Clinical cases of legionelliosis in the Krasnodar region during the new coronavirus infection COVID-19 pandemic: difficulties in diagnosis

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The high incidence of community-acquired pneumonia during the COVID-19 pandemic requires early differential diagnosis because of the differences in patient management techniques. Among community-acquired pneumonias, legionelliosis deserves special attention. The difficulty of clinical diagnosis of legionellosis during the COVID-19 pandemic leads to untimely prescription of specific antibacterial therapy, which worsens the prognosis. This study presents clinical examples that draw the attention of specialists to the clinical, laboratory, and radiological features of legionellosis and to the important role of epidemiological data in the differential diagnosis of legionellosis with COVID-19.

A feature of the described clinical cases was as follows: late diagnosis with hospitalization on days 7–10 of illness in patients with increased body mass index, severe bilateral polysegmental pneumonia with the formation of a cavity and multirow bullae in the lungs, presence of proteinuria, increased levels of urea and/or creatinine, and lymphopenia. In all cases, the patients had history of staying in air-conditioned rooms and traveling by train. Compute tomography diagnostics described a localization that is not typical for COVID-19, manifestation from areas of consolidation with a symptom of air bronchography, presence of pleural effusion, discrepancy between the intensity of changes from the disease onset, and severity of the patient’s condition.

For the specific diagnosis of legionellosis, testing for Legionella spp. To determine the legionella antigen in the urine is recommended upon hospital admission for all patients with severe community-acquired pneumonia.

About the authors

Marina G. Avdeeva

Kuban State Medical University

Author for correspondence.
Email: avdeevam@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4979-8768
SPIN-code: 2066-2690

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, Krasnodar

Lyudmila P. Blazhnyaya

Kuban State Medical University

Email: p-blazhnyaya@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0055-1764
SPIN-code: 1164-7038

MD, Cand. Sci. (Medicine), Associate Professor

Russian Federation, Krasnodar

Darya Yu. Moshkova

Kuban State Medical University

Email: Mrs_darya@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1401-6970
SPIN-code: 9489-0057

MD, Cand. Sci. (Medicine), Associate Professor

Russian Federation, Krasnodar

Makka I. Kulbuzheva

Kuban State Medical University; Specialized Clinical Infectious Diseases Hospital

Email: kulbuzhevamakka@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1817-6664
SPIN-code: 8090-3715

MD, Cand. Sci. (Medicine), Associate Professor

Russian Federation, Krasnodar; Krasnodar

Ilina M. Savitskaya

Specialized Clinical Infectious Diseases Hospital

Email: avdeevam@mail.ru
ORCID iD: 0009-0004-5818-5287
Russian Federation, Krasnodar

Angelina A. Podsadnyaya

Kuban State Medical University; Specialized Clinical Infectious Diseases Hospital

Email: avdeevam@mail.ru
ORCID iD: 0009-0009-5225-9296
SPIN-code: 8490-1523
Russian Federation, Krasnodar; Krasnodar

Natalya A. Kirilenko

Kuban State Medical University; Specialized Clinical Infectious Diseases Hospital

Email: nafany-78@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2302-6214
Russian Federation, Krasnodar; Krasnodar

Elena E. Yakovchuk

Specialized Clinical Infectious Diseases Hospital

Email: elena-yakovchuk@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0001-9690-7285
Russian Federation, Krasnodar

Oksana V. Chernyavskaya

Specialized Clinical Infectious Diseases Hospital

Email: kdlskib@mail.ru
ORCID iD: 0009-0007-8032-3537
Russian Federation, Krasnodar

Polina O. Mamonova

Specialized Clinical Infectious Diseases Hospital

Email: polinadoncova@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0002-6945-7263
Russian Federation, Krasnodar

