Возможность прогнозирования тяжести течения COVID-19 по клинико-лабораторным критериям с учётом штамма SARS-CoV-2: аналитический обзор

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Выживаемость пациентов с COVID-19 тяжёлого течения зависит от своевременной и адекватной оценки риска развития неблагоприятного исхода заболевания. Накопившееся в настоящее время большое количество противоречивых данных о прогностическом значении различных лабораторных показателей при тяжёлом течении COVID-19, вызываемого различными штаммами SARS-CoV-2, требует их анализа и систематизации. Показано, что ведущими клинико-лабораторными признаками, определяющими тяжесть течения COVID-19, являются синдром системной воспалительной реакции и нарушения гемостаза, которые в условиях высокой вирусной нагрузки, гипоксии и токсического воздействия способствуют развитию цитолитического синдрома, цитопении и полиорганной недостаточности. Немаловажное влияние на тяжесть течения инфекционного процесса оказывают биологические и иммунологические особенности различных штаммов SARS-CoV-2. На основании литературных источников перечислены общепринятые в нашей стране и за рубежом наиболее значимые лабораторные показатели, которые в сочетании с клиническими критериями служат точным ориентиром для врачей как при наблюдении за состоянием пациентов, так и для подбора терапии. Некоторые из штаммов возбудителя SARS-CoV-2 демонстрируют пониженную восприимчивость к моноклональным антителам и реконвалесцентной плазме, что требует пересмотра стратегии терапии. Детальный анализ патогномоничных лабораторных параметров и понимание иммунологического ответа на конкретный штамм возбудителя SARS-CoV-2 позволят быстро и точно выявить уязвимые группы пациентов, своевременно изменить у них проводимую терапию и предотвратить развитие осложнений.

Об авторах

Виктория Борисовна Полуэктова

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: viktoriya211@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5053-0312
SPIN-код: 7290-8377

канд. мед. наук, доцент

Россия, Москва

Мария Вячеславовна Санькова

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: cankov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3164-9737
SPIN-код: 2212-5646
Россия, Москва

Елена Васильевна Волчкова

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: antononina@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-4581-4510
SPIN-код: 3342-4681

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва

Светлана Николаевна Ларина

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: snlarina07@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0188-543X
SPIN-код: 2906-0605

канд. биол. наук, доцент

Россия, Москва

Наталья Викторовна Малолетнева

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: natalya-maloletneva@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0430-731X
SPIN-код: 8267-9750

канд. мед. наук, доцент

Россия, Москва

Ольга Юрьевна Шабалина

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: shoy3020@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0506-0961
SPIN-код: 5773-4882

канд. мед. наук

Россия, Москва

Полина Александровна Лисова

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: paolino31@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2009-8354

MD

Россия, Москва

Дарья Александровна Рохлина

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: dasharohlina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7677-2969

MD

Москва

Ольга Валерьевна Дарвина

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: oldarmir@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8496-3987
SPIN-код: 1561-9961

