The possibility of predicting the COVID-19 severity by clinical-laboratory criteria taking into account the SARS-CoV-2 strain: An analytical review

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The survival of patients with severe COVID-19 depends on timely and adequate assessment of the risk of adverse disease outcomes. Currently, conflicting data on the prognostic value of various laboratory parameters in severe COVID-19 caused by different SARS-CoV-2 variants require analysis and systematization. The leading clinical and laboratory signs that determine the severity of COVID-19 include the syndrome of systemic inflammatory reaction and hemostasis disorders, which, in conditions of high viral load, hypoxia, and toxic exposure, contribute to the development of cytolytic syndrome, cytopenia, and multiple organ failure. Biological and immunological features of SARS-CoV-2 variants have an important influence on the severity of the infection. Based on literature sources, we have listed the most significant laboratory parameters, which, combined with clinical criteria, serve as an accurate guide for physicians both in monitoring patients and selecting therapy in Russia and abroad. Some SARS-CoV-2 variants exhibit reduced susceptibility to monoclonal antibodies and recombination plasma, which requires a revision of the therapy strategy. Detailed analysis of pathognomonic laboratory parameters and understanding of the immunological response to a particular SARS-CoV-2 variant will quickly and accurately identify the vulnerable patient groups, timely change in their therapy, and prevent complication development.

作者简介

Victoria Poluektova

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: viktoriya211@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5053-0312
SPIN 代码: 7290-8377

MD, Cand. Sci. (Medicine), Assistant Professor

俄罗斯联邦, Moscow

Maria Sankova

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: cankov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3164-9737
SPIN 代码: 2212-5646
俄罗斯联邦, Moscow

Elena Volchkova

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: antononina@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-4581-4510
SPIN 代码: 3342-4681

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, Moscow

Svetlana Larina

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: snlarina07@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0188-543X
SPIN 代码: 2906-0605

Cand. Sci. (Biology), Assistant Professor

俄罗斯联邦, Moscow

Natalia Maloletneva

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: natalya-maloletneva@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0430-731X
SPIN 代码: 8267-9750

MD, Cand. Sci. (Medicine), Assistant Professor

俄罗斯联邦, Moscow

Olga Shabalina

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: shoy3020@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0506-0961
SPIN 代码: 5773-4882

MD, Cand. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, Moscow

Polina Lisova

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

编辑信件的主要联系方式.
Email: paolino31@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2009-8354

MD

俄罗斯联邦, Moscow

Daria Rochlina

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: dasharohlina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7677-2969

MD

Moscow

Olga Darvina

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: oldarmir@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8496-3987
SPIN 代码: 1561-9961

