Определение особенностей плазмидного спектра госпитальных штаммов возбудителей острых кишечных инфекций, циркулирующих в Тульской области


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Изучен плазмидный спектр госпитальных штаммов Sh. flexneri и S. typhimurium, выявлены клональные типы возбудителей, циркулирующих в Тульской области. Определен плазмидный портрет возбудителей внутрибольничных инфекций, подтверждено, что характеристики их вирулентности и резистентности определяются спецификой плазмидного профиля. Продемонстрирована значимость использования молекулярно-генетических методов типирования при анализе эпидемического процесса, в частности, сделано заключение о возможности расценивать подъемы заболеваемости дизентерией в психиатрических стационарах как крупную межбольничную вспышку.

Об авторах

Станислав Эдуардович Куракин

Тульская областная клиническая больница

Email: Curakin@medic.tula.ru
канд. мед. наук, зав. эпидемиологическим отд-нием; Тульская областная клиническая больница

E S Kurakin

Список литературы

  1. Джузенов А. А. Микробиологические и молекулярно-биологические методы типирования Pseudomonas aeruginosa и их использование для эпидемиологического анализа: Автореф. дис. ... канд. мед. наук. - М., 1990.
  2. Ковалишена О. В., Воробьева О. Н. Характеристика плазмидных профилей сальмонелл, вызвавших вспышки нозокомиальных сальмонеллезов // Вестн. Рос. воен.-мед. акад. - 2008. - № 2 (22). - Прил. (ч. I). - С. 197-198.
  3. Ковальчук Н. Н. Плазмидные характеристики различных сероваров сальмонелл и их применение в системе микробиологического мониторинга при сальмонеллезе: Автореф. дис. ... канд. биол. наук. - Владивосток, 2004.
  4. Леванова Г. Ф., Мазепа В. Н., Кашников С. Ю. и др. Плазмидный анализ как один из способов генотипирования бактерий // Новые технологии в профилактике, диагностике, эпиднадзоре и лечении инфекционных заболеваний: Материалы науч. конф., посвящ. 75-летию НИИЭМ. - Н. Новгород, 2004. - С. 241-244.
  5. Покровский В. И., Семина И. А. Внутрибольничные инфекции: проблемы и пути решения // Эпидемиол. и инфекц. бол. - 2000. - № 5. - С. 12-14.
  6. Рашидов А. М. Эпидемиологический анализ заболеваемости сальмонеллезами тифимуриум и энтеритидис с использованием микробиологических и молекулярно-биологических методов типирования: Автореф. дис. ... канд. мед. наук. - М., 1992.
  7. Семина Н. А. Научные и организационные принципы профилактики внутрибольничных инфекций // Эпидемиол. и инфекц. бол. - 2001. - № 5. - С. 5-6.
  8. Шагинян И. А. Идентификация и типирование патогенных бактерий: современные подходы // Вестн. РАМН. - 2000. - № 1. - С. 22-28.
  9. Arbeit R. D. Laboratory procedures for the epidemiologic analysis of microorganisms // Manual of Clinical Microbiology. - London, 1996. - P. 190-208.
  10. Durand-Gasselin B., Rothau-Tonder M. Infections nosocomiales // Rev. Geriatr. - 1998. - Vol. 23, N 6. - P. 543-548.
  11. Emmerzon A. M., Enstone J. E., Kelsey M. C. The second natiobnal prevalence survey of infection in hospitals: methodology // J. Hosp. Infect. - 1995. - Vol. 30. - P. 7-29.
  12. Kado C., Liu S. T. Rapid procedure for detection and isolation of large and small plasmids // J. Bacteriol. - 1981. - Vol. 145, N 3. - P. 1365-1373.
  13. Kotetishvili M., Stine O. C., Kreger A. et al. Multilocus sequence typing for characterization of clinical and environmental salmonella strains // J. Clin. Microbiol. - 2002. - Vol. 40. - P. 1626-1635.
  14. Maiden M. C. Multilocus sequence typing of bacteria // Annu. Rev. Microbiol. - 2006. - Vol. 60. - P. 561-588.
  15. Surdeanu M., Pencu E., Tonciu M. Differentiation of Shigella strains by plasmid profile analysis, serotyping and phagetyping // Roum. Arch. Microbiol. Immunol. - 2000. - Vol. 59. - P. 103-117.
  16. Tenover F. C., Arbeit R. D., Goering R. V. How to select and interpret molecular strain typing methods for epidemiological studies of bacterial infections: a review for healthcare epidemiologists // Infect. Control. Hosp. Epidemiol. - 1997. - Vol. 18. - P. 426-439.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Эко-вектор", 2010


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».