E., Chow B.J., Ukkonen H., Beanlands R.S. Recent advances in cardiac imaging for patients with heart failure. Curr. Opin. Cardiol. 2011; 26: 132-43.
  14. Dokainish H., Nguyen J.S., Bobek J., Goswami R., Lakkis N.M. Assessment of the American Society of Echocardiography-European Association of Echocardiography guidelines for diastolic function in patients with depressed ejection fraction: an echocardiographic and invasive haemodynamic study. Eur. J. Echocardiogr. 2011; 12: 857-64.
  15. Nagueh S.F., Bhatt R., Vivo R.P., Krim S.R., Sarvari S.I., Russell K. et al. Echocardiographic evaluation of hemodynamics in patients with decompensated systolic heart failure. Circ. Cardiovasc. Imaging. 2011; 4: 220-7.
  16. Sicari R., Nihoyannopoulos P., Evangelista A., Kasprzak J., Lancellotti P., Poldermans D. et al. Stress echocardiography expert consensus statement: European Association of Echocardiography (EAE) (a registered branch of the ESC). Eur. J. Echocardiogr. 2008; 9: 415-37.
  17. McMurray J.J. Clinical practice. Systolic heart failure. N. Engl. J. Med. 2010; 362: 228-38.
  18. Shah A.M., Mann D.L. In search of new therapeutic targets and strategies for heart failure: recent advances in basic science. Lancet. 2011; 378: 704-12.
  19. Nagueh S.F., Appleton C.P., Gillebert T.C., Marino P.N., Oh J.K., Smiseth O.A. et al. Recommendations for the evaluation of left ventricular diastolic function by echocardiography. Eur. J. Echocardiogr. 2009; 10: 165-93.
  20. Schwitter J. Extending the frontiers of cardiac magnetic resonance. Circulation. 2008; 118: 109-12.
  21. Raman S.V., Simonetti O.P. The CMR examination in heart failure. Heart Fail. Clin. 2009; 5: 283-300, v.
  22. Schwitter J., Arai A.E. Assessment of cardiac ischaemia and viability: role of cardiovascular magnetic resonance. Eur. Heart J. 2011; 32: 799-809.
  23. Kilner P.J., Geva T., Kaemmerer H., Trindade P.T., Schwitter J., Webb G.D. Recommendations for cardiovascular magnetic resonance in adults with congenital heart disease from the respective working groups of the European Society of Cardiology. Eur. Heart J. 2010; 31: 794-805.
  24. Beller G.A., Heede R.C. SPECT imaging for detecting coronary artery disease and determining prognosis by noninvasive assessment of myocardial perfusion and myocardial viability. J. Cardiovasc Transl. Res. 2011; 4: 416-24.
  25. Sheikine Y., Di Carli M.F. Integrated PET/CT in the assessment of etiology and viability in ischemic heart failure. Curr. Heart Fail. Rep. 2008; 5: 136-42.
  26. Tonino P.A., De Bruyne B., Pijls N.H., Siebert U., Ikeno F., van’t Veer M. et al. Fractional flow reserve versus angiography for guiding percutaneous coronary intervention. N. Engl. J. Med. 2009; 360: 213-24.
  27. Miller J.M., Rochitte C.E., Dewey M., Arbab-Zadeh A., Niinuma H. , Gottlieb I. et al. Diagnostic performance of coronary angiography by 64-row CT. N. Engl. J. Med. 2008; 359: 2324-36.
  28. Ackerman M.J., Priori S.G., Willems S., Berul C., Brugada R., Calkins H. et al. HRS/EHRA expert consensus statement on the state of genetic testing for the channelopathies and cardiomyopathies: this document was developed as a partnership between the Heart Rhythm Society (HRS) and the European Heart Rhythm Association (EHRA). Heart Rhythm. 2011; 8: 1308-39.
  29. Cooper L.T., Baughman K.L., Feldman A.M., Frustaci A., Jessup M., Kuhl U. et al. The role of endomyocardial biopsy in the management of cardiovascular disease: a scientific statement from the American Heart Association, the American College of Cardiology, and the European Society of Cardiology Endorsed by the Heart Failure Society of America and the Heart Failure Association of the European Society of Cardiology. Eur. Heart J. 2007; 28: 3076-93.
  30. Arena R., Myers J., Guazzi M. Cardiopulmonary exercise testing is a core assessment for patients with heart failure. Congest. Heart Fail. 2011; 17: 115-9.
  31. Gebker R., Schwitter J., Fleck E., Nagel E. How we perform myocardial perfusion with cardiovascular magnetic resonance. J. Cardiovasc. Magn. Reson. 2007; 9: 539-47.
  32. Leong D.P., De Pasquale C.G., Selvanayagam J.B. Heart failure with normal ejection fraction: the complementary roles of echocardiography and CMR imaging. JACC Cardiovasc. Imag. 2010; 3: 409-20.
  33. Myerson S.G. Valvular and hemodynamic assessment with CMR. Heart Fail. Clin. 2009; 5: 389-400.
  34. Sheikine Y., Di Carli M.F. Integrated PET/CT in the assessment of etiology and viability in ischemic heart failure. Curr. Heart Fail. Rep. 2008; 5: 136-42.
  35. Beanlands R.S., Nichol G., Huszti E., Humen D., Racine N., Freeman M. et al. F-18-fluorodeoxyglucose positron emission tomography imaging-assisted management of patients with severe left ventricular dysfunction and suspected coronary disease: a randomized, controlled trial (PARR-2). J. Am. Coll. Cardiol. 2007; 50: 2002-12.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Эко-Вектор", 2014



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».