Влияние вакцинации против COVID-19 на течение и исходы новой коронавирусной инфекции: ретроспективный анализ клинико-эпидемиологических и лабораторных показателей у госпитализированных пациентов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Вакцина «Гам-КОВИД-Вак» доказала свою эффективность для профилактики тяжёлого течения и неблагоприятных исходов новой коронавирусной инфекции в разные периоды пандемии COVID-19, однако влияние вакцинации на уровни лабораторных маркеров у госпитализированных пациентов в период распространения варианта Омикрон SARS-CoV-2 изучено недостаточно.

Цель исследования — оценить влияние вакцинации против COVID-19 на тяжесть течения и исходы новой коронавирусной инфекции у госпитализированных пациентов в раннем периоде распространения варианта Омикрон SARS-CoV-2 в России.

Материалы и методы. В исследование были включены 119 взрослых пациентов (58,8% женщин, медиана возраста — 66 лет), госпитализированных в инфекционную клиническую больницу № 2 г. Москвы с 1 февраля 2022 года по 31 июля 2022 года с диагнозом COVID-19 (U07.1). В основную группу вошли пациенты, вакцинированные 2 дозами вакцины «Гам-КОВИД-Вак» (n=59), в контрольную — невакцинированные (n=60). Статистическую значимость отличий определяли для количественных переменных с помощью критерия Манна–Уитни, для категориальных — с помощью критерия χ2 (уровень статистической значимости p <0,05).

Результаты. Вирусная пневмония реже развивалась у вакцинированных лиц по сравнению с невакцинированными (46,7 и 18,6% соответственно, p = 0,007). Доля пациентов без поражения лёгких (КТ0) среди привитых (72,0%) была значительно выше, чем среди непривитых пациентов (42,9%) (p = 0,003). Уровень С-реактивного белка при поступлении был ниже в группе вакцинированных по сравнению с невакцинированными (29,1 [7,4–68,6] мг/л и 75,1 [32,4–104,0] мг/л соответственно, p <0,001), как и максимальный уровень С-реактивного белка за период госпитализации (38,2 [12,0–84,0] мг/л и 92,2 [45,3–137,4] мг/л соответственно, p <0,001). Уровень D-димера перед выпиской был ниже у вакцинированных <6 месяцев назад по сравнению с невакцинированными (157,0 [107,0–297,0] нг/мл и 316,0 [125,0–556,0] нг/мл, p=0,014). Частота летальных исходов среди непривитых против COVID-19 (11,7%) была в 6,9 раза выше по сравнению с привитыми (1,7%) (p = 0,030).

Заключение. У пациентов с завершённым первичным курсом вакцинации вакциной «Гам-КОВИД-Вак» наблюдались достоверно более низкие уровни C - реактивного белка, D - димера, а также снижение частоты поражения лёгких и летальных исходов по сравнению с невакцинированными пациентами в период распространения варианта BA.2 Омикрон SARS-CoV-2.

Об авторах

Анастасия Александровна Фомичева

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: anastasia.fomichova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0625-0284
SPIN-код: 5281-1670

MD

Россия, 119048, Москва, ул. Трубецкая, д. 8

Николай Николаевич Пименов

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: n.pimenov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6138-4330
SPIN-код: 2314-2076

кандидат медицинских наук

Россия, 119048, Москва, ул. Трубецкая, д. 8

Анна Эдуардовна Цыганкова

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет); Инфекционная клиническая больница № 2

Email: anna.tsygankova.inf@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3766-1868
SPIN-код: 6583-0476

MD

Россия, 119048, Москва, ул. Трубецкая, д. 8; 105187, Москва, ул. Вольная, д. 28/4, к. 1

Наталья Николаевна Цапкова

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: tsapkova.natali@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7823-9287
SPIN-код: 3734-7392

кандидат медицинских наук, доцент

Россия, 119048, Москва, ул. Трубецкая, д. 8

Дарья Александровна Рохлина

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: rokhlina_d_a@staff.sechenov.ru

MD

Россия, 119048, Москва, ул. Трубецкая, д. 8

Елена Васильевна Волчкова

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет); Инфекционная клиническая больница № 2

Email: antononina@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-4581-4510
SPIN-код: 3342-4681

доктор медицинских наук, профессор

Россия, 119048, Москва, ул. Трубецкая, д. 8; 105187, Москва, ул. Вольная, д. 28/4, к. 1

Светлана Васильевна Краснова

Инфекционная клиническая больница № 2

Email: krasnovasv@ikb2.ru
ORCID iD: 0000-0001-8592-5624
SPIN-код: 3652-3811

кандидат медицинских наук

Россия, 105187, Москва, ул. Вольная, д. 28/4, к. 1

Владимир Петрович Чуланов

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет); Национальный медицинский исследовательский центр фтизиопульмонологии и инфекционных заболеваний; Научно-технологический университет «Сириус»