MD, Cand. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Temporary methodological recommendations: prevention, diagnosis and treatment of new coronary infection (COVID-19). Version 17 (14.12.2022). Available from: https://static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/061/252/original/ВМР_COVID-19_V17.pdf (In Russ.)
  2. Cucinotta D, Vanelli M. WHO Declares COVID-19 a Pandemic. Acta Biomed. 2020;91(1):157–160. doi: 10.23750/abm.v91i1.9397
  3. Saberiyan M, Karimi E, Khademi Z, et al. SARS-CoV-2: phenotype, genotype, and characterization of different variants. Cell Mol Biol Lett. 2022;27(1):50. doi: 10.1186/s11658-022-00352-6
  4. Yang X, Yu Y, Xu J, et al. Clinical course and outcomes of critically ill patients with SARS-CoV-2 pneumonia in Wuhan, China: a single-centered, retrospective, observational study. Lancet Respir Med. 2020;8(5):475–481. doi: 10.1016/S2213-2600(20)30079-5
  5. Guan WJ, Ni ZY, Hu Y, et al.; China Medical Treatment Expert Group for Covid-19. Clinical Characteristics of Coronavirus Disease 2019 in China. N Engl J Med. 2020;382(18):1708–1720. doi: 10.1056/NEJMoa2002032
  6. Chen G, Wu D, Guo W, et al. Clinical and immunological features of severe and moderate coronavirus disease 2019. J Clin Invest. 2020;130(5):2620–2629. doi: 10.1172/JCI137244
  7. Aziz M, Fatima R, Assaly R. Elevated interleukin-6 and severe COVID-19: A meta-analysis. J Med Virol. 2020;92(11):2283–2285. doi: 10.1002/jmv.25948
  8. Khizroeva JH, Makatsariya AD, Bitsadze VO, et al. Laboratory monitoring of COVID-19 patients and importance of coagulopathy markers. Obstetrics, Gynecology and Reproduction. 2020;14(2): 132–147. (In Russ.) doi: 10.17749/2313-7347.141
  9. Liu F, Li L, Xu M, et al. Prognostic value of interleukin-6, C-reactive protein, and procalcitonin in patients with COVID-19. J Clin Virol. 2020;127:104370. doi: 10.1016/j.jcv.2020.104370
  10. Li X, Xu S, Yu M, et al. Risk factors for severity and mortality in adult COVID-19 inpatients in Wuhan. J Allergy Clin Immunol. 2020;146(1):110–118. doi: 10.1016/j.jaci.2020.04.006
  11. McElvaney OJ, McEvoy NL, McElvaney OF, et al. Characterization of the Inflammatory Response to Severe COVID-19 Illness. Am J Respir Crit Care Med. 2020;202(6):812–821. doi: 10.1164/rccm.202005-1583OC
  12. Lippi G, Plebani M. Laboratory abnormalities in patients with COVID-2019 infection. Clin Chem Lab Med. 2020;58(7):1131–1134. doi: 10.1515/cclm-2020-0198
  13. Sack GH Jr. Serum amyloid A — a review. Mol Med. 2018;24(1):46. doi: 10.1186/s10020-018-0047-0
  14. Cheng L, Li H, Li L, et al. Ferritin in the coronavirus disease 2019 (COVID-19): A systematic review and meta-analysis. J Clin Lab Anal. 2020;34(10):e23618. doi: 10.1002/jcla.23618
  15. Taneri PE, Gómez-Ochoa SA, Llanaj E, et al. Anemia and iron metabolism in COVID-19: a systematic review and meta-analysis. Eur J Epidemiol. 2020;35(8):763–773. doi: 10.1007/s10654-020-00678-5
  16. Tan L, Wang Q, Zhang D, et al. Lymphopenia predicts disease severity of COVID-19: a descriptive and predictive study. Signal Transduct Target Ther. 2020;5(1):33. doi: 10.1038/s41392-020-0148-4
  17. Zhou F, Yu T, Du R, et al. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study. Lancet. 2020;395(10229):1054–1062. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30566-3
  18. Lutckii AA, Zhirkov AA, Lobzin DYu, et al. Interferon-γ: biological function and application for study of cellular immune response. Journal Infectology. 2015;7(4):10–22. (In Russ.) doi: 10.22625/2072-6732-2015-7-4-10-22
  19. Klypa TV, Bychinin MV, Mandel IA, et al. Clinical characteristics of patients admitted to an ICU with COVID-19. Predictors of the severe disease. Journal of Clinical Practice. 2020;11(2):6–20. (In Russ.) doi: 10.17816/clinpract34182
  20. Lagunas-Rangel FA. Neutrophil-to-lymphocyte ratio and lymphocyte-to-C-reactive protein ratio in patients with severe coronavirus disease 2019 (COVID-19): A meta-analysis. J Med Virol. 2020;92(10):1733–1734. doi: 10.1002/jmv.25819
  21. Pereira MAM, Barros ICA, Jacob ALV, et al. Laboratory findings in SARS-CoV-2 infections: State of the art. Rev Assoc Med Bras (1992). 2020;66(8):1152–1156. doi: 10.1590/1806-9282.66.8.1152
