Well-Dispersed Carbon Nanotubes for Greatly Enhanced Mechanical Properties of Alumina-Based Composites


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Multi-wall carbon nanotubes (MWCNTs) reinforced Al2O3 composites (MWCNTs/Al2O3) have been prepared by a hot-pressing method, and the mechanical properties of the composites are investigated. Compared with the pure alumina, when adding 1.5 wt.% MWCNTs into the Al2O3 matrix, the composites have much higher flexure strength (403.6 MPa) and fracture toughness (4.21 MPa·m1/2), which shows a simultaneous increase of 38% in flexure strength and 35% in fracture toughness. The microstructural observations of MWCNTs/Al2O3 composites show that MWCNTs are homogeneously dispersed and embedded strongly in the alumina matrix due to the electrostatic interaction between MWCNTs and Al2O3, resulting in great improvement of flexure strength and fracture toughness. The reinforcement mechanism of the composites is mainly the pullout of MWCNTs from the matrix, MWCNTs bridging and crack deflection.

Об авторах

Yangming Chen

School of Materials Science and Engineering, Hefei University of Technology

Email: fyhfut@163.com
Китай, Hefei, Anhui

Yi Feng

School of Materials Science and Engineering, Hefei University of Technology

Автор, ответственный за переписку.
Email: fyhfut@163.com
Китай, Hefei, Anhui

Yuqing Wang

School of Materials Science and Engineering, Hefei University of Technology

Email: fyhfut@163.com
Китай, Hefei, Anhui

Fei Mo

School of Materials Science and Engineering, Hefei University of Technology

Email: fyhfut@163.com
Китай, Hefei, Anhui

Gang Qian

School of Materials Science and Engineering, Hefei University of Technology

Email: fyhfut@163.com
Китай, Hefei, Anhui

Dongbo Yu

School of Materials Science and Engineering, Hefei University of Technology

Email: fyhfut@163.com
Китай, Hefei, Anhui

Wenhong Liu

School of Materials Science and Engineering, Hefei University of Technology

Email: fyhfut@163.com
Китай, Hefei, Anhui

Xuebin Zhang

School of Materials Science and Engineering, Hefei University of Technology

Email: fyhfut@163.com
Китай, Hefei, Anhui

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».