канд. мед. наук

Россия, Москва

Список литературы

  1. Временные методические рекомендации: профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Версия 17 (14.12.2022). Режим доступа: https://static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/061/252/original/ВМР_COVID-19_V17.pdf
  2. Cucinotta D., Vanelli M. WHO Declares COVID-19 a Pandemic // Acta Biomed. 2020. Vol. 91, N 1. P. 157–160. doi: 10.23750/abm.v91i1.9397
  3. Saberiyan M., Karimi E., Khademi Z., et al. SARS-CoV-2: phenotype, genotype, and characterization of different variants // Cell Mol Biol Lett. 2022. Vol. 27, N 1. P. 50. doi: 10.1186/s11658-022-00352-6
  4. Yang X., Yu Y., Xu J., et al. Clinical course and outcomes of critically ill patients with SARS-CoV-2 pneumonia in Wuhan, China: a single-centered, retrospective, observational study // Lancet Respir Med. 2020. Vol. 8, N 5. P. 475–481. doi: 10.1016/S2213-2600(20)30079-5
  5. Guan W.-J., Ni Z.-Y., Hu Y., et al.; China Medical Treatment Expert Group for Covid-19. Clinical Characteristics of Coronavirus Disease 2019 in China // N Engl J Med. 2020. Vol. 382, N 18. P. 1708–1720. doi: 10.1056/NEJMoa2002032
  6. Chen G., Wu D., Guo W., et al. Clinical and immunological features of severe and moderate coronavirus disease 2019 // J Clin Invest. 2020. Vol. 130, N 5. P. 2620–2629. doi: 10.1172/JCI137244
  7. Aziz M., Fatima R., Assaly R. Elevated interleukin-6 and severe COVID-19: A meta-analysis // J Med Virol. 2020. Vol. 92, N 11. P. 2283–2285. doi: 10.1002/jmv.25948
  8. Хизроева Д.Х., Макацария А.Д., Бицадзе В.О., и др. Лабораторный мониторинг COVID-19 и значение определения маркеров коагулопатии // Акушерство, Гинекология и Репродукция. 2020. Т. 14, № 2. С. 132–147. doi: 10.17749/2313-7347.141
  9. Liu F., Li L., Xu M., et al. Prognostic value of interleukin-6, C-reactive protein, and procalcitonin in patients with COVID-19 // J Clin Virol. 2020. Vol. 127. P. 104370. doi: 10.1016/j.jcv.2020.104370
  10. Li X., Xu S., Yu M., et al. Risk factors for severity and mortality in adult COVID-19 inpatients in Wuhan // J Allergy Clin Immunol. 2020. Vol. 146, N 1. P. 110–118. doi: 10.1016/j.jaci.2020.04.006
  11. McElvaney O.J., McEvoy N.L., McElvaney O.F., et al. Characterization of the Inflammatory Response to Severe COVID-19 Illness // Am J Respir Crit Care Med. 2020. Vol. 202, N 6. P. 812–821. doi: 10.1164/rccm.202005-1583OC
  12. Lippi G., Plebani M. Laboratory abnormalities in patients with COVID-2019 infection // Clin Chem Lab Med. 2020. Vol. 58, N 7. P. 1131–1134. doi: 10.1515/cclm-2020-0198
  13. Sack G.H. Jr. Serum amyloid A — a review // Mol Med. 2018. Vol. 24, N 1. P. 46. doi: 10.1186/s10020-018-0047-0
  14. Cheng L., Li H., Li L., et al. Ferritin in the coronavirus disease 2019 (COVID-19): A systematic review and meta-analysis // J Clin Lab Anal. 2020. Vol. 34, N 10. P. e23618. doi: 10.1002/jcla.23618
  15. Taneri P.E., Gómez-Ochoa S.A., Llanaj E., et al. Anemia and iron metabolism in COVID-19: a systematic review and meta-analysis // Eur J Epidemiol. 2020. Vol. 35, N 8. P. 763–773. doi: 10.1007/s10654-020-00678-5
  16. Tan L., Wang Q., Zhang D., et al. Lymphopenia predicts disease severity of COVID-19: a descriptive and predictive study // Signal Transduct Target Ther. 2020. Vol. 5, N 1. P. 33. doi: 10.1038/s41392-020-0148-4