  22. Qu R, Ling Y, Zhang YHZ, et al. Platelet-to-lymphocyte ratio is associated with prognosis in patients with coronavirus disease-19. J Med Virol. 2020;92(9):1533–1541. doi: 10.1002/jmv.25767
  23. Spiezia L, Boscolo A, Poletto F, et al. COVID-19-Related Severe Hypercoagulability in Patients Admitted to Intensive Care Unit for Acute Respiratory Failure. Thromb Haemost. 2020;120(6):998–1000. doi: 10.1055/s-0040-1710018
  24. Makatsariya AD, Slukhanchuk EV, Bitsadze VO, et al. COVID-19, hemostasis disorders and risk of thrombotic complications. Annals of the Russian Academy of Medical sciences. 2020;75(4):306–317. (In Russ.) doi: 10.15690/vramn1368
  25. Ji HL, Zhao R, Matalon S, Matthay MA. Elevated Plasmin(ogen) as a Common Risk Factor for COVID-19 Susceptibility. Physiol Rev. 2020;100(3):1065–1075. doi: 10.1152/physrev.00013.2020
  26. Ranucci M, Ballotta A, Di Dedda U, et al. The procoagulant pattern of patients with COVID-19 acute respiratory distress syndrome. J Thromb Haemost. 2020;18(7):1747–1751. doi: 10.1111/jth.14854
  27. Thachil J, Tang N, Gando S, et al. ISTH interim guidance on recognition and management of coagulopathy in COVID-19. J Thromb Haemost. 2020;18(5):1023–1026. doi: 10.1111/jth.14810
  28. Aksenova A.Y. Von Willebrand factor and endothelial damage: a possible association with COVID-19. Ecological genetics. 2020;18(2):135–138. (In Russ.) doi: 10.17816/ecogen33973
  29. Yang Z, Shi J, He Z, et al. Predictors for imaging progression on chest CT from coronavirus disease 2019 (COVID-19) patients. Aging (Albany NY). 2020;12(7):6037–6048. doi: 10.18632/aging.102999
  30. Misra A, Ghosh A, Gupta R. Heterogeneity in presentation of hyperglycaemia during COVID-19 pandemic: A proposed classification. Diabetes Metab Syndr. 2021;15(1):403–406. doi: 10.1016/j.dsx.2021.01.018
  31. Klypa TV, Orehova MS, Zabrosaeva LI. Hyperglycaemia in criticaly ill patients. Diabetes mellitus. 2015;18(1):33–41. (In Russ.) doi: 10.14341/DM2015133-41
  32. Baig AM, Khaleeq A, Ali U, Syeda H. Evidence of the COVID-19 Virus Targeting the CNS: Tissue Distribution, Host-Virus Interaction, and Proposed Neurotropic Mechanisms. ACS Chem Neurosci. 2020;11(7):995–998. doi: 10.1021/acschemneuro.0c00122
  33. Wu Y, Xu X, Chen Z, et al. Nervous system involvement after infection with COVID-19 and other coronaviruses. Brain Behav Immun. 2020;87:18–22. doi: 10.1016/j.bbi.2020.03.031
  34. Mohammad S, Mishra A, Ashraf MZ. Emerging Role of Vitamin D and its Associated Molecules in Pathways Related to Pathogenesis of Thrombosis. Biomolecules. 2019;9(11):649. doi: 10.3390/biom9110649
  35. Gubenko NS, Budko AA, Plisyuk AG, Orlova IA. Association of general blood count indicators with the severity of COVID-19 in hospitalized patients. South Russian Journal of Therapeutic Practice. 2021;2(1):90–101. (In Russ.) doi: 10.21886/2712-8156-2021-2-1-90-101
  36. Simon J, Grodecki K, Cadet S, et al. Radiomorphological signs and clinical severity of SARS-CoV-2 lineage B.1.1.7. BJR Open. 2022;4(1):20220016. doi: 10.1259/bjro.20220016
  37. Akkız H. The Biological Functions and Clinical Significance of SARS-CoV-2 Variants of Corcern. Front Med (Lausanne). 2022;9:849217. doi: 10.3389/fmed.2022.849217
  38. Gupta RK. Will SARS-CoV-2 variants of concern affect the promise of vaccines? Nat Rev Immunol. 2021;21(6):340–341. doi: 10.1038/s41577-021-00556-5
  39. Hirabara SM, Serdan TDA, Gorjao R, et al. SARS-COV-2 Variants: Differences and Potential of Immune Evasion. Front Cell Infect Microbiol. 2022;11:781429. doi: 10.3389/fcimb.2021.781429
  40. Van Goethem N, Vandromme M, Van Oyen H, et al. Severity of infection with the SARS-CoV-2 B.1.1.7 lineage among hospitalized COVID-19 patients in Belgium. PLoS One. 2022;17(6):e0269138. doi: 10.1371/journal.pone.0269138
  41. Giles B, Meredith P, Robson S, et al. The SARS-CoV-2 B.1.1.7 variant and increased clinical severity-the jury is out. Lancet Infect Dis. 2021;21(9):1213–1214. doi: 10.1016/S1473-3099(21)00356-X
  42. Spinicci M, Graziani L, Tilli M, et al. Infection with SARS-CoV-2 Variants Is Associated with Different Long COVID Phenotypes. Viruses. 2022;14(11):2367. doi: 10.3390/v14112367
