Classification of Granitic Pegmatites and Pegmatite-Bearing Granitic Systems


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The paper discusses the concepts of pegmatitic rocks, pegmatite and pegmatoid bodies, and classification of granitic pegmatites and their relationships with various types of granite. Six types of pegmatitebearing granitic systems (PGS) are proposed: (I–PGS) granitic series with normal alkalinity in the form of central-type plutons with crystal-bearing chamber pegmatites; rare-metal Li–F granite and related pegmatoids, which are hosted in sequences of virtually unmetamorphosed rocks and formed at low pressure with no evidence of high alkalinity of granites (e.g., Zhanchivlan, Zuun-Bayan, and Gorikho in Mongolia; Adun- Chelon and Sokhondo-Ugdyri in the Transbaikal region); (II–PGS) granitic series with elevated alkalinity in the form of central-type plutons with crystal-bearing chamber pegmatites occasionally with indications of Y–REE mineralization; rare-metal, including REE, alkali granites and related pegmatoids hosted in almost unmetamorphosed sequences, where they formed under low pressure (e.g., Aqzhailau, Zerenda, Bayan-Aul, and Kent in Kazakhstan; Korosten in Ukraine; Pikes Peak and Mount Princeton in the United States; Ulkan and Ingur in Russia; Strange Lake in Canada; and Khalzaan-Buregte and Khan-Bogdo in Mongolia); (III–PGS) granitic series with lower alkalinity expressed in fields of dikes, layers, and stocks with rare-metal-bearing pegmatites; rare-metal albite and spodumene–albite granites, related pegmatoids, and complex raremetal pegmatites hosted in sequences of rocks metamorphosed under greenschist and amphibolite facies conditions, which correspond to pegmatite formation under medium pressure (e.g., Koktogai in China; Bernick Lake in Canada; Bikita in Zimbabwe; Karibib in Namibia; and Vishnyakovsky in Russia); (IV–PGS) granite series with elevated alkalinity represented by dike fields, layers, stocks with rare-metal, including REE pegmatites, which form under medium pressure in host rocks metamorphosed under epidote-amphibolite facies conditions (e.g., the Ilmeny Mountains in the Urals; the Western Keivy on the Kola Peninsula; and Sludyanka- 2 and Abchad in the Olkhon region); (V–PGS) low-alkaline granitic series expressed in fields of dikes, layers, stocks of mica-bearing and muscovite–rare-metal pegmatites formed under high pressure in zones of the kyanite–sillimanite-type amphibolite-facies metamorphism (e.g., in northern Karelia, Eastern Siberia, etc.); (VI–PGS) synorogenic granites and migmatites of potassium series with elevated alkalinity are expressed as dike fields, layers, stocks with high-pressure ceramic and uranium–REE pegmatites hosted in rock sequences metamorphosed under amphibolite- and granulite-facies conditions (e.g., northern Ladoga region, Bug River Basin, etc.).

Об авторах

S. Beskin

Institute of Mineralogy, Geochemistry, and Crystal Chemistry of Rare Elements

Email: marin@spmi.ru
Россия, Moscow, 121357

Yu. Marin

St. Petersburg Mining University

Автор, ответственный за переписку.
Email: marin@spmi.ru
Россия, Saint Petersburg, 199106

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».