Development of a program for automated recording of the results of polymerase chain reaction studies in real time in the conditions of a massive intake of biological material during the COVID-19 pandemic

封面

如何引用文章

全文:

详细

With regard to the rapid spread of the latest coronavirus infection (COVID-19) in the Russian Federation in 2020, 70 workplaces were organized in Antiplague Center of Rospotrebnadzor and were seconded by specialists from the Rospotrebnadzor research antiplague institutes. However, the round-the-clock three-shift mode of operation significantly complicates the organization and documentation of the studies and increases the risk of errors.

Subsequently in Antiplague Center of Rospotrebnadzor, we have conducted the work to automate the most problematic stages of conducting polymerase chain reaction (PCR) studies for the latest coronavirus infection and to develop an algorithm for real-time monitoring of the results.

The development of our own software solutions was carried out in Python 3.8.2.

The initial data for automation were.xlsx files automatically generated by the thermocycler software and typical tabular templates filled in at the sample analysis and RNA extraction stages. The software we developed consolidated the data into a single “file register” to detect potential errors simultaneously (e.g., the presence of duplicates, differences in the lists of samples at different stages, etc.). Using the Python scripting language provides cross-platform functionality (the ability to work in any operating system) and allows you to easily and quickly modify the system when changing any parameters or input file structure. Thus, 7 days were spent on the development and commissioning of this software complex, which is particularly important when working in an emergency and high alert mode.

Therefore, using the approach we developed made it possible to more quickly detect technical errors, discordant results, and samples requiring re-examination, which in turn reduced the time for issuing results.

作者简介

Alexey Vodopyanov

Rostov-on-Don Plague Control Researsh Institute of the Federal Service for Surveillance in the Sphere of Consumers Rights Protection and Human Welfare

Email: alexvod@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9056-3231

MD, PhD

俄罗斯联邦

Yury Khomyakov

Antiplaque Center of Rospotrebnadzor

编辑信件的主要联系方式.
Email: khomyakov_yuri@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0540-252X

Ass. Prof., M.D; PhD, Dr. Sci (Biology), Head of Laboratory of virology.

俄罗斯联邦

Ruslan Pisanov

Rostov-on-Don Plague Control Researsh Institute of the Federal Service for Surveillance in the Sphere of Consumers Rights Protection and Human Welfare

Email: pisanov.ruslan@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7178-8021

К.б.н.

俄罗斯联邦

Angelina Furina

Antiplaque Center of Rospotrebnadzor

Email: gelishey@mail.ru

MD

俄罗斯联邦

Anton Lopatin

Antiplaque Center of Rospotrebnadzor

Email: lopatin2734@yandex.ru
俄罗斯联邦

Alexey Noskov

Rostov-on-Don Plague Control Researsh Institute of the Federal Service for Surveillance in the Sphere of Consumers Rights Protection and Human Welfare

Email: pisanov.ruslan@yandex.ru

MD, PhD

俄罗斯联邦

参考

  1. Gusev AV, Novitskiy RE. Obzor otechestvennykh laboratornykh informatsionnykh sistem. Vrach i informacionnye tehnologii. 2008;(2):24-32. (In Russ).
  2. Andryukov BG, Andryukov IB, Gelman EA, et al. Experience creation and implementation of laboratory information systems in the practice clinical diagnostic laboratories the multidisciplinary departmental medical centers. Zdorov’e. Meditsinskaya ekologiya. Nauka. 2015;(5):62-68. (In Russ).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Eco-vector, 2020


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».