  43. Funk T, Pharris A, Spiteri G, et al. Characteristics of SARS-CoV-2 variants of concern B.1.1.7, B.1.351 or P.1: data from seven EU/EEA countries, weeks 38/2020 to 10/2021. Euro Surveill. 2021;26(16):2100348. doi: 10.2807/1560-7917.ES.2021.26.16.2100348
  44. Conti P, Caraffa A, Gallenga CE, et al. The British variant of the new coronavirus-19 (Sars-Cov-2) should not create a vaccine problem. J Biol Regul Homeost Agents. 2021;35(1):1–4. doi: 10.23812/21-3-E
  45. Wibmer CK, Ayres F, Hermanus T, et al. SARS-CoV-2 501Y.V2 escapes neutralization by South African COVID-19 donor plasma. Nat Med. 2021;27(4):622–625. doi: 10.1038/s41591-021-01285-x
  46. Khan A, Khan T, Ali S, et al. SARS-CoV-2 new variants: Characteristic features and impact on the efficacy of different vaccines. Biomed Pharmacother. 2021;143:112176. doi: 10.1016/j.biopha.2021.112176
  47. Duong D. Alpha, Beta, Delta, Gamma: what’s important to know about SARS-CoV-2 variants of concern? CMAJ. 2021;193(27): E1059–E1060. doi: 10.1503/cmaj.1095949
  48. Wang P, Nair MS, Liu L, et al. Antibody resistance of SARS-CoV-2 variants B.1.351 and B.1.1.7. Nature. 2021;593(7857):130–135. doi: 10.1038/s41586-021-03398-2
  49. Ong SWX, Chiew CJ, Ang LW, et al. Clinical and Virological Features of Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) Variants of Concern: A Retrospective Cohort Study Comparing B.1.1.7 (Alpha), B.1.351 (Beta), and B.1.617.2 (Delta). Clin Infect Dis. 2022;75(1):e1128–e1136. doi: 10.1093/cid/ciab721
  50. Esper FP, Adhikari TM, Tu ZJ, et al. Alpha to Omicron: Disease Severity and Clinical Outcomes of Major SARS-CoV-2 Variants. J Infect Dis. 2023;227(3):344–352. doi: 10.1093/infdis/jiac411
  51. Gökharman FD, Ertem GT, Aydın S, et al. Evaluation of thorax computed tomographic findings in COVID-19 variant cases. Respir Investig. 2022;60(3):364–368. doi: 10.1016/j.resinv.2021.11.013
  52. Wang P, Casner RG, Nair MS, et al. Increased Resistance of SARS-CoV-2 Variant P.1 to Antibody Neutralization. Cell Host Microbe. 2021;29(5):747–751.e4. doi: 10.1016/j.chom.2021.04.007
  53. Adam D. The rush to study fast-spreading coronavirus variants. Nature. 2021;594(7861):19–20. doi: 10.1038/d41586-021-01390-4
  54. Viceconte G, Ponsiglione A, Buonomo AR, et al. COVID-19 chest CT and laboratory features of B.1.617.2 (Delta variant) vs B.1.1.7 (Alpha variant) surge: a single center case-control study. Infez Med. 2022;30(4):555–562. doi: 10.53854/liim-3004-10
  55. Koc I. Clinical and Laboratory Differences between Delta and UK Variants of SARS-CoV-2: B.1.617.2 and B.1.1.7. Tohoku J Exp Med. 2022;257(4):273–281. doi: 10.1620/tjem.2022.J041
  56. Liu J, Liu Y, Xia H, et al. BNT162b2-elicited neutralization of B.1.617 and other SARS-CoV-2 variants. Nature. 2021;596(7871): 273–275. doi: 10.1038/s41586-021-03693-y
  57. Planas D, Veyer D, Baidaliuk A, et al. Reduced sensitivity of SARS-CoV-2 variant Delta to antibody neutralization. Nature. 2021;596(7871):276–280. doi: 10.1038/s41586-021-03777-9
  58. Tong C, Shi W, Zhang A, Shi Z. Tracking and controlling the spatiotemporal spread of SARS-CoV-2 Omicron variant in South Africa. Travel Med Infect Dis. 2022;46:102252. doi: 10.1016/j.tmaid.2021.102252
  59. Chen J, Wang R, Gilby NB, Wei GW. Omicron Variant (B.1.1.529): Infectivity, Vaccine Breakthrough, and Antibody Resistance. J Chem Inf Model. 2022;62(2):412–422. doi: 10.1021/acs.jcim.1c01451
  60. Jang YR, Kim JM, Rhee JE, et al. Clinical Features and Duration of Viral Shedding in Individuals With SARS-CoV-2 Omicron Variant Infection. Open Forum Infect Dis. 2022;9(7):ofac237. doi: 10.1093/ofid/ofac237
  61. Rodriguez-Sevilla JJ, Güerri-Fernádez R, Bertran Recasens B. Is There Less Alteration of Smell Sensation in Patients with Omicron SARS-CoV-2 Variant Infection? Front Med. 2022;9:852998. doi: 10.3389/fmed.2022.852998
  62. Cao Y, Wang J, Jian F, et al. Omicron escapes the majority of existing SARS-CoV-2 neutralizing antibodies. Nature. 2022; 602(7898):657–663. doi: 10.1038/s41586-021-04385-3

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Eco-vector, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».