  17. Zhou F., Yu T., Du R., et al. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study // Lancet. 2020. Vol. 395, N 10229. P. 1054–1062. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30566-3
  18. Луцкий А.А., Жирков А.А., Лобзин Д.Ю., и др. Интерферон-γ: биологическая функция и значение для диагностики клеточного иммунного ответа // Журнал инфектологии. 2015. Т. 7, № 4. С. 10–22. doi: 10.22625/2072-6732-2015-7-4-10-22
  19. Клыпа Т.В., Бычинин М.В., Мандель И.А., и др. Клиническая характеристика пациентов с COVID-19, поступающих в отделение интенсивной терапии. Предикторы тяжёлого течения // Клиническая практика. 2020. Т. 11, № 2. C. 6–20. doi: 10.17816/clinpract34182
  20. Lagunas-Rangel F.A. Neutrophil-to-lymphocyte ratio and lymphocyte-to-C-reactive protein ratio in patients with severe coronavirus disease 2019 (COVID-19): A meta-analysis // J Med Virol. 2020. Vol. 92, N 10. P. 1733–1734. doi: 10.1002/jmv.25819
  21. Pereira M.A.M., Barros I.C.A., Jacob A.L.V, et al. Laboratory findings in SARS-CoV-2 infections: State of the art // Rev Assoc Med Bras (1992). 2020. Vol. 66, N 8. P. 1152–1156. doi: 10.1590/1806-9282.66.8.1152
  22. Qu R., Ling Y., Zhang Y.-H.-Z., et al. Platelet-to-lymphocyte ratio is associated with prognosis in patients with coronavirus disease-19 // J Med Virol. 2020. Vol. 92, N 9. P. 1533–1541. doi: 10.1002/jmv.25767
  23. Spiezia L., Boscolo A., Poletto F., et al. COVID-19-Related Severe Hypercoagulability in Patients Admitted to Intensive Care Unit for Acute Respiratory Failure // Thromb Haemost. 2020. Vol. 120, N 6. P. 998–1000. doi: 10.1055/s-0040-1710018
  24. Макацария А.Д., Слуханчук Е.В., Бицадзе В.О., и др. COVID-19, нарушения гемостаза и риск тромботических осложнений // Вестник Российской академии медицинских наук. 2020. Т. 75, № 4. С. 306–317. doi: 10.15690/vramn1368
  25. Ji H.-L., Zhao R., Matalon S., Matthay M.A. Elevated Plasmin(ogen) as a Common Risk Factor for COVID-19 Susceptibility // Physiol Rev. 2020. Vol. 100, N 3. P. 1065–1075. doi: 10.1152/physrev.00013.2020
  26. Ranucci M., Ballotta A., Di Dedda U., et al. The procoagulant pattern of patients with COVID-19 acute respiratory distress syndrome // J Thromb Haemost. 2020. Vol. 18, N 7. P. 1747–1751. doi: 10.1111/jth.14854
  27. Thachil J., Tang N., Gando S., et al. ISTH interim guidance on recognition and management of coagulopathy in COVID-19 // J Thromb Haemost. 2020. Vol. 18, N 5. P. 1023–1026. doi: 10.1111/jth.14810
  28. Аксёнова А.Ю. Фактор Фон Виллебранда и повреждение эндотелия: возможная связь с COVID-19 // Экологическая генетика. 2020. Т. 18, № 2. С. 135–138. doi: 10.17816/ecogen33973
  29. Yang Z., Shi J., He Z., et al. Predictors for imaging progression on chest CT from coronavirus disease 2019 (COVID-19) patients // Aging (Albany NY). 2020. Vol. 12, N 7. P. 6037–6048. doi: 10.18632/aging.102999
  30. Misra A., Ghosh A., Gupta R. Heterogeneity in presentation of hyperglycaemia during COVID-19 pandemic: A proposed classification // Diabetes Metab Syndr. 2021. Vol. 15, N 1. P. 403–406. doi: 10.1016/j.dsx.2021.01.018
  31. Клыпа Т.В., Орехова М.С., Забросаева Л.И. Гипергликемия критических состояний // Сахарный диабет. 2015. Т. 18, № 1. С. 33–41. doi: 10.14341/DM2015133-41