References

  1. Cattan S, Thizy G, Michon A, et al. Actualités sur les infections à Legionella. Rev Med Interne. 2019;40(12):791–798. (In French). doi: 10.1016/j.revmed.2019.08.007
  2. Graham FF, Hales S, White PS, Baker MG. Review Global seroprevalence of legionellosis — a systematic review and meta-analysis. Sci Rep. 2020;10(1):7337. doi: 10.1038/s41598-020-63740-y
  3. Chauhan D, Shames SR. Pathogenicity and Virulence of Legionella: Intracellular replication and host response. Virulence. 2021;12(1):1122–1144. doi: 10.1080/21505594.2021.1903199
  4. Kim S, Isberg RR. The Sde phosphoribosyl-linked ubiquitin transferases protect the Legionella pneumophila vacuole from degradation by the host. Proc Natl Acad Sci U S A. 2023; 120(33):e2303942120. doi: 10.1073/pnas.2303942120
  5. Shames SR. Eat or Be Eaten: Strategies Used by Legionella to Acquire Host-Derived Nutrients and Evade Lysosomal Degradation. Infect Immun. 2023;91(4):e0044122. doi: 10.1128/iai.00441-22
  6. Böck D, Hüsler D, Steiner B, Medeiros JM, Welin A, Radomska KA, Hardt WD, Pilhofer M, Hilbi H. The Polar Legionella Icm/Dot T4SS Establishes Distinct Contact Sites with the Pathogen Vacuole Membrane. mBio. 2021;12(5):e0218021. doi: 10.1128/mbio.02180-21
  7. Tomaskovic I, Gonzalez A, Dikic I. Ubiquitin and Legionella: From bench to bedside. Semin Cell Dev Biol. 2022;132:230–241. doi: 10.1016/j.semcdb.2022.02.008
  8. Park B, Park G, Kim J, Lim SA, Lee KM. Innate immunity against Legionella pneumophila during pulmonary infections in mice. Arch Pharm Res. 2017;40(2):131–145. doi: 10.1007/s12272-016-0859-9
  9. Chahin A, Opal SM. Severe Pneumonia Caused by Legionella pneumophila: Differential Diagnosis and Therapeutic Considerations. Infect Dis Clin North Am. 2017;31(1):111–121. doi: 10.1016/j.idc.2016.10.009
  10. Viasus D, Gaia V, Manzur-Barbur C, Carratalà J. Legionnaires’ Disease: Update on Diagnosis and Treatment. Infect Dis Ther. 2022;11(3):973–986. doi: 10.1007/s40121-022-00635-7

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Axial sections at the level of the aortic arch, pulmonary window. Dynamics of areas of heterogeneous infiltration: a — CT scan of the chest dated July 15, 2022, 11th day of illness, 1st day of hospitalization; b — CT scan of the chest dated July 22, 2022, 18th day of illness, 7th day of hospitalization; c — CT scan of the chest dated August 3, 2022, 30th day of illness, 19th day of hospitalization; d — CT scan of the chest dated August 9, 2022, 36th day of illness, 25th day of hospitalization.

Download (1MB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Axial sections at the level of the main bronchi, pulmonary window. Dynamics of areas of heterogeneous infiltration: a — CT scan of the chest dated July 15, 2022, 11th day of illness, 1st day of hospitalization; b — CT scan of the chest dated July 22, 2022, 18th day of illness, 7th day of hospitalization; c — CT scan of the chest dated August 3, 2022, 30th day of illness, 19th day of hospitalization; d — CT scan of the chest dated August 9, 2022, 36th day of illness, 25th day of hospitalization.

Download (1MB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Axial sections at the level of the basal parts of the lungs, pulmonary window. Dynamics of areas of heterogeneous infiltration. a — CT scan of the chest dated July 15, 2022, 11th day of illness, 1st day of hospitalization; b — CT scan of the chest dated July 22, 2022, 18th day of illness, 7th day of hospitalization; c — CT scan of the chest dated August 3, 2022, 30th day of illness, 19th day of hospitalization; d — CT scan of the chest dated August 9, 2022, 36th day of illness, 25th day of hospitalization.

Download (1MB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Axial section, pulmonary window. Small bullae against a background of ground glass areas. 16th day of illness, 9th day of hospitalization.

Download (906KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. Axial section, pulmonary window. Bilateral areas of low-intensity ground glass. 16th day of illness, 9th day of hospitalization.

Download (907KB)
Indexing metadata
7. Fig. 6. Axial section, pulmonary window. Area of compaction in S8 of the right lung. 16th day of illness, 9th day of hospitalization.

Download (916KB)
Indexing metadata
8. Fig. 7. Axial sections in dynamics at the level of the upper parts of the lungs, pulmonary window: a — CT scan of the chest dated May 18, 2022, 8th day of illness, 3rd day of hospitalization; b — CT scan of the chest dated June 2, 2022, 23rd day of illness, 17th day of hospitalization.

Download (1MB)
Indexing metadata
9. Fig. 8. Axial sections in dynamics at the level of the lower parts of the lungs, pulmonary window: a — CT scan of the OGK dated May 18, 2022, 8th day of illness, 3rd day of hospitalization; b — CT scan of the chest dated June 2, 2022, 23rd day of illness, 17th day of hospitalization.

Download (1MB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Eco-vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».