Email: vladimir@chulanov.ru
ORCID iD: 0000-0001-6303-9293
SPIN-код: 2336-4545

доктор медицинских наук, профессор

Россия, 119048, Москва, ул. Трубецкая, д. 8/2; 127473, Москва, ул. Достоевского, дом 4/ 1; Сочи

Список литературы

  1. Weekly epidemiological update on COVID-19 — 4 January 2023 // World Health Organization [Internet]. Режим доступа: https://www.who.int/publications/m/item/weekly-epidemiological-update-on-covid-19---4-january-2023.
  2. Стопкоронавирус.рф [интернет]. Режим доступа: https://стопкоронавирус.рф.
  3. Tiruneh S.A., Tesema Z.T., Azanaw M.M., Angaw D.A. The effect of age on the incidence of COVID-19 complications: A systematic review and meta-analysis // Syst Rev. 2021. Vol. 10, N 1. P. 80. doi: 10.1186/s13643-021-01636-2
  4. Pellicori P., Doolub G., Wong C.M., et al. COVID-19 and its cardiovascular effects: a systematic review of prevalence studies // Cochrane Database Syst Rev. 2021. Vol. 3, N 3. P. CD013879. doi: 10.1002/14651858.CD013879
  5. Tan B.K., Mainbourg S., Friggeri A., et al. Arterial and venous thromboembolism in COVID-19: a study-level meta-analysis // Thorax. 2021. Vol. 76, N 10. P. 970–979. doi: 10.1136/thoraxjnl-2020-215383
  6. Sahranavard M., Akhavan Rezayat A., Zamiri Bidary M., et al. Cardiac Complications in COVID-19: A Systematic Review and Meta-analysis // Arch Iran Med. 2021. Vol. 24, N 2. P. 152–163. doi: 10.34172/aim.2021.24
  7. Zhao Y.H., Zhao L., Yang X.C., Wang P. Cardiovascular complications of SARS-CoV-2 infection (COVID-19): A systematic review and meta-analysis // Rev Cardiovasc Med. 2021. Vol. 22, N 1. P. 159–165. doi: 10.31083/j.rcm.2021.01.238
  8. Raina R., Mahajan Z.A., Vasistha P., et al. Incidence and Outcomes of Acute Kidney Injury in COVID-19: A Systematic Review // Blood Purif. 2022. Vol. 51, N 3. P. 199–212. doi: 10.1159/000514940
  9. Malik P., Patel U., Mehta D., et al. Biomarkers and outcomes of COVID-19 hospitalisations: systematic review and meta-analysis // BMJ Evid Based Med. 2021. Vol. 26, N 3. P. 107–108. doi: 10.1136/bmjebm-2020-111536
  10. Wang L., Yang L.M., Pei S.F., et al. CRP, SAA, LDH, and DD predict poor prognosis of coronavirus disease (COVID-19): a meta-analysis from 7739 patients // Scand J Clin Lab Invest. 2021. Vol. 81, N 8. P. 679–686. doi: 10.1080/00365513.2021.2000635
  11. Matthay M.A., Arabi Y., Arroliga A.C., et al. A New Global Definition of Acute Respiratory Distress Syndrome // American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine. 2024. Vol. 209, N 1. P. 37–47. doi: 10.1164/rccm.202303-0558WS
  12. Crimi C., Murphy P., Patout M., Sayas J., Winck J.C. Lessons from COVID-19 in the management of acute respiratory failure // Breathe (Sheff). 2023. Vol. 19, N 1. P. 230035. doi: 10.1183/20734735.0035-2023
  13. Zheng C., Shao W., Chen X., et al. Real-world effectiveness of COVID-19 vaccines: A literature review and meta-analysis // Int J Infect Dis. 2021. Vol. 114. P. 252–260. doi: 10.1016/j.ijid.2021.11.009
  14. Patel A.K., Patel D., Shevkani M., et al. COVID-19 patients’ clinical profile and outcome with respect to their vaccination status: A prospective observational multicentre cohort study during third wave in Western India // Indian J Med Microbiol. 2023. Vol. 41. P. 28–32. doi: 10.1016/j.ijmmb.2022.12.004
  15. Fatima S., Zafar A., Afzal H., et al. COVID-19 infection among vaccinated and unvaccinated: Does it make any difference? // PloS one. 2022. Vol. 17, N 7. P. e0270485. doi: 10.1371/journal.pone.0270485
  16. Barchuk A., Bulina A., Cherkashin M., et al. Gam-COVID-Vac, EpiVacCorona, and CoviVac effectiveness against lung injury during Delta and Omicron variant surges in St. Petersburg // Respir Res. 2022. Vol. 23, N 1. P. 276. doi: 10.1186/s12931-022-02206-3