  32. Baig A.M., Khaleeq A., Ali U., Syeda H. Evidence of the COVID-19 Virus Targeting the CNS: Tissue Distribution, Host-Virus Interaction, and Proposed Neurotropic Mechanisms // ACS Chem Neurosci. 2020. Vol. 11, N 7. P. 995–998. doi: 10.1021/acschemneuro.0c00122
  33. Wu Y., Xu X., Chen Z., et al. Nervous system involvement after infection with COVID-19 and other coronaviruses // Brain Behav Immun. 2020. Vol. 87. P. 18–22. doi: 10.1016/j.bbi.2020.03.031
  34. Mohammad S., Mishra A., Ashraf M.Z. Emerging Role of Vitamin D and its Associated Molecules in Pathways Related to Pathogenesis of Thrombosis // Biomolecules. 2019. Vol. 9, N 11. P. 649. doi: 10.3390/biom9110649
  35. Губенко Н.С., Будко А.А., Плисюк А.Г., Орлова Я.А. Связь показателей общего анализа крови с тяжестью течения COVID-19 у госпитализированных пациентов // Южно-Российский журнал терапевтической практики. 2021. Т. 2, № 1. С. 90–101. doi: 10.21886/2712-8156-2021-2-1-90-101
  36. Simon J., Grodecki K., Cadet S., et al. Radiomorphological signs and clinical severity of SARS-CoV-2 lineage B.1.1.7 // BJR Open. 2022. Vol. 4, N 1. P. 20220016. doi: 10.1259/bjro.20220016
  37. Akkız H. The Biological Functions and Clinical Significance of SARS-CoV-2 Variants of Corcern // Front Med (Lausanne). 2022. Vol. 9. P. 849217. doi: 10.3389/fmed.2022.849217
  38. Gupta R.K. Will SARS-CoV-2 variants of concern affect the promise of vaccines? // Nat Rev Immunol. 2021. Vol. 21, N 6. P. 340–341. doi: 10.1038/s41577-021-00556-5
  39. Hirabara S.M., Serdan T.D.A., Gorjao R., et al. SARS-COV-2 Variants: Differences and Potential of Immune Evasion // Front Cell Infect Microbiol. 2022. Vol. 11. P. 781429. doi: 10.3389/fcimb.2021.781429
  40. Van Goethem N., Vandromme M., Van Oyen H., et al. Severity of infection with the SARS-CoV-2 B.1.1.7 lineage among hospitalized COVID-19 patients in Belgium // PLoS One. 2022. Vol. 17, N 6. P. e0269138. doi: 10.1371/journal.pone.0269138
  41. Giles B., Meredith P., Robson S., et al. The SARS-CoV-2 B.1.1.7 variant and increased clinical severity-the jury is out // Lancet Infect Dis. 2021. Vol. 21, N 9. P. 1213–1214. doi: 10.1016/S1473-3099(21)00356-X
  42. Spinicci M., Graziani L., Tilli M., et al. Infection with SARS-CoV-2 Variants Is Associated with Different Long COVID Phenotypes // Viruses. 2022. Vol. 14, N 11. P. 2367. doi: 10.3390/v14112367
  43. Funk T., Pharris A., Spiteri G., et al. Characteristics of SARS-CoV-2 variants of concern B.1.1.7, B.1.351 or P.1: data from seven EU/EEA countries, weeks 38/2020 to 10/2021 // Euro Surveill. 2021. Vol. 26, N 16. P. 2100348. doi: 10.2807/1560-7917.ES.2021.26.16.2100348
  44. Conti P., Caraffa A., Gallenga C.E., et al. The British variant of the new coronavirus-19 (Sars-Cov-2) should not create a vaccine problem // J Biol Regul Homeost Agents. 2021. Vol. 35, N 1. P. 1–4. doi: 10.23812/21-3-E
  45. Wibmer C.K., Ayres F., Hermanus T., et al. SARS-CoV-2 501Y.V2 escapes neutralization by South African COVID-19 donor plasma // Nat Med. 2021. Vol. 27, N 4. P. 622–625. doi: 10.1038/s41591-021-01285-x
  46. Khan A., Khan T., Ali S., et al. SARS-CoV-2 new variants: Characteristic features and impact on the efficacy of different vaccines // Biomed Pharmacother. 2021. Vol. 143. P. 112176. doi: 10.1016/j.biopha.2021.112176
  47. Duong D. Alpha, Beta, Delta, Gamma: what’s important to know about SARS-CoV-2 variants of concern? // CMAJ. 2021. Vol. 193, N 27. P. E1059–E1060. doi: 10.1503/cmaj.1095949
