Indicators of primary disability in children with mental disorders and autism in St. Petersburg and the Voronezh region

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: Mental disorders (including autism) in the Russian Federation rank first among all classes of diseases that form the primary disability in children. Analysis of the state and dynamics of the indicators of primary childhood disability due to this pathology, considering age-specific features, is the basis for further development of medical and social expertise, rehabilitation, and disability prevention.

AIMS: To analyze the state and dynamics of indicators of primary childhood disability caused by mental disorders and autism in St. Petersburg and the Voronezh Oblast.

MATERIALS AND METHODS: The study enrolled children who were recognized to have a disability for the first time caused by mental disorders and autism in St. Petersburg and Voronezh Oblast for 2016–2021. Data sources included statistical collections of the Federal State Statistics Service and forms of state statistical reporting 7-D (sobes). The study is longitudinal and continuous. Analytical, documentary, data copying, statistical, and graphic research methods were employed.

RESULTS: Indicators of primary childhood disability caused by mental disorders and autism are important criteria for the effectiveness of rehabilitation (habilitation) measures. The regional variability and growth of the number and level of IDD among the residents of the Russian Federation was revealed, reaching a maximum in St. Petersburg in 2021 (8.5 per 10 thousand pediatric population) and in the Voronezh region in 2019 (8.2 per 10 thousand pediatric population), which exceeded the all-Russian indicators. The level of autism-related primary childhood disability in 2016–2021 varied in the following ranges: from 0.5 to 0.7 in St. Petersburg (1.4-fold increase), from 2.4 to 1.2 in Voronezh Oblast (2-fold decrease), and from 1.4 to 2.0 per 10,000 children population (1.4-fold increase) in the Russian Federation. The results revealed the dependence of fluctuations in the rates of primary childhood disability caused by mental disorders and autism on changes in the normative legal framework for establishing disability.

CONCLUSION: The data obtained on the regional peculiarities of the dynamics and state of primary childhood disability caused by mental disorders and autism in St. Petersburg and Voronezh Oblast should be used to develop priority directions of medical and social assistance for the prevention of primary childhood disability at the level of regional healthcare organizations.

About the authors

Natalia P. Chistyakova

Federal Scientific and Educational Centre of Medical and Social Expertise and Rehabilitation named after G.A. Albrecht; Main Bureau of Medical and Social Expertise for Saint Petersburg

Author for correspondence.
Email: npch74@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7841-0953

associate professor

Russian Federation, St. Petersburg; St. Petersburg

Sergej V. Litvincev

Federal Scientific and Educational Centre of Medical and Social Expertise and Rehabilitation named after G.A. Albrecht

Email: sergejlitvincev@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1046-287X

md, dr. sci. (med.), professor

Russian Federation, St. Petersburg

Oksana N. Vladimirova

Federal Scientific and Educational Centre of Medical and Social Expertise and Rehabilitation named after G.A. Albrecht

Email: vladox1204@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6692-2882

md, dr. sci. (med.), associate professor

Russian Federation, St. Petersburg

References

  1. Verigina NB. Dinamics of Disability in Child Population in the Russian Federation in 2012–2018. Medico-Socialnye problemy invalidnosti. 2019;(3):62–76;112–119 (In Russ).
  2. Kozlov SI, Verigina NB, Krasnovskaya ES, Asriyan AY. The level of primary child disability in child population in the Russian Federation in dinamics in 2017–2019 (in federal districts and regions). Mediko-sotsial’nye problemy invalidnosti. 2020;(3):8–19 (In Russ).
  3. Makushkin EV, Demcheva NK. Dynamics and comparative analysis of Child and Adolescent Morbidity of Mental Disorders in the Russian Federation in 2000–2018. Russian Journal of Psychiatry. 2019;(4):4–7. (In Russ). doi: 10.24411/1560-957X-2019-11930
  4. State and dynamics of disability of the child population of the Russian Federation: Report of the Federal State Budgetary Institution “Federal Bureau of Medical and Social Expertise” of the Ministry of Labor and Social Protection of the Russian Federation. Moscow; 2019. Available from: https://mintrud.gov.ru/ministry/programms/36. Accessed: 07.05.2023. (In Russ).
  5. Dymochka MA, Shkurko MA, Verigina NB, et al. Dinamics of the level of primary disability due to main types of diseases in child population in the Russian Federation in 2019–2020. Mediko-sotsial’nye problemy invalidnosti. 2021;(3):8–20 (In Russ).
  6. Dymochka MA, editor. State and Dynamics of Disability, Complex Rehabilitation and Habilitation Disabled adults and children in the Russian Federation: Report of the Federal State Budgetary Institution “Federal Bureau of Medical and Social Expertise” of the Ministry of Labor and Social Protection of the Russian Federation. Moscow; 2021. 436 p. (In Russ.).
  7. On amendments to the Rules for recognizing a person as a disabled person: Government decree of March 29, 2018 № 339. Collected Legislation of the Russian Federation. 2018;(15):2114. (In Russ).
  8. Order of the Ministry of Labor of the Russian Federation № 585n of 27 August 2019. “On classifications and criteria used in the implementation of medical and social expertise of citizens by federal state institutions of medical and social expertise”. Available from: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72921006/. Accessed: 06.05.2023. (In Russ).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. The rate of primary childhood disability due to mental disorders in St. Petersburg, Voronezh Oblast and the Russian Federation for 2016–2021 (per 10,000 children).

Download (213KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. The rate of primary childhood disability due to autism in St. Petersburg, Voronezh Oblast and the Russian Federation for 2016–2021 (per 10,000 children).

Download (179KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2023 Eco-Vector



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».