  17. Shkoda A.S., Gushchin V.A., Ogarkova D.A., et al. Sputnik V Effectiveness against Hospitalization with COVID-19 during Omicron Dominance // Vaccines. 2022. Vol. 10, N 6. P. 938. doi: 10.3390/vaccines10060938
  18. Wang J., Choy K.W., Lim H.Y., Ho P. Impaired Fibrinolytic Potential Predicts Oxygen Requirement in COVID-19 // J Pers Med. 2022. Vol. 12, N 10. P. 1711. doi: 10.3390/jpm12101711
  19. Фельдблюм И.В., Репин Т.М., Девятков М.Ю., и др. Профилактическая эффективность отечественных вакцин против новой коронавирусной инфекции при иммунизации сотрудников медицинских организаций // Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. 2023. Т. 22, № 1. C. 22–27. doi: 10.31631/2073-3046-2023-22-1-22-27
  20. Никонов Е.Л., Бойченко Ю.Я., Кузнецова А.В. Эффективность использования вакцины Гам-КОВИД-Вак в Хабаровском крае с октября 2020 г. по июнь 2021 г. по данным регистров // Профилактическая медицина. 2021. Т. 24, № 11. C. 62–69. doi: 10.17116/profmed20212411162
  21. Молчанова Ж.Р., Бабура Е.А., Загузов В.С., Лялина Л.В. Эпидемия COVID-19 в Калининградской области: меры борьбы и профилактики // Здоровье населения и среда обитания — ЗНиСО. 2023. Т. 31, № 3. C. 52–63. doi: 10.35627/2219-5238/2023-31-3-52-63
  22. Потешкина Н.Г., Крылова Н.С., Ибрагимова А.М., и др. Респираторные и тромбоэмболические осложнения COVID-19-ассоциированной пневмонии у пациентов, вакцинированных против COVID-19 // Лечебное дело. 2023. № 2. С. 81–86. doi: 10.24412/2071-5315-2023-12883
  23. Линец Ю.П., Артюхов С.В., Казанцев А.Н., и др. Течение COVID-19 у вакцинированных пациентов // Журнал им. Н.В. Склифосовского «Неотложная медицинская помощь». 2021. Т. 10, № 4. C. 636–641. doi: 10.23934/2223-9022-2021-10-4-636-641
  24. Моисеева А.Г., Серова Н.Ю., Шайхутдинова Р.А., и др. Тромбозы у невакцинированных и вакцинированных пациентов вакциной «Спутник V» (Гам-КОВИД-Вак), инфицированных COVID-19 // Российский кардиологический журнал. 2022. Т. 27, № 7. C. 5091. doi: 10.15829/1560-4071-2022-5091
  25. Костинов М.П., Чжан Ч., Храпунова И.А., и др. Динамика показателей тромбоцитов и D-димера вакцинированных лиц, заболевших COVID-19, по сравнению с не иммунизированными против этой инфекции // Российский иммунологический журнал. 2023. Т. 26, № 4. C. 627–632. doi: 10.46235/1028-7221-13983-TDC
  26. Tracking of hCoV-19 Variants // GISAID [Internet]. Режим доступа: https://gisaid.org/hcov19-variants.
  27. Khare S., Gurry C., Freitas L., et al. GISAID’s Role in Pandemic Response // China CDC Weekly. 2021. Vol. 3, N 49. P. 1049–1051. doi: 10.46234/ccdcw2021.255
  28. Zeng B., Gao L., Zhou Q., Yu K., Sun F. Effectiveness of COVID-19 vaccines against SARS-CoV-2 variants of concern: A systematic review and meta-analysis // BMC Med. 2022. Vol. 20. P. 200. doi: 10.1186/s12916-022-02397-y
  29. Lauring A.S., Tenforde M.W., Chappell J.D., et al. Clinical severity of, and effectiveness of mRNA vaccines against, covid-19 from omicron, delta, and alpha SARS-CoV-2 variants in the United States: prospective observational study // BMJ. 2022. Vol. 376. P. e069761. doi: 10.1136/bmj-2021-069761
  30. Zizza A., Sedile R., Bagordo F., et al. Factors Associated with Pneumonia in Patients Hospitalized with COVID-19 and the Role of Vaccination // Vaccines. 2023. Vol. 11, N 8. P. 1342. doi: 10.3390/vaccines11081342

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Выраженность изменений в лёгких согласно результатам компьютерной томографии (КТ) среди пациентов с COVID-19, вакцинированных и не вакцинированных против COVID-19. * Доля пациентов с КТ0 в основной группе достоверно выше по сравнению с долей пациентов с КТ0 в контрольной группе (критерий χ2, p <0,05). ** Доля пациентов с КТ1–КТ4 (суммарно) в основной группе достоверно ниже по сравнению с долей пациентов с КТ1–КТ4 (суммарно) в контрольной группе (критерий χ2, p <0,05).

Скачать (656KB)
Метаданные

© Эко-вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».