  48. Wang P., Nair M.S., Liu L., et al. Antibody resistance of SARS-CoV-2 variants B.1.351 and B.1.1.7 // Nature. 2021. Vol. 593, N 7857. P. 130–135. doi: 10.1038/s41586-021-03398-2
  49. Ong S.W.X., Chiew C.J., Ang L.W., et al. Clinical and Virological Features of Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) Variants of Concern: A Retrospective Cohort Study Comparing B.1.1.7 (Alpha), B.1.351 (Beta), and B.1.617.2 (Delta) // Clin Infect Dis. 2022. Vol. 75, N 1. P. e1128–e1136. doi: 10.1093/cid/ciab721
  50. Esper F.P., Adhikari T.M., Tu Z.J., et al. Alpha to Omicron: Disease Severity and Clinical Outcomes of Major SARS-CoV-2 Variants // J Infect Dis. 2023. Vol. 227, N 3. P. 344–352. doi: 10.1093/infdis/jiac411
  51. Gökharman F.D., Ertem G.T., Aydın S., et al. Evaluation of thorax computed tomographic findings in COVID-19 variant cases // Respir Investig. 2022. Vol. 60, N 3. P. 364–368. doi: 10.1016/j.resinv.2021.11.013
  52. Wang P., Casner R.G., Nair M.S., et al. Increased Resistance of SARS-CoV-2 Variant P.1 to Antibody Neutralization // Cell Host Microbe. 2021. Vol. 29, N 5. P. 747–751.e4. doi: 10.1016/j.chom.2021.04.007
  53. Adam D. The rush to study fast-spreading coronavirus variants // Nature. 2021. Vol. 594, N 7861. P. 19–20. doi: 10.1038/d41586-021-01390-4
  54. Viceconte G., Ponsiglione A., Buonomo A.R., et al. COVID-19 chest CT and laboratory features of B.1.617.2 (Delta variant) vs B.1.1.7 (Alpha variant) surge: a single center case-control study // Infez Med. 2022. Vol. 30, N 4. P. 555–562. doi: 10.53854/liim-3004-10
  55. Koc I. Clinical and Laboratory Differences between Delta and UK Variants of SARS-CoV-2: B.1.617.2 and B.1.1.7 // Tohoku J Exp Med. 2022. Vol. 257, N 4. P. 273–281. doi: 10.1620/tjem.2022.J041
  56. Liu J., Liu Y., Xia H., et al. BNT162b2-elicited neutralization of B.1.617 and other SARS-CoV-2 variants // Nature. 2021. Vol. 596, N 7871. P. 273–275. doi: 10.1038/s41586-021-03693-y
  57. Planas D., Veyer D., Baidaliuk A., et al. Reduced sensitivity of SARS-CoV-2 variant Delta to antibody neutralization // Nature. 2021. Vol. 596, N 7871. P. 276–280. doi: 10.1038/s41586-021-03777-9
  58. Tong C., Shi W., Zhang A., Shi Z. Tracking and controlling the spatiotemporal spread of SARS-CoV-2 Omicron variant in South Africa // Travel Med Infect Dis. 2022. Vol. 46. P. 102252. doi: 10.1016/j.tmaid.2021.102252
  59. Chen J., Wang R., Gilby N.B., Wei G.-W. Omicron Variant (B.1.1.529): Infectivity, Vaccine Breakthrough, and Antibody Resistance // J Chem Inf Model. 2022. Vol. 62, N 2. P. 412–422. doi: 10.1021/acs.jcim.1c01451
  60. Jang Y.R., Kim J.-M., Rhee J.E., et al. Clinical Features and Duration of Viral Shedding in Individuals With SARS-CoV-2 Omicron Variant Infection // Open Forum Infect Dis. 2022. Vol. 9, N 7. P. ofac237. doi: 10.1093/ofid/ofac237
  61. Rodriguez-Sevilla J.J., Güerri-Fernádez R., Bertran Recasens B. Is There Less Alteration of Smell Sensation in Patients with Omicron SARS-CoV-2 Variant Infection? // Front Med. 2022. Vol. 9. P. 852998. doi: 10.3389/fmed.2022.852998
  62. Cao Y., Wang J., Jian F., et al. Omicron escapes the majority of existing SARS-CoV-2 neutralizing antibodies // Nature. 2022. Vol. 602, N 7898. P. 657–663. doi: 10.1038/s41586-021-04385-3

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».